AAAI-19一览：人工智能与夏威夷的徐徐清风

公众号/将门创投

From:AAAI -19 编译:T.R

在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开 AAAI-2019 人工智能会议。成立于1979年的美国人工智能协会(AAAI)今年即将举办第三十三次会议。作为人工智能领域的顶级会议，本届的AAAI囊括了人工智能领域最新最前沿的研究成果。这次会议的受欢迎程度空前，据报道投稿数量达到了7745篇，而录取率仅为16.2%。在最终放出的接收文章中，我们可以看到”学习”、”神经”、”深度”,”Multi”,”通用”等关键词成为了今年文章的主流。

而发表文章的机构来看，多个大厂著名高校都榜上有名，国内高校和研究机构的影响力也在继续扩大。

在为期6天的会期中将举办主题演讲、研讨会、主题教程、论文展示和demo等活动。下面让我们一起来感受夏威夷扑面而来的AI暖风吧。

奖项

每年AAAI都会评选出在人工智能领域做出杰出成就的研究人员成为 Fellow ，今年新增7位Fellow，包括来自杜克大学的Vincent Conitzer、鲁汶天主大学的Luc De Raedt，德克萨斯奥斯丁分校&Facebook的Kristen Grauman，佐治亚理工的Charles Isbell,亚利桑那州立的Huan Liu，罗彻斯特大学的Jiebo Luo,莫纳什大学的Peter Stuckey。

此外还同时推选了10名 协会资深成员 ：来自南洋理工的Bo An，捷克查尔斯大学的Roman Bartak,哈佛大学的Yiling Chen, 不列颠哥伦比亚大学的Cristina Conati，NASA的Minh Do,宾夕法尼亚大学的Eric Eaton,德克萨斯达拉斯大学的Vincent Ng，南加州大学的Marco Valtorta,华盛顿大学的Yevgeniy Vorobeychik,喷气动力实验室的Kiri Wagstaff。

此外今年的 最佳论文奖 由这篇强化学习方面的工作摘得，四名作者分别来自以色列理工学院和法国国家信息与自动化研究所。

荣誉提名奖，其两位作者来自CMU，是曾经研发出德扑AI冷扑大师的研究人员。

最佳学生论文则授予了来自斯坦福大学Mike Wu等人研究工作

同时另一篇多主体强化学习的文章也获得了学生论文 荣誉提名

另外 经典论文奖 授予了2002年德州大学奥斯汀分校Prem Melville等人在此会议上发表的“Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations”以表彰他们在推荐系统中做出的贡献。

最后会议为佐治亚理工的 Ashok Goe  教授授予了杰出教育奖，表彰他在教育领域、AI teach AI、科学实验和促进人工智能教育学发展等方面持续做出的巨大贡献。将Feigenbaum Prize授予了加州大学伯克利分校的 Stuart Russell ，以表彰他在人工智能和概率知识表示、推理和学习方面的贡献。

特邀演讲

本次大会邀请了来自各领域的9位专家为带来了包括最新的AI研究科学进展、在各个领域的应用、教育、社会与AI发展等。人类如何在AI新时代下更好的发展和繁荣，解决现有的问题？如何利用AI教育AI，如何解决数据和隐私问题？面对严峻的问题AI会不会给出新的可能？未来的就业、教育和公共政策优惠怎么样？如何利用AI为社会造福，未来的智慧城市将如何建成？围绕这些问题，专家们将给出自己的思考。

详情： https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/

Workshops

AAAI2019共推出了16个为期一天到一天半的研讨会。研讨会包含了AI在安全领域和网络安全方面的应用，阐述对话系统目前存在的挑战、人机对话系统中的学习和推理过程、特别是对于复杂问题回答推理。推荐系统与自然语言处理的结合也将展开。

同时还将探讨游戏领域对于AI发展的作用，从游戏中抽取知识、利用游戏和仿真训练AI、也有切合热点地讨论强化学习游戏领域中的应用。

此外研讨会还将探索机器人在工业自动化领域应用、工程领域的机器人学习系统，和规划系统意图识别。还包括了对神经网络可解释性的深入探讨。

详细的研讨会列表如下：

1月27日： W1：情感内容分析 W3：网络安全与人工智能 W4：人工智能的安全 W5：对话系统技术挑战赛（DSTC7） W8：健康与智能 W9：游戏中的知识提取 W12：人机对话中的推理与学习（DEEP-DIAL 2019） W16：可复现(研究中)的AI系统

1月28日 W2：敏捷机器人工业自动化竞赛（ARIAC） W6：可靠安全的机器学习系统 W7：游戏仿真与人工智能 W10：深度学习与网络可解释性 W11：规划行动与意图识别（PAIR）2019 W13：回答复杂问题中的推理 W14：当推荐系统遇上自然语言处理 W15：游戏与强化学习

详情: https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/ws19/

教程

AAAI19的教程在27号和28号举行，基本上包括了人工智能基础研究领域近年来的最新进展。在教程中可以学习到对于某个细分领域问题的理论框架和模型工具。无法去现场的小伙伴们可以在主页上找到每个教程的网站，大多都给出了详细的资料供我们学习参考。

这24个教程包含了从 视觉、机器人、自然语言处理等多个方面 。有针专门对对抗机器学习的学习教程，也有将强化学习用于交通领域的方法与实践、将规划和调度用于城市交通控制，也包括深度贝叶斯方法、神经矢量表示、图表示等一系列新方法 ,还包括了知识图谱、问答系统、推荐系统以及决策系统等各领域的实践与进展。相信每位小伙伴都能从中寻找到自己相关领域来参考学习吧，一下是完整的教程列表：

·回答集设计(Answer Set Engineering) ·深度多视角可视化数据分析 ·深度强化学习在交通领域的应用 ·可解释的AI ·规划行动和意图识别 ·行为分析：方法和应用 ·为大数据平台建立深度学习应用 ·竞价拍卖自动机制设计研究前沿 ·机器学习中的用户隐私、数据安全和保密协议 ·国际规划竞赛概览 ·如何呈现/展示一篇论文 ·城市交通中的规划与调度 ·工业化之路 ·对抗机器学习 ·深度贝叶斯和时序学习 ·多主体路径搜寻:模型、求解和系统 ·句子和文章嵌入空间的神经矢量表示 ·个人推荐系统大规模检索最新进展 ·面向目标的端到端问答系统 ·图表示学习 ·超越数据科学的Imagination Science ·结合人与AI的假新闻预防：机遇和挑战 ·不确定性下基于知识的序列决策过程 ·通过步态实现远距离人类识别

详情： https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/aaai19tutorials

另外会议同期还将举办展览，一系列公司将在展览中推出自己的新成果，招揽前来参会的优秀人才。

离春节还剩一周啦，希望去参会的小伙伴一切顺利，没去开会的小伙伴也可以远程围观、学习并静待春节假期的到来！

https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/wp-content/uploads/2018/11/AAAI-19_Accepted_Papers.pdf

https://people.cs.kuleuven.be/~luc.deraedt/

http://www.cs.utexas.edu/users/grauman/

https://www.cc.gatech.edu/~isbell/

http://www.public.asu.edu/~huanliu/

https://people.eng.unimelb.edu.au/pstuckey/

picfrom：https://travel.usnews.com/Honolulu_Oahu_HI/