内容简介：所谓数据驱动测试，简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要，比如设计一个ATM机取款的测试用例设计。
| 编辑推荐: |
| 本文来自于csdn，文章介绍了ddt库的安装，通过一些实例讲解如何使用几个装饰符等相关内容。 |
所谓数据驱动测试，简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。
这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要，比如设计一个ATM机取款的测试用例设计。
因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合，使用数据驱动的模式，根据业务逻辑分解测试数据，并且定义变量，使用外部的excel里的数据使其参数化，从而避免使用源测试脚本中的固定数据，这种方式可以将测试脚本与测试数据分开，使得测试脚本在不同的数据集合下高度复用。
数据驱动的模式不仅可以帮助增加类似复杂条件场景下的测试覆盖，还可以极大的减少对测试代码的编写和维护工作。
数据驱动测试的有以下几个原理：
1 .测试数据为多个字典的list类型
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.case前加修饰@ddt.data()
4.运行后用例会自动加载成三个单独的用例
1、安装ddt库
ddt(Data Driver Test)的库可以将测试中的变量进行参数化，使用之前先进行在线安装。
为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用 @ddt 装饰符，在测试方法上使用 @data 装饰符。@data 装饰符可以把参数当做测试数据，参数可以是单个值，列表，元组，字典，对于列表和元组，需要使用 @unpack 装饰符把元组和列表解析成多个参数。
2、安装xlrd库
为了支持对Excel 数据表的支持，需要安装 xlrd 库
xlrd 库提供了对工作簿，工作表以及单元格的读取方法，如果需要往表格中写入数据，需要安装xlwt 库，此外 openpyxl 库提供了对表格的读写操作。
3、实例
对于如何使用上述的几个装饰符，通过以下实例进行剖析
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@data(1,2,3)
def test_something(self,value):
self.assertEqual(value, 2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
输出结果：
对于有两个参数的：
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@data((1,2),(2,3))
@unpack
def test_something(self,value1,value2):
print value1,value2
self.assertEqual(value2, value1+1)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
输出结果：
基于以上的基础，现在从 Excel 中读取数据，数据表如下：
设计一个模块对 excel 中的数据进行读取和简单的处理，首先看看在excel中如何操作的
# 打开exlce表格，参数是文件路径
data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
# table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取
# table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') # 通过名称获取
nrows = table.nrows # 获取总行数
ncols = table.ncols # 获取总列数
#获取一行或一列的值，参数是第几行
print table.row_values(0) # 获取第一行值
print table.col_values(0) # 获取第一列值
读取上述的 Excel 表格
# coding:utf-8
import xlrd
class ExcelUtil():
def __init__(self, excelPath, sheetName):
self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName)
self.keys = self.table.row_values(0)
self.rowNum = self.table.nrows
self.colNum = self.table.ncols
def dict_data(self):
if self.rowNum <= 1:
print("the sum of line is less than 1")
else:
r = []
j=1
for i in range(self.rowNum-1):
s = {}
values = self.table.row_values(j)
for x in range(self.colNum):
s[self.keys[x]] = values[x]
r.append(s)
j+=1
return r
if __name__ == "__main__":
filepath = "information.xlsx"
sheetName = "Sheet1"
data = ExcelUtil(filepath, sheetName)
print data.dict_data()
输出结果：
C:\Python27\python.exe F:/py_test/UnitTest/importexcel.py
[{u'username': u'Jack', u'country': u'US', u'password': 123456.0},
{u'username': u'Pan', u'country': u'CHINA', u'password': u'abcdef'},
{u'username': u'John', u'country': u'UK', u'password': u'su39n3'}]
Process finished with exit code 0
现在导入excel测试数据，模块为：ExcelUtil.py
import xlrdclass ExcelUtil(object):
def __init__(self, excelPath, sheetName):
self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName)
# get titles
self.row = self.table.row_values(0)
# get rows number
self.rowNum = self.table.nrows
# get columns number
self.colNum = self.table.ncols
# the current column
self.curRowNo = 1
def next(self):
r = []
while self.hasNext():
s = {}
col = self.table.row_values(self.curRowNo)
i = self.colNum
for x in range(i):
s[self.row[x]] = col[x]
r.append(s)
self.curRowNo += 1
return r
def hasNext(self):
if self.rowNum == 0 or self.rowNum <= self.curRowNo:
return False
else:
return True
if __name__ == "__main__":
filepath = "information.xlsx"
sheetName = "Sheet1"
data = ExcelUtil(filepath, sheetName)
print data.hasNext()
测试模块为：
import unittest
import ddt
#from driver.ExcelUtil import ExcelUtil
from ExcelUtil import ExcelUtil
excel = ExcelUtil('information.xlsx', 'Sheet1')@ddt.ddt
class DataTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
print('start')
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('stop')
@ddt.data(*excel.next())
def testLogin(self, data):
print(data['username'])
print(data['password'])
print(data['country'])if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(DataTest)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
这里在这两个模块对应的目录下创建一个名为information.xlsx的Excel数据表格
输出结果为：
以上所述就是小编给大家介绍的《使用ddt执行数据驱动测试》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- BUF早餐铺 | 华硕、技嘉多款硬件驱动被爆代码执行漏洞；商业公司以制作病毒为主业；微软发布KB4483...
- 架构视角 - DDD、TDD、MDD领域驱动、测试驱动还是模型驱动？
- 事件驱动架构引领产业技术升级： 事件驱动联盟（中国）成立
- 领域驱动设计 (DDD) 实践之路（二）：事件驱动与 CQRS
- 领域驱动设计 (DDD) 实践之路（二）：事件驱动与 CQRS
- “性能驱动”转向“需求驱动” 中国引领全球超算技术路线
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
CSS权威指南（第三版·英文影印版）
[美] Eric A.Meyer / 东南大学出版社 / 2007-06 / 68.00元
著名的CSS专家Eric A.Meyer他招牌式的智慧和无与伦比的经验引领读者探索了CSS的各个部 分，包括属性、标记、特性和实现。此外，他还就现实应用中的一些问题，例如浏览器的支持和设计方针，发表了看法。你所要知道的就是HTML 4.0的知识，这样就可以创建整洁、易于维护的脚本，以与桌面出版系统同样的优雅和控制能力管理网站布局和分页。你将会学到： 精妙地设计文本风格 用户界面、......一起来看看 《CSS权威指南（第三版·英文影印版）》 这本书的介绍吧!
