内容简介：影子表并不是一个数据库的特殊功能，简单来说只是和原表结构一致但是名字不一样的普通表而已。所以创建影子表并不需要特别的操作，根据数据库中间件的支持规则创建就行了。buffer pool是一个缓存数据和索引信息到内存的存储区，简单理解就是一个热数据区，或者叫缓存。具体的配置和计算比较复杂，但是总体而言，buffer pool命中率越高，性能越好。因为影子表的数据是冷数据，这一部分数据并不在buffer pool中，需要逐步加载到内存中，因此需要预热过程。如果没有预热，会出现性能问题，但是这一部分并不是我们期待的
影子表和buffer pool
影子表并不是一个数据库的特殊功能，简单来说只是和原表结构一致但是名字不一样的普通表而已。所以创建影子表并不需要特别的操作，根据数据库中间件的支持规则创建就行了。
buffer pool是一个缓存数据和索引信息到内存的存储区，简单理解就是一个热数据区，或者叫缓存。具体的配置和计算比较复杂，但是总体而言，buffer pool命中率越高，性能越好。
预热的价值
因为影子表的数据是冷数据，这一部分数据并不在buffer pool中，需要逐步加载到内存中，因此需要预热过程。如果没有预热，会出现性能问题，但是这一部分并不是我们期待的，因为线上buffer pool中是包含了真实数据的。
执行预热
执行预热就是低流量的压测，让影子表的数据被访问到，并加载到buffer pool中。
其次就是执行预热前，需要先dump出线上的buffer pool，然后在压测完成重新load之前导出的buffer pool。
其他要点
预热的时候要注意因为buffer pool的空间是公用的，要注意不要让影子表的数据影响线上数据了。业务高峰期很难成功，因为线上的流量大，真实数据占用buffer pool的量比较大，预热数据的buffer很快就被线上请求踢出。
预热时要密切观察慢查询的量，有问题就需要降速或者停止，严重的情况还需要在DB上kill查询，并重新加载buffer pool。
以上所述就是小编给大家介绍的《压测前的影子表预热》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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