你有3部人工智能的电影未领取

内容简介：你有3部人工智能的电影未领取

如果你学习数据分析累了，可以看下面3部电影，在放松的时刻了解大数据如何发挥威力的。

1. 大数据+球队

电影《点球成金》豆瓣评分8.2分，讲述了球队如何用数据建模的方式，挖掘潜在的明星队员。

这部电影里球队是如何运用大数据分析的呢？

在美国职业棒球大联盟中，比利（布拉德•皮特 饰）所属的奥克兰运动家队败给了财大气粗的纽约扬基队，这让他深受打击。雪上加霜的是三名主力纷纷被重金挖走。

一次偶然的机会，他认识了耶鲁大学经济学硕士彼得，两者对于球队运营的理念不谋而合。他聘请彼得作为自己的顾问，一起研究如何打造最高胜率的球队。他们用数学建模的方式，逐渐开始挖掘上垒率高的潜在明星。

2. 大数据+炒股

电影《永无止境》（豆瓣评分7.3分）简直是展现大数据魔力的教材性电影。讲述一位落魄的作家服用了一种可以迅速提升智力的神奇蓝色药物，然后他将这种高智商用于炒股。

他是怎么炒股的呢？

服了特殊药物后主人公能在短时间掌握无数公司资料和背景，也就是将世界上已经存在的海量数据（包括公司财报、电视、几十年前的报纸、互联网、小道消息等）挖掘出来。

他甚至将FaceBook、Twitter的海量社交数据挖掘得到普通大众对某种股票的感情倾向，通过海量信息的挖掘、分析，使一切内幕都不是内幕，使一切趋势都在眼前。

因为有了这个大数据分析结果，在10天内他就赢得了200万美元，神奇的表现让身边的职业投资者目瞪口呆。

电影《永无止境》提出了这样的问题：

人类通常只使用了20％的大脑，如果剩余80％大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样？

同样的，在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢？特别是随着海量数据的指数级增长。在现实中IBM的人工智能平台Watson就用来存储海量的癌症信息，给医生提供最佳的治疗方案。

2016年8月，IBM Watson收到了一个请求。一名60岁的女性白血病患者，在各种治疗效果都不明显的时候，医疗专家使用了Watson。

Watson用10分钟比对了2000多万份医疗文献，分析了患者的基因变化，确诊是一种罕见的白血病，并提供了个性化诊疗方案。

单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像一个人的意见并不重要，但1千人、1万人的意见就比较重要，上百万人就足以掀起巨大的波澜，上亿人足以改变一切。

3. 大数据+犯罪预测

在电影《美国队长2》里（豆瓣评分7.9分）展示了如何用大数据预测人的未来。

九头蛇组织将反人类的大招压到了“洞察计划”上。超级古董级计算机存储了索拉博士的大脑，并开发了一种算法，称为索拉算法，该算法能从神盾局的数据库中读取过去世界的数据，预测每个人的未来。

如何预测每个人的未来呢？

通过把一个人从出生到现在所有的行为特征，消费行为，生活行为等作为标签存入数据库中，最后推测出这个人未来是否会对组织产生威胁。然后使用定位系统，把这些预测到有威胁的人杀死。

根据索拉博士的索拉算法，住在纽约的托尼·斯塔克成为极具威胁对象。

其实类似《美国队长2》中的“洞察计划”早已出现在我们的日常生活汇总。例如你在豆瓣搜索电影，豆瓣会在最下方会根据你的兴趣为你推荐类似的电影。

在淘宝上购物，在优酷上看片，在微博上刷微博，后台系统都会根据你的历史行为，预测你的消费能力、消费喜好、性取向，然后将对应广告推荐给你。

不得不说，着比起门口算命的老大爷，大数据分析“算命”更靠谱些。

最后补充一个曾在“ 大数据社群 ”里分享过的知识点：数据分析的流程是什么呢？

上面的图中列出来数据分析分的5个步骤分别是：

1）理解数据

只有对数据足够理解你才能知道要去分析哪些内容。同时，在理解数据的时候也要考虑清楚你的分析目标是什么。

2）数据导入

你要分析的数据可能在excel文件，或者数据库中，首先，你需要将数据导入到编程语言（R或者Python）或者其他数据分析软件中。

3）数据预处理就是对数据进行“整容”，弄成你希望的样子。

4）数据计算

就是对预处理后的数据进行分析，简单就是分析得出一些业务指标。复杂的需要用到统计学建模。

5）数据显示

将得出的分析结果用图形的方式展示给你的老板，就等着升职加薪吧。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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