你有3部人工智能的电影未领取

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:你有3部人工智能的电影未领取

如果你学习数据分析累了,可以看下面3部电影,在放松的时刻了解大数据如何发挥威力的。

1. 大数据+球队

电影《点球成金》豆瓣评分8.2分,讲述了球队如何用数据建模的方式,挖掘潜在的明星队员。

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这部电影里球队是如何运用大数据分析的呢?

在美国职业棒球大联盟中,比利(布拉德•皮特 饰)所属的奥克兰运动家队败给了财大气粗的纽约扬基队,这让他深受打击。雪上加霜的是三名主力纷纷被重金挖走。

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一次偶然的机会,他认识了耶鲁大学经济学硕士彼得,两者对于球队运营的理念不谋而合。他聘请彼得作为自己的顾问,一起研究如何打造最高胜率的球队。他们用数学建模的方式,逐渐开始挖掘上垒率高的潜在明星。

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2. 大数据+炒股

电影《永无止境》(豆瓣评分7.3分)简直是展现大数据魔力的教材性电影。讲述一位落魄的作家服用了一种可以迅速提升智力的神奇蓝色药物,然后他将这种高智商用于炒股。

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他是怎么炒股的呢?

服了特殊药物后主人公能在短时间掌握无数公司资料和背景,也就是将世界上已经存在的海量数据(包括公司财报、电视、几十年前的报纸、互联网、小道消息等)挖掘出来。

他甚至将FaceBook、Twitter的海量社交数据挖掘得到普通大众对某种股票的感情倾向,通过海量信息的挖掘、分析,使一切内幕都不是内幕,使一切趋势都在眼前。

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因为有了这个大数据分析结果,在10天内他就赢得了200万美元,神奇的表现让身边的职业投资者目瞪口呆。

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电影《永无止境》提出了这样的问题:

人类通常只使用了20%的大脑,如果剩余80%大脑潜能被激发出来,世界会变得怎样?

同样的,在企业、行业和国家的管理中,通常只有效使用了不到20%的数据,如果剩余80%数据的价值激发起来,世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的指数级增长。在现实中IBM的人工智能平台Watson就用来存储海量的癌症信息,给医生提供最佳的治疗方案。

2016年8月,IBM Watson收到了一个请求。一名60岁的女性白血病患者,在各种治疗效果都不明显的时候,医疗专家使用了Watson。

Watson用10分钟比对了2000多万份医疗文献,分析了患者的基因变化,确诊是一种罕见的白血病,并提供了个性化诊疗方案。

单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就会引起质变,就好像一个人的意见并不重要,但1千人、1万人的意见就比较重要,上百万人就足以掀起巨大的波澜,上亿人足以改变一切。

3. 大数据+犯罪预测

在电影《美国队长2》里(豆瓣评分7.9分)展示了如何用大数据预测人的未来。

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九头蛇组织将反人类的大招压到了“洞察计划”上。超级古董级计算机存储了索拉博士的大脑,并开发了一种算法,称为索拉算法,该算法能从神盾局的数据库中读取过去世界的数据,预测每个人的未来。

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如何预测每个人的未来呢?

通过把一个人从出生到现在所有的行为特征,消费行为,生活行为等作为标签存入数据库中,最后推测出这个人未来是否会对组织产生威胁。然后使用定位系统,把这些预测到有威胁的人杀死。

根据索拉博士的索拉算法,住在纽约的托尼·斯塔克成为极具威胁对象。

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其实类似《美国队长2》中的“洞察计划”早已出现在我们的日常生活汇总。例如你在豆瓣搜索电影,豆瓣会在最下方会根据你的兴趣为你推荐类似的电影。

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在淘宝上购物,在优酷上看片,在微博上刷微博,后台系统都会根据你的历史行为,预测你的消费能力、消费喜好、性取向,然后将对应广告推荐给你。

不得不说,着比起门口算命的老大爷,大数据分析“算命”更靠谱些。

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最后补充一个曾在“ 大数据社群 ”里分享过的知识点:数据分析的流程是什么呢?

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上面的图中列出来数据分析分的5个步骤分别是:

1)理解数据

只有对数据足够理解你才能知道要去分析哪些内容。同时,在理解数据的时候也要考虑清楚你的分析目标是什么。

2)数据导入

你要分析的数据可能在excel文件,或者数据库中,首先,你需要将数据导入到编程语言(R或者Python)或者其他数据分析软件中。

3)数据预处理就是对数据进行“整容”,弄成你希望的样子。

4)数据计算

就是对预处理后的数据进行分析,简单就是分析得出一些业务指标。复杂的需要用到统计学建模。

5)数据显示

将得出的分析结果用图形的方式展示给你的老板,就等着升职加薪吧。

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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