Neuroph开发过程

安装与配置

• JDK的安装：建议JRE 1.8以上；
• Neuroph安装：建议2.94的版本。 下载地址
  • neuroph-core-2.94：开发的核心包
  • neuroph-samples-2.94：使用这个框架的例子
• Eclipse的安装：建议是 java 2018-09以上的版本
  • 配置“Windows→Preferences→Java→Build Path→User Libraries→New”一个“neuroph-2.94”，再“Add External Jars”就可以把相关的包全部定义在这个变量下面。
  • 也可以使用Maven配置。

开发小结

建立项目

• 在Eclipse中创建一个Java项目。

配置项目

• 选中项目，“右键→Properties→Java Build Path→Libraries→Add Library→User Library→neuroph-2.94”即可把相关类包纳入到项目中。

  理解感知机的代码

• 单层感知机：neuroph-samples-2.94.jar中org.neuroph.samples.PerceptronSample.class ```java // create training set (logical AND function)：创建训练集（符合逻辑与函数） DataSet trainingSet = new DataSet(2, 1);trainingSet.addRow(…); // create perceptron neural network：创建感知机(两个入，一个出，就是最简单的单层一个神经元的神经网络) NeuralNetwork myPerceptron = new Perceptron(2, 1); // learn the training set：学习这个训练集，就是为了得到神经网络的参数 myPerceptron.learn(trainingSet); // test perceptron：测试这个感知机，检验它训练的参数是否正确 myPerceptron.setInput(trainingSet.get(0).getInput()); myPerceptron.calculate(); System.out.print(“Input: “ + Arrays.toString(trainingElement.getInput())); System.out.println(“ Output: “ + Arrays.toString(networkOutput));