RxJava源码分析及版本对比(一)——1.x版本基本使用分析

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:RxJava是使用Java VM实现的响应式编程库:一个通过使用可观察序列来编写异步和基于事件的程序的库。它扩展了观察者模式以支持数据/事件序列,并添加了允许您以声明方式组合序列的运算符,同时抽象出对低级线程、线程同步、线程安全和并发数据结构等问题的关注。RxJava存在1.x版本和2.x版本,API改动较大,接入方法基本不兼容,但实现思路类似,做了一定的优化,下面是官方对RxJava2的介绍。
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. It extends the observer pattern to support sequences of data/events and adds operators that allow you to compose sequences together declaratively while abstracting away concerns about things like low-level threading, synchronization, thread-safety and concurrent data structures.

RxJava是使用Java VM实现的响应式编程库:一个通过使用可观察序列来编写异步和基于事件的程序的库。

它扩展了观察者模式以支持数据/事件序列,并添加了允许您以声明方式组合序列的运算符,同时抽象出对低级线程、线程同步、线程安全和并发数据结构等问题的关注。

发展历史

RxJava存在1.x版本和2.x版本,API改动较大,接入方法基本不兼容,但实现思路类似,做了一定的优化,下面是官方对RxJava2的介绍。

Version 2.x (Javadoc)

  • continued support for Java 6+ & Android 2.3+

  • performance gains through design changes learned through the 1.x cycle and through Reactive-Streams-Commons research project.

  • Java 8 lambda-friendly API

  • non-opinionated about source of concurrency (threads, pools, event loops, fibers, actors, etc)

  • async or synchronous execution

  • virtual time and schedulers for parameterized concurrency

  • 单一依赖:Reactive-Streams

  • 继续支持 Java 6+和android 2.3+

  • 通过1.x和Reactive-Streams-Commons项目的积累,实现设计变更,提高性能。

  • 友好地支持Java 8 lambda表达式

  • 灵活的处理并发,包括threads, pools, event loops, fibers, actors等

  • 同步或异步操作

  • 为参数化的并发设计了调度器

源码地址

既然都点到这篇文章里了,难道还不下载源码看看吗??

项目地址: github.com/ReactiveX/R…

这里1.x版本和2.x版本在不同的分支上

1.x基本使用

public static void main(String[] args) {
        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
                    subscriber.onNext("test");
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        }).subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("onCompleted");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {

            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                System.out.println("onNext:" + s);
            }
        });
        
    }
复制代码

拆分一下,分为两部分

  1. 构建一个Observable对象
  2. 调用Observable对象的subscribe方法
// 通过Observable的create静态方法,传入一个OnSubscribe对象
	// 这个OnSubscribe对象附带了一个call方法,用于回调
	// 整个create方法返回了一个Observable对象的实例
	Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
		@Override
		public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
			if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
				subscriber.onNext("test");
				subscriber.onCompleted();
			}
		}
	});
复制代码
// 调用observable的subscribe方法,传入一个Observer对象,
    // 这个Observer对象附带了三个回调方法
    // 通过这里subscribe方法调用上面Observable.OnSubscribe对象中的call方法
    // 再在call方法中的subscriber对象调用这里Observer中的onNext,onCompleted方法
    observable.subscribe(new Observer<String>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            System.out.println("onCompleted");
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
        }
        @Override
        public void onNext(String s) {
            System.out.println("onNext:" + s);
        }
    });

复制代码

上面的程序打印出的效果是:

onNext:test

onCompleted

1.x源码解析

从Observable.create方法开始

@Deprecated
    public static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
        // 接收一个OnSubscribe参数,调用构造函数返回一个Observable
        // 1)、先看Observable的构造函数做了什么
        // 2)、再看OnSubscribe类是怎样的
        return new Observable<T>(RxJavaHooks.onCreate(f));
    }
复制代码

Observable的构造函数

// Obserbable类中存在一个final变量是OnSubscribe类型的
    final OnSubscribe<T> onSubscribe;

    // 构造方法将传入的OnSubscribe对象赋值给局部变量onSubscribe保存起来
    protected Observable(OnSubscribe<T> f) {
        this.onSubscribe = f;
    }
复制代码

再来看OnSubscribe类,其实就是一个包含有一个call方法的类,在基本使用的第2步,调用observable对象subscribe方法时触发。

/**
     * 这里的OnSubscribe是一个接口,继承子Action1接口
     * 
     * 在Observable.subscribe方法被调用的时候执行
     * 这里的subscribe是第2部分,如果印象模糊可以回头看一下上面的基本使用部分
     * @param <T> the output value type
     */
    public interface OnSubscribe<T> extends Action1<Subscriber<? super T>> {
        // cover for generics insanity
    }
    
	/**
 	 * 一个call方法,observable对象subscribe方法时触发
 	 * 用上面的基本使用的例子,这里的call携带的范型T就是Subscriber的实例subscriber
 	 * 上面call方法就是调用subscribe中的onNext方法和onCompleted
 	 * 可以看出这里的onNext和onCompleted就是基本使用例子第二步的subscribe方法传入Observer对象的方法
 	 * 
 	 * 继续跟Action和 Action继承的Function都没有实现
	 * @param <T> the first argument type
	 */
    public interface Action1<T> extends Action {
    	void call(T t);
    }
复制代码

可以看出例子第1步实例Observable.OnSubscribe对象的时候实现了一个call方法,call方法传入的参数就是Subscriber实例,方法内调用的onNext方法和onCompleted方法执行了第2步中Observer实例的对应方法,所以这里可以猜测Observer是一个接口,Subscriber实现了Observer。我们来看一下这两个类。

/**
     * 很熟悉的三连,自己实现,完成业务
     */
	public interface Observer<T> {
		void onCompleted();
		void onError(Throwable e);
		void onNext(T t);
	}
	
	/**
     * 和我们的猜测一致,Subscriber实现了Observer
     */
	public abstract class Subscriber<T> implements Observer<T>, Subscription {
		...
	}
复制代码

到这里应该对整体有一个理解了,我们再来看一下observable.subscribe方法,结束后在进行总结。

public final Subscription subscribe(final Observer<? super T> observer) {
        if (observer instanceof Subscriber) {
            return subscribe((Subscriber<? super T>)observer);
        }
        if (observer == null) {
            throw new NullPointerException("observer is null");
        }
        // 这里我门传入的是new Observer,直接进入下面部分
        return subscribe(new ObserverSubscriber<T>(observer));
    }
    
    ...
    
	public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {
        return Observable.subscribe(subscriber, this);
	}
	
	static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {
		...
		// 方法比较长,这里只分析重要部分
		// 这里的RxJavaHooks.onObservableStart方法返回了observable.onSubscribe
		// 再调用observable类中的局部变量onSubscribe的call方法,具体的实现就是我们再例子中实现的call方法,调用了subscriber.onNext和subscriber.onCompleted
		RxJavaHooks.onObservableStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
		return RxJavaHooks.onObservableReturn(subscriber);
	}
	
	// RxJavaHooks.onObservableStart分析
	public static <T> Observable.OnSubscribe<T> onObservableStart(Observable<T> instance, Observable.OnSubscribe<T> onSubscribe) {
        Func2<Observable, Observable.OnSubscribe, Observable.OnSubscribe> f = onObservableStart;
        if (f != null) {
            // 会进入该方法,最后返回的就是Observable构造函数中存储的局部变量onSubscribe,不要将这个call和我门自己实现的call方法弄混了
            return f.call(instance, onSubscribe);
        }
        return onSubscribe;
    }
复制代码

其实分析到这里就结束了,将整个调用链连接了起来

我们再来看一下关于RxJavaHooks.onObservableStart分析,

分析这里的返回值就是Observable构造函数中存储的局部变量onSubscribe。

对RxJavaHooks.onObservableStart方法进行断点调试,进入f!=null 判断。

// Func2是一个接口,我们继续使用断点调试查看具体的实现
	public interface Func2<T1, T2, R> extends Function {
		R call(T1 t1, T2 t2);
	}
复制代码
// 通过断点调试找到call方法的实现
	onObservableStart = new Func2<Observable, Observable.OnSubscribe, Observable.OnSubscribe>() {
		@Override
		public Observable.OnSubscribe call(Observable t1, Observable.OnSubscribe t2) {
			return RxJavaPlugins.getInstance().getObservableExecutionHook().onSubscribeStart(t1, t2);
            }
        };
复制代码
// 返回了第二个参数
    @Deprecated
    public <T> OnSubscribe<T> onSubscribeStart(Observable<? extends T> observableInstance, final OnSubscribe<T> onSubscribe) {
        // pass through by default
        return onSubscribe;
    }
复制代码

最后返回了第二个参数,就是observable.onSubscribe。

1.x总结

第一步:在调用create方法构造了一个Observable对象,并且在Observable对象的构造方法中,将局部变量onSubscribe赋值,该onSubscribe实现了call方法等待被回调,call方法中提供了一个subscriber实例,该实例实现了Observer,有onCompleted,onError,onNext方法可以进行调用。

第二步:执行Observable实例的subscribe方法,传入了Observer对象,实现了onCompleted,onError,onNext方法。再通过 RxJavaHooks.onObservableStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber); 方法回调到了第一步中OnSubscribe的call方法,这里的subscriber方法就是第二步中实例的Observer。

整体就是在第一步中写了一个回调,等待第二步subscribe方法调起。第二步中的Observer实现了一个回调的三个方法,供第一步中的回调函数内调用。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

区块链核心算法解析

区块链核心算法解析

【瑞士】Roger Wattenhofer(罗格.瓦唐霍费尔) / 陈晋川、薛云志、林强、祝庆 / 电子工业出版社 / 2017-8 / 59.00

《区块链核心算法解析》介绍了构建容错的分布式系统所需的基础技术,以及一系列允许容错的协议和算法,并且讨论一些实现了这些技术的实际系统。 《区块链核心算法解析》中的主要概念将独立成章。每一章都以一个小故事开始,从而引出该章节的内容。算法、协议和定义都将以形式化的方式描述,以便于读者理解如何实现。部分结论会在定理中予以证明,这样读者就可以明白为什么这些概念或算法是正确的,并且理解它们可以确保实现......一起来看看 《区块链核心算法解析》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具