微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）

作者：王大伟    Python爱好者社区小编

前文传送门： 微软出品的 Python 写码利器——Azure Notebook初体验（1）

我们看看如何在Azure Notebooks安装你想要的包：

可以参考说明文档：

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation/python

可以在notebook中使用如下命令：

!pip install <pkg name>

或者

!conda install <pkg name> -y

我们发现numpy库已经安装，尝试安装了一个newspaper3k库：

我们从官方文档可以看到：

你自己新安装的包会在关闭服务后一小时后变得不可用， 下次使用时你可能需要重新快速运行安装使用。可能是考虑云空间的存储成本吧。

上传本地文件：

点击upload，选择本地文件，再选择上传的位置即可：

上传时选择上传位置为library可以持久性保持文件

此时我的library里就有刚才上传的文件了：

使用 curl  从 GitHub 获取数据：

例如这个 oil_price.csv 数据:

https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv

我们使用运行如下代码即可：

!curl -L https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv -o oil_price.csv 

将library的文件代码下载到本地：

点击download即可

如果你要换运行环境，也是很方便的：

参考：

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/data/uploading/from-computer

https://notebooks.azure.com/Microsoft/libraries/samples/html/Getting%20to%20your%20Data%20in%20Azure%20Notebooks.ipynb

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/data/downloading

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/available-kernels

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