scrapy代理的设置

内容简介：scrapy代理的设置

scrapy代理的设置

在我的上一篇文章介绍了 scrapy下载器中间件的使用 ,这里的scrapy IP 的代理就是用这个原理实现的，重写了下载器中间件的 process_request(self,request,spider) 这个函数,这个函数的主要作用就是对request进行处理。

话不多说直接撸代码

import random  
import scrapy
import logging
class proxMiddleware(object):
#proxy_list=[{'http': 'http://123.157.146.116:8123'}, {'http': 'http://116.55.16.233:8998'}, {'http': 'http://115.85.233.94:80'}, {'http': 'http://180.76.154.5:8888'}, {'http': 'http://139.213.135.81:80'}, {'http': 'http://124.88.67.14:80'}, {'http': 'http://106.46.136.90:808'}, {'http': 'http://106.46.136.226:808'}, {'http': 'http://124.88.67.21:843'}, {'http': 'http://113.245.84.253:8118'}, {'http': 'http://124.88.67.10:80'}, {'http': 'http://171.38.141.12:8123'}, {'http': 'http://124.88.67.52:843'}, {'http': 'http://106.46.136.237:808'}, {'http': 'http://106.46.136.105:808'}, {'http': 'http://106.46.136.190:808'}, {'http': 'http://106.46.136.186:808'}, {'http': 'http://101.81.120.58:8118'}, {'http': 'http://106.46.136.250:808'}, {'http': 'http://106.46.136.8:808'}, {'http': 'http://111.78.188.157:8998'}, {'http': 'http://106.46.136.139:808'}, {'http': 'http://101.53.101.172:9999'}, {'http': 'http://27.159.125.68:8118'}, {'http': 'http://183.32.88.133:808'}, {'http': 'http://171.38.37.193:8123'}]
proxy_list=[
    "http://180.76.154.5:8888",
    "http://14.109.107.1:8998",
    "http://106.46.136.159:808",
    "http://175.155.24.107:808",
    "http://124.88.67.10:80",
    "http://124.88.67.14:80",
    "http://58.23.122.79:8118",
    "http://123.157.146.116:8123",
    "http://124.88.67.21:843",
    "http://106.46.136.226:808",
    "http://101.81.120.58:8118",
    "http://180.175.145.148:808"

]
def process_request(self,request,spider):
    # if not request.meta['proxies']:
    ip = random.choice(self.proxy_list)
    print ip
    #print 'ip=' %ip
    request.meta['proxy'] = ip

主要的原理：

给出一个代理列表，然后在这个列表中随机取出一个代理，设置在request中，其中 request.meta['proxy'] 就是设置代理的格式

但是现在主要的问题就是没有代理ip可用，如果去买的话又太贵了，自己玩玩买代理不值当，所以只好自己写爬虫去爬取免费的代理了，但是免费的代理存活的时间是有限的，这是个非常麻烦的事情，我提供的方法就是实现自己的一个ip代理池，每天定时更新自己的代理池，具体的实现方法会在下一篇文章中介绍，现在提供一段代码用来爬
取西刺网站的代理

直接撸代码，接招吧

#coding:utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
import Queue
class Get_ips():
def __init__(self,page):
    self.ips=[]
    self.urls=[]
    for i in range(page):
        self.urls.append("http://www.xicidaili.com/nn/" + str(i))
    self.header = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0'}
    #self.file=open("ips",'w')
    self.q=Queue.Queue()
    self.Lock=threading.Lock()
def get_ips(self):
    for url in self.urls:
        res = requests.get(url, headers=self.header)
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
        ips = soup.find_all('tr')
        for i in range(1, len(ips)):
            ip = ips[i]
            tds = ip.find_all("td")
            ip_temp = "http://" + tds[1].contents[0] + ":" + tds[2].contents[0]
            # print str(ip_temp)
            self.q.put(str(ip_temp))

def review_ips(self):
    while not self.q.empty():
        ip=self.q.get()
        try:
            proxy={"http": ip}
            #print proxy
            res = requests.get("http://www.baidu.com", proxies=proxy,timeout=5)
            self.Lock.acquire()
            if res.status_code == 200:
                self.ips.append(ip)
                print ip
                self.Lock.release()
        except Exception:
            pass
            #print 'error'
def main(self):
    self.get_ips()
    threads=[]
    for i in range(40):
        threads.append(threading.Thread(target=self.review_ips,args=[]))
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    return self.ips
def get_ip():
my=Get_ips(4)
return my.main()
get_ip()

实现的原理

这里用到了BeautifulSoup解析页面，然后将提取到的代理交给队列，然后再通过共享队列分配给线程，这里主要开启线程通过设置代理ip访问一个网站，因为访问网站的时间比较长，因此要开起多个线程，相信大家能够学习设置代理ip了应该都是比较上手的了，这里具体的代码就不一一解释了，如果代码有什么问题可以及时联系我，我的联系方式在 关于我 的一栏中有提到

补充

想要ip应用起来，还要在配置文件 settings 中添加 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'demo.proxy.proxMiddleware':400 } 这里的demo是工程的名字，proxy是py文件的名,proxMiddleware是类的名字

当然这里可能你觉得proxy_list写在这里有点冗余，你可以在配置文件中定义，然后将配置文件的内容 import 到py文件中

以上全是博主慢慢摸索出来的，可以说自学一门技术真的很难，学习 python 爬虫已经有两三个月了，可以说全是自己通过看项目，网上查资料才有了今天的成功，不过现在还有几个问题没有解决，就是分布式爬虫、移动端爬取，博主接下来就要主攻这两个方面，学好之后会在自己的博客上分享学习心得的，因为网上没有系统的学习教程，对于自学的人来说实在是太痛苦了

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

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