内容简介:我通过谷歌搜索查找哪种方法最适合 GoLang 的同步工作。当我开始构建自己的 GoLang 包 Go-Log 时,我就开始了这项工作。 Go-Log 是一个日志包,在 Go 的普通 Log 包之上提供实用程序,具有以下功能:将日志标记为调试和错误变体,向日志添加 / 删除时间戳以及在日志中获取调用功能详细信息。这就非常需要使这个日志记录线程安全,或者需要同步,因为当数百万个请求进入服务器日志时需要以较少的延迟同步。通过浏览文章,StackOverflow 问答,以及常用的 Go 教学视频时,我找到了两种方
我通过谷歌搜索查找哪种方法最适合 GoLang 的同步工作。当我开始构建自己的 GoLang 包 Go-Log 时,我就开始了这项工作。 Go-Log 是一个日志包,在 Go 的普通 Log 包之上提供实用程序,具有以下功能:将日志标记为调试和错误变体,向日志添加 / 删除时间戳以及在日志中获取调用功能详细信息。这就非常需要使这个日志记录线程安全,或者需要同步,因为当数百万个请求进入服务器日志时需要以较少的延迟同步。
通过浏览文章,StackOverflow 问答,以及常用的 Go 教学视频时,我找到了两种方法:
- 使用线程安全的 Channel
- 使用 Mutex 共享内存
Go 开发人员最常犯的错误是什么?
在开始讨论选择哪种方法之前,所有人需要知道作为 Go 开发人员易犯的常见错误。我知道大家都醉心于并发模式,这种模式会让你过度使用 Go 强力的 Channel 和 Goroutine,最终成为一种反模式。我并不是说 Channel 不好或者它们不能用于同步,但过度使用(在没有要求的情况下使用它)绝对不是你应该遵循的途径。
Dave Cheney 是 Go 编程语言的开源贡献者和项目成员,曾在一次采访中说过,“如果你想谈论最糟糕的代码,那就是我曾试图将 Channel 用于一切工作” Go 的官方文档指出,“常见的 Go 新手错误是过度使用 Channel 和 Goroutine,仅仅只是因为它是可能的,和/或因为它很有趣。”
现在假设您根本没有关于 Goroutine 和 Channel 或 Mutex 的任何概念,让我们看看之前提到的关于如何进行同步,两种方法之间的区别。
使用通道进行通信以实现同步
Channel 是连接并发 Goroutine 的管道,您可以从一个 Goroutine 将值发送到 Channel,并在另一个 Goroutine 中接收值。Channel 最适合传递数据所有权,分发工作单元和传递异步结果等情况。
让我们利用 Channel 来实现 Golang 包的同步(目的是使日志同步工作并保证线程安全),下面是我之前写的包中的代码片段。
func generateMessage(message string) { // 建立布尔型缓冲 Channel done := make(chan bool, 1) go printMessage(done, message) // 阻塞主程,否则 Goroutine 来不及执行主程序已结束 <-done//Channel 传递值并未使用 fmt.Println("main program end!") } func printMessage(done chan bool, message string) { // 延迟函数在 return 之前执行,否则向 Channel 发送数据主程就结束 defer func() { // 向通道发送数据 fmt.Println("chanel send data!") done <- true }() // 内部实现 if true { log.Println(message) return } fmt.Println(message) }
我们使用基本 Channel 通信对多个 Goroutine 进行同步,这可能在服务器记录时发生数百万次,关于通道的优点是它们具有内置的线程安全性并防止竟态条件。
如果你仔细看我的代码,并询问是否明确需要 Channel ?答案是否定的。Channel 是 Go 中的高级概念,Go 中某些程序仅使用 Mutex, Go 的 Channel 很吸引人因为它们提供了内置的线程安全性,并鼓励对共享的关键资源进行单线程访问。 但是与 Mutex 相比,Channel 会导致性能下降。 当只需要锁定少量共享资源时,使用 Mutex 非常有用。 如果 Mutex 很适合你的需求请放心使用 sync.Mutex。
我如何使用 Mutex 使日志记录同步?
Mutex 在跨多个 Goroutine 同步状态时是一个极有用的资源,但我发现它的使用对于新的 Go 开发人员来说有些神秘。不过它很容易使用!这是我的软件包 Go-Log 的代码片段
var mutex = &sync.Mutex{}// 互斥锁 var wg sync.WaitGroup func generateMessage(message string) { wg.Add(1) // 增加 WaitGroup 计数 1 go func() { // 延迟函数,当 Goroutine 退出时减少 WaitGroup 计数 1 defer wg.Done() printMessage(message) }() wg.Wait() // 等待所有 Goroutine,当计数为 0 时等待结束 } func printMessage(resultMessage string) { mutex.Lock() // 互斥锁锁定 defer mutex.Unlock() // 延迟函数退出时解锁 // 内部实现 : Ignore if true { log.Println(resultMessage) return } fmt.Println(resultMessage) }
程序中使用了 mutex.Lock() 和 mutex.Unlock() 来创建共享资源的同步锁。为了管理多个日志,每次都要创建一个 Goroutine 并将它们添加到 sync.WaitGroup,这是一个重要的同步原语,允许协作的 Goroutine 在再次独立进行之前共同等待阈值事件。
在上面的例子中,这种方法更好更快! 我们减少了不必要的开销。 但是如果您发现 sync.Mutex 锁定规则过于复杂,扪心自问使用通道是否真的更简单。
查看我的软件包的源代码,了解我实际上是如何使用 Mutex 以实现同步:
https://github.com/MindorksOpenSource/Go-Log
附加资源
- [Closing] https://www.acloudtree.com/understanding-when-to-use-channels-or-mutexes-in-go/
- [MutexOrChannel] https://github.com/golang/go/wiki/MutexOrChannel
联系我
- Twitter: https://twitter.com/DuaYashish
- MentorCruise: https://mentorcruise.com/mentor/YashishDua/
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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