在之前的最佳实践中,已经带大家通过一系列的实践任务领略了Istio的无穷魅力。今天,将向大家介绍如何用Istio实现流量熔断。
熔断机制是创建弹性微服务应用程序的重要模式。熔断可以帮助您自由控制故障影响的范围、网络延迟的峰值以及抵御其他一些来自外部的恶意攻击等场景。
在接下来的任务中,idou老师将通过配置一个熔断器来详细介绍如何在Istio中实现熔断,以及背后的原理。
首先,我们需要添加一个应用程序来模拟访问网络中的通信。接着我们按照前面Istio实践中所要求的将Sidecar注入进应用中,然后启动应用。
步骤一
为了演示Istio的熔断功能,我们需要创建熔断器,并在熔断器中设置一个目标规则,如下所示:
在本步骤中,我们可以理解为Istio的熔断功能主要是通过在链接池中加入上述三个参数:
MaxConnections定义了到目标主机的 HTTP1/TCP 最大连接数;
http1MaxPendingRequests定义了针对一个目标的 HTTP 请求的最大排队数量;
maxRequestsPerConnection定义了对某一后端的请求中,一个连接内能够发出的最大请求数量。如果将这一参数设置为 1 则会禁止 keep alive 特性。
在上述yaml文件中,我们为了方便进行实践,所以都设置成了1,当然大家也可以根据自己的需求自己设定阈值。
步骤二
对于网络通信熟悉的小伙伴应该都知道,模拟网络通信的环境需要一个服务端接收请求,一个请求端发送请求。刚刚我们已经创建完成一个服务端,并给服务端配置了熔断的条件,现在我们继续创建一个请求端来发送请求触发熔断机制。
我们用了官网上的一个例子fortio来进行测试。这个客户端可以控制连接数量、并发数、以及发送HTTP请求的延迟,当然我们也必须将Sidecar注入其中。
步骤三
我们可以通过命令kubectl exec -it $FORTIO_POD -c fortio /usr/local/bin/fortio -- load -curl http://httpbin:8000/get 来登入客户端Pod,并使用刚刚创建的客户端来调用httpbin。将会看到如下所示:
这表明我们创建的客户端已经成功与服务端进行了一次通信。
步骤四
开始进入今天的主题,在上面的熔断设置中指定了 maxConnections=1 以及 http1MaxPendingRequests=1。这意味着如果超过了一个连接同时发起请求,Istio 就会熔断,阻止后续的请求或连接。我们不妨尝试通过并发2个连接发送20个请求数来看一下结果。
通过上图不难看出,基本上所有的请求都发送成功了。明明我们设置的最大连接数是1,而我们模拟了两个并发连接,理论上应该只有一半的请求能成功才对,难道熔断没有成功?这里别忘了我们还设置了http1MaxPendingRequests=1,正如在前文中介绍的,这个参数的功能类似于为最大连接数提供了一级缓存,所以虽然我们的最大连接数是1,但是因为这个参数也为1,所以两个并发连接的请求都可以发送成功。
步骤五
接下来我们再修改一下参数与步骤四做个对比,模拟并发连接数数改为3请求数依然是20,我们将会看到如下图所示的结果:
正如我们在第三步中说的那样,只有2/3的请求成功,还有1/3的请求数被熔断。如果你觉得还不放心,那么我们不妨再把http1MaxPendingRequests置为2。这时候缓存区的请求相当于最大允许连接数的2倍,是不是并发数为3的模拟连接发送的请求都可以成功呢?
从上图我们可以看到,确实如此,基本上所有的请求都成功了。
通过今天的实践我们就可以知道,如何通过修改Istio的目标规则来对请求数启动熔断机制。
以上所述就是小编给大家介绍的《idou老师教你学Istio11 : 如何用Istio实现流量熔断》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 微服务技术栈:流量整形算法,服务熔断与降级
- 微服务技术栈:流量整形算法,服务熔断与降级
- 开源 | Sentinel:阿里巴巴开源的轻量级流量控制、熔断降级 Java 库,7000+ Star
- 微服务分布式系统熔断实战-为何我们需要API级别熔断?
- 接口请求熔断处理机制
- 聊聊微服务的隔离和熔断
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。