内容简介:万万没想到。马上就要过年了,距离 2019 己亥猪年的除夕已不足一个礼拜,提起除夕,多数人马上想到「春节联欢晚会」这道丰盛的「年夜大餐」。看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。
万万没想到。
摘要:用 Python 分析过往 36 年春晚节目数据,发现一些趣事。
马上就要过年了,距离 2019 己亥猪年的除夕已不足一个礼拜,提起除夕,多数人马上想到「春节联欢晚会」这道丰盛的「年夜大餐」。看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。
记忆中,只完整地看过 2005 年到 2015 年十年春晚。 05 年之前,还很小,看不懂;15 年之后,长大了,也看不懂了 。
如今,距离第一届春晚 1983 年,整整过去了 36 年,3 轮的「十二生肖」年。趁今年春晚还没到,来回顾一下过往 36 届春晚的一些有趣数据。
分析内容
接下来,通过 Python 数据分析,会回答下面这些问题,在知道答案之前,你可以先猜猜看:
-
谁导演春晚次数最多?
-
谁主持春晚次数最多?
-
哪两年的除夕刚好是同一天?
-
谁上春晚次数最多,堪称「钉子户」?
-
港台明星上春晚次数对比
-
歌曲、小品、相声类节目数量对比
数据获取
网上搜了挺久都没有找到齐全的春晚节目数据,连春晚官网也没有,结果在维基百科上找到了。
右侧信息表有导演、主持人、除夕当天日期这几项数据。
节目单表是每一年春晚上表演的节目,包括:节目类型、节目名、演员名这几项数据。
Python 抓取这类表格数据,方法简单,几行代码就能搞定,修改 URL 的 page 参数,可以循环遍历抓取 1983 到 2018 年所有的节目数据。
数据抓取代码如下:
import requests import pandas as pd from urllib.parse import quote def get_content(year): keywords = quote('年中国中央电视台春节联欢晚会') url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/{}{}'.format(year,keywords) # 1 节目单; 0 节目信息 if year != 2014: response = pd.read_html(url)[1] else: response = pd.read_html(url)[3] response['year'] = year response.drop([0],inplace=True) #删除首行 response.to_csv('chinese_newyear.csv',mode='a',encoding='utf_8_sig',index=0,header=0) if __name__ == '__main__': for year in range(1983,2018): get_content(year)
抓取下来的节目信息:
抓取下来的节目数据:
抓取下来的数据是脏数据,用 Python 清洗处理一下就可以分析,这些不是重点,所以下面直接进入分析环节,来一探究竟。
数据分析
▌谁导演春晚次数最多?
导演是春晚的总负责人,好比厨师,厨师决定了春晚大餐好不好吃。36 年间,有很多导演负责过春晚,比如近些年的哈文、朗昆,你可能想知道他们是不是导演次数最多的,下面就来看看导演次数最多的十大导演:
导演次数最多的是黄一鹤和朗昆导演,两个人都导演了 5 次。
黄一鹤导演对于 80 后之后的人来说,不算熟悉,因为他导演春晚的时候是在 80 年代,很多人都没有出生。朗坤则相对熟悉些,最近一次导演是 2009 年。那一年的春晚,是印象最深刻的一届,因为诞生了赵本山最棒的小品《不差钱》(个人之见)。
哈文一共导演了 3 次,都在 2010 年之后,其他的导演就不那么熟悉了,相比于主持人、演员,他们是幕后工作者。
代码实现如下:
def get_director(): data = pd.read_csv('chinese_newyear3.csv',encoding='utf_8_sig') # 筛选导演主持人 data = data[data['category'] == '导演'] # data = data[data['category'] == '主持'] data2 = data['content'].str.split('、',expand=True) # 统计出现次数 data2 = data2.apply(pd.value_counts) data2['col_num'] = data2.sum(axis=1) data2.sort_values(by='col_num',ascending=False,inplace=True) data2 = data2['col_num'][:10][::-1] return data,data2 def analysis6(data,data2): data = data.set_index('year') data2.sort_values(ascending=False,inplace=True) lst = list(data2.index)[:10] lst_num = list(data2)[:10] colorsall = [color1,color2,color3,color4,color5,color1,color2,color3,color4,color5] for i,name in enumerate(lst): data3 = data['content'].str.contains(name,na=False).astype('int') data3 = pd.DataFrame(data3[data3.values == 1]) data3['year'] = data3.index axs = fig.add_subplot(1, 10, 1+i) data3.plot( ax=axs, x='content', y = 'year', kind = 'scatter', subplots=True, sharey=True, color=colorsall[i], ) new_ticks = np.linspace(1980,2020,41) plt.yticks(new_ticks) plt.tick_params(direction='in') #标签朝里 plt.tick_params(which='major',length=0) # 不显示刻度标签长度 plt.xticks([]) #去掉坐标标签 plt.xlabel('%i' %(lst_num[i]),fontsize=10) plt.xlim(0,2) plt.title(name,color=color5,fontsize=10) plt.tight_layout() fig.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0) # 调整子图间距为0 plt.savefig('导演次数最多的主持 TOP 10.png',dpi=200) plt.show()
▌谁主持春晚次数最多?
导演过后就是主持人了,他们堪称春晚的门面,大家也更熟悉些,不管是早年的赵忠祥、倪萍,中生代的朱军、董卿,还是近年新晋的康辉、李思思以及我们新疆大帅锅尼格买提,只要一提名字,你马上就能对号入座。
可你知道主持界的「钉子户」是谁?「常青树」又是哪些人? 来看看春晚主持次数最多的 TOP 10 名单:
一眼望去,十个人每一个都很熟悉。
排第一的是 主持了 21 年的朱军 ,称得上劳模了, 从 1997 年连续不间断地住持到 2017 年 ,远超其他主持人。
排第二的是周涛,主持了 14 年,2011 年之后退居幕后, 2016 年又复出了一次。对她的印象,莫过于 2003 年和冯巩合作过的一个小品《马路情歌》:
排第三的是董卿,从 05 年开始主持,只在 2018 年缺席了一年,大家都喜欢她,所以她缺席也成为去年春晚的一大讨论话题。好消息是,今年的春晚她会继续主持。
董卿春晚上的亮点太多了,印象最深的是和刘谦三度搭档过的魔术节目。刘谦技术够神,董卿配合地也神。另一个好消息是,自 13 年阔别春晚舞台之后,刘谦今年也会再度登台,二人是否还会继续搭档呢,拭目以待。
再往后是一对著名搭档,赵忠祥和倪萍老师,可惜印象不深,找了找他们曾主持过的春晚照片,满满的历史感。
再之后是李咏,刚刚离开不久,喜欢他的风格,希望天堂也有话筒,也有春晚。
说完主持人,下面说一说除夕的日期。
▌哪两年的除夕刚好是同一天?
小时候一直没有搞懂中国的农历,想不明白为什么每年除夕的日子都不一样,为什么过年不是在元旦。后来才知道这是我们老祖宗的智慧,因为农历比阳历更加准确。
每年除夕的日期都在变化,那你是否好奇过某两年的除夕是在同一天这个问题?
来看看:
以从下往上,从左往右的顺序看上面这张图,会发现几件有意思的事:
-
除夕最早的一年是 2004 年, 1 月 21 日。
-
除夕最晚的一年是 1985 年, 2 月 19 日,最早最晚差了近一个月。
-
2019 年除夕是 2 月 4 日,和 2000 年是一样的。
-
有不少年份的除夕在同一天。比如:1993 和 2012 年都在 1 月 22 日,1998 和 2017 年的 1 月 27 日,1987 和 2006 年的 1 月 28 日。很有意思对吧,但至今最多只有两年的除夕是在同一年,没有出现过「三年除夕都在同一天」这种现象,也许以后会。
代码实现如下,关键点在于 For 循环绘制子图。
# 分析除夕日期 def get_date(): fig = plt.figure(figsize=(5,8)) ax = fig.add_subplot(111) data = pd.read_csv('chinese_newyear3.csv',encoding='utf_8_sig') data = data[data['category'] == '播出日期'] data = data['content'].str.extract(r'.*?年(.*?)月(.*?)日.*?') data = data.reset_index(drop=True) data.columns = ['month','day'] data['year'] = np.arange(1983,2019) # int 转 string data = data.applymap(str) data['year2'] = '1900' data['date'] = data['year2'].str.cat([data['month'],data['day']],sep='/') data = data.apply(pd.to_numeric,errors='ignore') data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) ax.plot( data['date'], data['year'], ) new_yticks = np.linspace(1980,2020,41) date_format = mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format) plt.yticks(new_yticks) plt.tick_params(direction='in') #标签朝里 content = list(zip(data['date'],data['year'])) for x, y in content: x2 = '%s' %x.strftime('%m/%d') # 只显示月日格式 # print(x,'\n',y) plt.text(x, y+0.2,x2, ha='center', color=color4) plt.title('历年农历除夕日期变化',color=color4,fontsize=14) plt.tight_layout() plt.savefig('除夕日期变化.png',dpi=200,) plt.show()
下面,来看看更有意思的。
▌谁上春晚次数最多,堪称「钉子户」?
很多人梦想着这辈子能上一次春晚,但绝大多数人都只能坐在电视跟前,而有些人则天生是上春晚的,上春晚就像家常便饭,一上就是几十年。 你能猜到这 36 年谁上春晚次数最多么?
来看看:
春晚表演次数最多的是相声演员冯巩大叔,你猜对了么。春晚总共 36 年历史,他就登台了 35 次,十足的「钉子户」。
前 5 名除了李谷一老师是歌手以外,其他人都是相声或小品演员,也都是你熟悉的面孔:姜昆、蔡明和黄宏。相声和小品为春晚贡献了很多人才。
5 - 10 名歌唱家占多,有宋祖英,还有一位你知道的,没想到还上了这么多次吧。另外还有两名小品演员本山大叔和黄宏。可惜,不见二人表演已多年。
10 - 20 名还有很多熟悉的人,比如郭冬临、巩汉林、潘长江等。
来具体看一下他们都上了哪些年的春晚:
(注:部分演员表演次数和图中点数不一致,是因为某些年 TA 不只表演了一个节目)
冯巩老师从 86 年至今,雷打不动地从未缺席过春晚。他上的最多,每年的开场白都是那句「我想死你们了」,对春晚和观众的热爱之情可见一斑。
他的作品太多了,相声小品通吃,多的让人记不住。
姜昆老师,登台最早,第一年春晚就上台了。这些年,消失几年后又出现在春晚舞台,也许是为了以免大家太过于想他。
最喜欢他 1987 年的《虎口遐想》相声,30 年后的 2017 年又再度带来了《新虎口遐想》。岁月在他的脸上仿佛没有留下痕迹。
蔡明老师,是女性中上春晚最多的。她和许多人合作过,和谁合作效果都好。
黄宏老师一连登台 25 年,小品中扮演过很多角色,可惜 2012 年之后就没有上台了。
李谷一老师,春晚演出时间跨度最大,1983 年有她,2018 年还有她。对她的印象莫过于每年春晚尾声的那曲《难忘今宵》。实际上,李谷一老师曾一人撑起了早期的春晚。1983 年的春晚,她一人连唱 7 首歌,前无古人,也后无来者。
赵本山老师,对他的评价只有一句: 赵本山之后再无春晚。 他在就是压轴,每一部作品都看过很多遍,现在也只有靠怀念,众多作品中,最喜欢两部:
▌港台明星上春晚次数对比
不知你发现没有,前面这些人员都来自内地,港台及海外明星并没有出现,但不可忽略的是,他们的演出让春晚更精彩。
来看看都有哪些港台明星上过春晚,上了几次:
(注:这里选的 10 位明星是第一时间想到的,全凭个人主观印象)
周董上过 5 次春晚,你猜对了么?最近一次是去年的《告白气球》,当时朋友圈都刷爆了。除此之外,他其他几次登台,都惊艳无比,04 年的《龙拳》,08 年的《青花瓷》,09 年的《本草纲目》以及 11 年的《兰亭集序》。
15 年,偶像换了一波又一波,他却依旧是那个光芒四射的周杰伦。
成龙大哥同样上了 5 次,一身正气、中国功夫。
刘德华是四大天王中上春晚最多、最早的,2005 年唱了那首《恭喜发财》之后,每年过年在大街小巷你都能听到。
王力宏上了 4 次,2012 年龙年,再次唱了那首家喻户晓的《龙的传人》。
王菲是港台明星中,上春晚次数最多的女星之一,98 年和那英的《相约九八 》影响力空前。其他几次《传奇》、《因为爱》和《岁月》也空灵好听。
▌歌曲、小品、相声等节目数量对比
最后,再来看看春晚各类节目构成比例。印象中,最多的节目就是歌曲,其次是小品、相声。可以看到,歌曲类节目基本占了所有节目的一半,小品占了 15%,相声是 9%。其他类型则是一些杂技、戏剧、舞蹈这些,未作统计。
代码实现如下:
# 各节目数量 def analysis3(data): fig = plt.figure(figsize=(8,5)) num_all = data.shape[0] # 歌曲节目数量 num_song = data[data['category'].str.contains('歌|尾|开场')].shape[0] # 小品数量 num_sketch = data[data['category'].str.contains('小品')].shape[0] # 相声数量 num_crosstalk = data[data['category'].str.contains('相声')].shape[0] # 其他节目数量 other = num_all - sum([num_song,num_sketch,num_crosstalk]) lst = [num_song,num_sketch,num_crosstalk,other] sizes = [num_song,other,num_crosstalk,num_sketch] labels = ['歌曲','其他','相声','小品'] colors_pie = [color1,color4,color3,color2] explode = [0.05,0,0,0] plt.pie( sizes, autopct='%.1f%%', labels=labels, colors=colors_pie, shadow=False, startangle=270, explode=explode, textprops={'fontsize':14,'color':colors} ) plt.title('1983-2018 共 36 年春晚节目类型数量比较',color=colorstitle,fontsize=fontsize_title) plt.tight_layout() plt.axis('equal') plt.axis('off') plt.legend(loc='upper right') plt.savefig('1983-2018 共 36 年间各类节目类型数量比较.png',dpi=200) plt.show()
以上,就是对过去 36 年春晚节目的简单分析。
你对春晚的了解有增加么?
如需完整代码,可以加入我的知识星球,都是干货。
本文完。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 你想知道的优惠券业务,SkrShop告诉你
- 程序员必须知道的事情, 一般人我不告诉他
- 阿里P7架构师告诉你Java架构师必须知道的 6 大设计原则
- 想知道PHP数据库编程之MySQL优化策略概述吗?进来我告诉你
- phpinfo可以告诉我们什么
- 告诉世界,前端也能做 AI
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛真题题解
郭炜 / 电子工业 / 2011-7 / 49.00元
ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM International Collegiate Programming Contest,简称ACM/ICPC)是世界上历史最悠久,规模最大、最具声望的程序设计竞赛,一直受到众多国际知名大学的重视,全球著名IT公司更是争相招募竞赛的优胜者。 该项赛事分为各大洲预选赛和全球总决赛两个阶段。北京大学多次在亚洲区预选赛中负责命题工作,是中国在ACM/ICPC命......一起来看看 《ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛真题题解》 这本书的介绍吧!