TensorFlow是一个深度学习框架，支持 Linux 平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台。TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的API，可以说目前所有深度学习框架里，提供的API最全的，包括基本的向量矩阵计算、各种优化算法、各种卷积神经网络和循环神经网络基本单元的实现、以及可视化的辅助 工具 、等等。
基于TensorFlow的API是可以做其它语言绑定的，目前只有 Python 语言绑定是谷歌公司官方推荐和支持的，实现的功能也是最权威最完整的。除了对Python的大力支持外，其它语言的绑定就显得非常弱小，几乎不能用。TensorFlow.NET是用C#语言对TensorFlow API进行绑定，并最大化保持Python的接口使用习惯，让其它模型代码能快速的迁移到.NET。
v0.1.0主要完善了变量的操作，变量是TensorFlow里用来表示可变参数的一种Tensor. 在线性模型里，训练的就是那个权重变量。目前版本里已经实现的功能有：常量和变量的创建，占位符操作，缓存存取和会话运行。
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并行算法的设计与分析
陈国良 / 2009-8 / 66.00元
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