Go 结构体标签表达式 v1.0 发布,成参数校验杀手锏

栏目: Go · 发布时间: 5年前

内容简介:go-tagexpr 由字节跳动开源,实现了 Golang 结构体标签表达式解释器,可用于各种场景的请求参数校验。主要特性:看一个参数校验的小例子:

go-tagexpr 由字节跳动开源,实现了 Golang 结构体标签表达式解释器,可用于各种场景的请求参数校验。

主要特性:

  • 支持各种常用运算符

  • 支持访问数组、切片、字典的成员

  • 支持访问当前结构中任意字段

  • 支持访问嵌套字段、非导出字段等

  • 内置 len、sprintf、regexp 函数

  • 支持单表达式与多表达式两种定义模式

  • 提供了参数校验子包

看一个参数校验的小例子:

package validator_test

import (
	"fmt"

	"github.com/bytedance/go-tagexpr/validator"
)

func Example() {
	var vd = validator.New("vd")

	type InfoRequest struct {
		Name string `vd:"($!='Alice'||(Age)$==18) && regexp('\\w')"`
		Age  int    `vd:"$>0"`
	}
	info := &InfoRequest{Name: "Alice", Age: 18}
	fmt.Println(vd.Validate(info) == nil)
	// Output:
	// true
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python神经网络编程

Python神经网络编程

[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid) / 林赐 / 人民邮电出版社 / 2018-4 / 69.00元

神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改......一起来看看 《Python神经网络编程》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具