内容简介:RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化、消费确认及发布确认等。先看以下这个图:
RabbitMQ流程简介(带Exchange)
RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化、消费确认及发布确认等。
先看以下这个图:
P为生产者,X为中转站(Exchange),红色部分为消息队列,C1、C2为消费者。
整个流程分成三部分:第一,生产者生产消息,发送到中转站;第二,中转站按定义的规则转发消息到消息队列;第三,消费者从消息队列获取消息进行消费(处理)。
RabbitMQ消息可靠性分析和应用
应用代码均使用C#客户端代码实现。
一、发布确认
生产者生产消息,发送到中转站的过程中,可能会因为网络丢包、网络故障等问题造成消息丢失。为了确保生产者发送的消息不会丢失,RabbitMQ提供了发布确认(Publisher Confirms)机制,从而提高消息的可靠性(注意:发布确认机制不能和事务机制一起使用)。
单条消息发布确认:
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使用channel.ConfirmSelect,一旦信道进入确认模式,所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始)。消息被投递到所有匹配的队列之后,RabbitMQ就会发送(Basic.Ack)给生产者(包含消息的唯一ID),生产者从而知道消息发送成功。
多条消息发布确认:
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注意:多消息发布确认机制情况下,倘若要发送100条消息,发送90条后,突然网络故障,后面的消息发送失败了,那么isAllPublished返回的是false,而前面90条消息已经发送到消息队列了。我们还不知道哪些消息是发送失败的,所以很多条消息发布确认,建议分几次发送或多通道发送。
此外,需要确保在中转站(Exchange)的消息可以顺利到达消息队列。
(1)首先需要定义匹配的Exchange和Queue,根据Exchange的类型和routingKey确定转发的关系。
(2)设置BasicPublish方法中mandatory参数为true,然后监听Exchange中没有匹配的队列的消息,然后进行相操作。
(3)确保消息队列有足够内存存储消息。
RabbitMQ默认配置vm_memory_high_watermark为0.4。意思是控制消息占40%内存左右。vm_memory_high_watermark_paging_ratio为0.5,当消息占用内存超过50%,RabbitMQ会把消息转移到磁盘上以释放内存。当磁盘剩余空间小于阀值disk_free_limit(默认为50M),所有生产者阻塞,避免充满磁盘,导致所有的写操作失败。
RabbitMQ配置文件一般在%APPDATA%\RabbitMQ\rabbitmq.config.
%APPDATA% 一般为 C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming(Windows环境)
二、持久化
消息存放到消息队列后,在不配置消息持久化的情况下,若服务器重启、关闭或宕机等,消息都会丢失。配置持久化可以有效提高消息的可靠性。持久化需要同时配置消息持久化和队列持久化。单配置消息持久化,队列消失了,消息没有地方存放;单配置队列持久化,队列还在,消息没了。
队列持久化在定义队列时候配置
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消息持久化在发布消息时候配置
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如何配置了事务机制或发布确认(publisher confirm)机制,服务端的返回Basic.Ack是在消息落盘之后执行的,进一步的提高了消息的可靠性。
为了防止磁盘损坏带来的消息丢失,可以配置镜像队列,这里不作介绍。
三、消费确认
为了确保消息被消费者消费,RabbitMQ提供消费确认模式(consumer Acknowledgements)。自动确认模式,当消费者 成功接收到 消息后,自动通知RabbitMQ,把消息队列中相应消息删除。这很大程度上满足不了我们,假如消费者接收到消息后,服务器宕机,消息还没处理完成,这样就会造成消息丢失。手动确认模式,当消费者 成功处理完 消息后,手动发消息通知RabbitMQ,把消息队列中相应消息删除。
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这里值得注意的是,消息处理完成后,一定要把处理完成的消息发送到RabbitMQ(channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false)),不然RabbitMQ会一直等待,从而造成内存泄露。若处理消息过程中发生异常,可以使用channel.BasicReject(ea.DeliveryTag, true)来拒绝此消息,让它重回队列。若RabbitMQ收不到消费者任何确认消息的信号(包括确认信号,拒绝信号灯),直到此消费者断开连接,消息才能重回队列,继续发送到其他消费者。
提醒一下,假如消费者消费消息的方法不支持并发(取决于需求),可以限制消费者每次只接收一条消息。
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