内容简介:《JVM生态编程语言实战》来源于被一位容器云专家问道如何实现一个线程池时,让我顿感以前研究的Java并发控制相关的理论以及多线程并发设计模式忘得九霄云外,鉴于此,气愤难平,决定提升编程技术。版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何技术交流,可随时联系。
《JVM生态编程语言实战》来源于被一位容器云专家问道如何实现一个线程池时,让我顿感以前研究的 Java 并发控制相关的理论以及多线程并发 设计模式 忘得九霄云外,鉴于此,气愤难平,决定提升编程技术。
版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何技术交流,可随时联系。
1 知识概要
1.1 trait基础知识
- 1-1 将trait作为接口使用
- 1-2 在trait中定义具体方法
- 1-3 在trait中定义具体字段
- 1-4 在trait中定义抽象字段
1.2 trait高级知识
- 2-1 为实例对象混入trait
- 2-2 trait调用链
- 2-3 在trait中覆盖抽象方法
- 2-4 混合使用trait的具体方法和抽象方法
- 2-5 trait的构造机制
- 2-6 trait字段的初始化
- 2-7 让trait继承类
2 详细使用
2.1 将trait作为接口使用
-
Scala中的Triat是一种特殊的概念
-
可以将Trait作为接口来使用,此时的Triat就与Java中的接口非常类似
-
在triat中可以定义抽象方法,就与抽象类中的抽象方法一样,只要不给出方法的具体实现即可
-
类可以使用extends关键字继承,trait在scala中没有implement的概念,无论继承类还是trait,统一都是extends
-
类继承trait后,必须实现其中的抽象方法,实现时不需要使用override关键字
-
scala不支持对类进行多继承,但是支持多重继承trait,使用with关键字即可
trait HelloTrait { def sayHello(name: String) } trait MakeFriendsTrait { def makeFriends(p: Person) } class Person(val name: String) extends HelloTrait with MakeFriendsTrait with Cloneable with Serializable { def sayHello(name: String) = println("Hello, " + name) def makeFriends(p: Person) = println("Hello, my name is " + name + ", your name is " + p.name) } 复制代码
2.2 在Trait中定义具体方法
-
Scala中的Triat可以不是只定义抽象方法,还可以定义具体方法,此时trait更像是包含了通用 工具 方法的东西, 有一个专有的名词来形容这种情况,就是说trait的功能混入了类
-
举例来说,trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法,比如打印日志等等,spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法
trait Logger { def log(message: String) = println(message) } class Person(val name: String) extends Logger { def makeFriends(p: Person) { println("Hi, I'm " + name + ", I'm glad to make friends with you, " + p.name) log("makeFriends methdo is invoked with parameter Person[name=" + p.name + "]") } } 复制代码
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python机器学习
[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!
XML、JSON 在线转换
在线XML、JSON转换工具
HEX HSV 转换工具
HEX HSV 互换工具