威富、大华、天地伟业共话AI+安防：人脸识别，安防行业的智慧引擎

内容简介：威富、大华、天地伟业共话AI+安防：人脸识别，安防行业的智慧引擎

2017年6月13日，由深圳市安全防范行业协会主办，CPS中文网承办的人工智能安防行业应用暨实战演练论坛在深圳深航酒店召开，威富集团董事长张少林、大华先进技术研究院研发总监郑韬、天地伟业总工程师杨清永在论坛上发表演讲，并进行了AI识别车牌和人脸的实战演练。

会议开始后，威富集团董事长张少林为论坛致辞，张少林认为，比起其他行业，安防是人工智能落地最好的行业之一。 首先，安防数据基础满足人工智能的大数据特征需求。其次，安防业务的本质诉求（事后追查   事中响应   事前预防）与人工智能的技术逻辑高度一致。

威富集团阐述了人工智能在当前安防领域应用最好的四个场景。分别是公安：海量数据提取线索，锁定目标轨迹；交通：分析交通流量，提升同行效率；楼宇、园区：智能管控建筑安防、减少能耗；民用：提供差异化安全服务。

张少林着重提到了人脸识别的前景，除了在反恐、刑侦、考勤、支付等领域的应用，未来人脸识别还将实现身份查验、布控追逃等功能。 在安防行业中，人脸识别扮演着越发重要的角色，成为促进AI在安防行业发展的引擎。

之后，天地伟业总工程师杨清永发表名为“这是一个看‘脸’的时代”的主题演讲，深入讲解了人脸识别技术和安防行业的前情旧梦。杨清永表示，人脸识别是图像识别的一个分支，在1990年之前都处于缓慢发展阶段，1991年到1997年进入高速发展期，千禧年后人脸识别进入民用领域，但是真正让技术腾飞的是2012年开始流行的深度学习。杨清永举例，在2012年之前，人脸识别在动态人脸识别上一直徘徊在70%左右的识别率，不能商用。而深度学习之后，机器的对动态人脸识别率大幅提升，2015年机器动态人脸识别率达到96%，超越人类的94%。

不过，当前人脸识别也有一定的局限性。

一、不容易区分相似面部；

二、在光照条件不佳、逆光条件下，识别阴阳脸的成功率有待提高；

三、不能很好应对人的多变表情；

四、面部遮挡影响识别；

随后，大华先进技术研究院研发总监郑韬从人工智能的角度发表演讲，郑韬表示，安防行业是制造和拥有视频最多的行业，全球有上亿台前端设备，每年约十万亿小时安防视频存量。这样的现状决定了安防行业的两个主要矛盾： 第一、海量的视频造成巨大的储存压力；第二、如何提高视频的价值。

人工智能就是解决这两个痛点的最好方案，当前人工智能在安防行业的解决方案可以做到识别和预警，但是未来行业的发展方向是更大程度取代人力，因此一个好的AI安防系统不仅需要在发现问题时警报，还需要替代人完成后续的工作。

演讲环节结束后，浙江大华技术股份有限公司现场展示了人工智能识别车牌和人脸识别的成果。活动方将拍摄好的1小时车辆监控视频交给大华车牌识别系统进行分析，最终系统准确地找出了三辆车的出现时间，误差小于2秒，并附上车辆相关信息。 在人脸识别测试中，天地伟业展示了人脸识别系统，该系统可以识别遮挡的人脸（甚至部分面部整容），例如佩戴眼镜、口罩等 ，此外对于各个角度的人脸都能进行很好的捕捉，系统最大可以识别同镜头程90度的人脸。

在最后的圆桌论坛上，主持人提到315晚会爆出的人脸识别安全性问题。天地伟业总工程师杨清永表示，这类问题主要是在人脸识别金融支付场景下的隐患，目前利用人脸识别加上双目摄像头，可以分别出人脸和图片，而最有效的解决方案是人脸识别加热红外技术。

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本文作者宋少卿，亿欧专栏作者；微信：zzb0930（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

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