Neuroph开发过程

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

安装与配置

  • JDK的安装:建议JRE 1.8以上;
  • Neuroph安装:建议2.94的版本。 下载地址
    • neuroph-core-2.94:开发的核心包
    • neuroph-samples-2.94:使用这个框架的例子
  • Eclipse的安装:建议是 java 2018-09以上的版本
    • 配置“Windows→Preferences→Java→Build Path→User Libraries→New”一个“neuroph-2.94”,再“Add External Jars”就可以把相关的包全部定义在这个变量下面。
    • 也可以使用Maven配置。

开发小结

建立项目

  • 在Eclipse中创建一个Java项目。

配置项目

  • 选中项目,“右键→Properties→Java Build Path→Libraries→Add Library→User Library→neuroph-2.94”即可把相关类包纳入到项目中。

    理解感知机的代码

  • 单层感知机:neuroph-samples-2.94.jar中org.neuroph.samples.PerceptronSample.class ```java // create training set (logical AND function):创建训练集(符合逻辑与函数) DataSet trainingSet = new DataSet(2, 1);trainingSet.addRow(…); // create perceptron neural network:创建感知机(两个入,一个出,就是最简单的单层一个神经元的神经网络) NeuralNetwork myPerceptron = new Perceptron(2, 1); // learn the training set:学习这个训练集,就是为了得到神经网络的参数 myPerceptron.learn(trainingSet); // test perceptron:测试这个感知机,检验它训练的参数是否正确 myPerceptron.setInput(trainingSet.get(0).getInput()); myPerceptron.calculate(); System.out.print(“Input: “ + Arrays.toString(trainingElement.getInput())); System.out.println(“ Output: “ + Arrays.toString(networkOutput));

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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