以硬件模组为切入，人人智能想在人脸识别领域走出差异化

内容简介：以硬件模组为切入，人人智能想在人脸识别领域走出差异化

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，使用场景多样且市场潜力巨大。其中，人脸识别和视频监控作为计算机视觉的重要应用领域，2015年市场容量已达十亿和百亿级别。在过去的几年时间，基于人脸识别技术的创业甚至已成红海，而在众多参与者中，人人智能也试图走出不一样的道路。

人人智能，成立于2015年，是一家基于ARM的人脸识别核心模组方案提供商。其中，识别模组便是人人智能独创的支持深度学习算法的嵌入式高性能ARM平台，支持外接摄像机从视频流检测和载取人脸照片等功能。目前，公司主要面B端用户提供人脸识别相关产品服务，其中包括金融、安防领域的专业客户以及企业、园区、楼宇等商业用户。

在创始人王海增看来，在人脸识别领域，最为简单直接的是基于云端的解决方案，其主要通过人脸服务器实现，但成本相对较高；其次，可以通过人脸工控机、FPGA板来实现；而理想状态，则可以通过人脸ASIC芯片等实现，运算效果好且成本较低。事实上，人人智能早期也曾想从芯片入手，但鉴于人工智能的市场成熟度普遍不高，还不足以支撑芯片的量，参与者且多为互联网巨头公司，竞争较为激烈。故而，人人智能结合市场现状，最终选择以硬件模组的方式切入，在公司的定位上也主要侧重从技术到产品的落地。

现阶段，人人智能提供了深度学习的软硬件一体化解决方案。产品层面，目前主要包括两个方向：其一，硬件模组及物联网云平台；其二，基于模组的落地产品，如人脸识别对比仪，人脸识别闸机，人脸识别安全门等。

王海增也表示，人脸技术规模化关键问题便在于价格和精度。人人智能以前端嵌入式智能硬件模组为切入点，通过模组和芯片方案的模式，做人脸端机芯，可以直接将人脸算法从理论到产品化一步实现，打通新技术的产业链隔阂，这不仅能够使产品节省80%的成本，也可以将产品的生产周期缩短6到12个月的时间。

目前，在用户推广方面，人人智能主要通过跟解决方案提供商合作，一方面提供硬件产品销售，另一方面提供基础软件云服务以及增值服务。据了解，2016年公司已完成订单数百万，获得各大相关行业标杆企业与政府机构合同订单近千万。未来，在消费级应用方面，人人智能面对C端用户将免费提供开源平台，同时基于硬件模组也会跟ARM等芯片厂商合作。

事实上，即如之前所提及的，在人工智能领域，国内相对最为成熟的就是基于视觉类的创业。尤其在人脸识别方向，从不同方式切入的企业也不在少数。典型的如商汤科技、格灵深瞳、旷世科技等等。相比之下，王海增表示，人人智能的优势在于公司走的差异化道路，即以硬件模组为切入点，同时更注重产品的商业化落地。

团队方面，公司整体规模近50人。创始人王海增，曾任中科院自动化所中自投资公司总工。中星微总裁特别助理兼监控系统总监，华三多媒体研发架构师，清华MBA，华为、华三、中星16年大型产品经验。联合创始人纽峰，美国迈阿密大学计算机博士，人工智能算法专家曾供职于美国自动精密工程公司，美国BAE、中星微等负责视频智能算法架构。

据悉，人人智能已经获得英诺天使、ARM的天使轮投资，预计今年实现1个亿的营收目标。

以上所述就是小编给大家介绍的《以硬件模组为切入，人人智能想在人脸识别领域走出差异化》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• Red Hat 推出 Ansible 2.3 引入网路模组及持久连线框架
• 人脸专集（三）：人脸关键点检测（下）
• 应用层下的人脸识别（二）：人脸库
• 应用层下的人脸识别（三）：人脸比对
• 阿里人脸识别安全技术获专利 可防范3D人脸面具攻击
• 你能区分真实人脸和AI生成的虚假人脸吗？

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。