内容简介:go-tagexpr 由字节跳动开源,实现了 Golang 结构体标签表达式解释器,可用于各种场景的请求参数校验。主要特性:看一个参数校验的小例子:
go-tagexpr 由字节跳动开源,实现了 Golang 结构体标签表达式解释器,可用于各种场景的请求参数校验。
主要特性:
-
支持各种常用运算符
-
支持访问数组、切片、字典的成员
-
支持访问当前结构中任意字段
-
支持访问嵌套字段、非导出字段等
-
内置 len、sprintf、regexp 函数
-
支持单表达式与多表达式两种定义模式
-
提供了参数校验子包
看一个参数校验的小例子:
package validator_test import ( "fmt" "github.com/bytedance/go-tagexpr/validator" ) func Example() { var vd = validator.New("vd") type InfoRequest struct { Name string `vd:"($!='Alice'||(Age)$==18) && regexp('\\w')"` Age int `vd:"$>0"` } info := &InfoRequest{Name: "Alice", Age: 18} fmt.Println(vd.Validate(info) == nil) // Output: // true }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Go 结构体标签表达式 v1.0 发布,成参数校验杀手锏
- 快速提高MySQL性能的 ——10大“杀手锏”
- [译] HPACK:http2中沉默的杀手锏
- 为了控制 Bean 的加载我使出了这些杀手锏
- 腾讯十年运维老兵:运维团队的五个“杀手锏”
- 提高网络灵活性和效率的杀手锏—SD-WAN
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python神经网络编程
[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid) / 林赐 / 人民邮电出版社 / 2018-4 / 69.00元
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改......一起来看看 《Python神经网络编程》 这本书的介绍吧!
CSS 压缩/解压工具
在线压缩/解压 CSS 代码
RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 互转工具