内容简介:## List初步进阶 ##hello,大家好,经过上篇笔记的介绍,我们已经对List这种数据类型有了初步的理解,今天我要趁热打铁,为大家介绍一些实用的List技巧,希望能帮助到各位大家~简单来说List1.extend(List2),会返回List1,结果是将List2添加到List1里,相当于extend前面的列表合并括号里的。
## List初步进阶 ##
hello,大家好,经过上篇笔记的介绍,我们已经对List这种数据类型有了初步的理解,今天我要趁热打铁,为大家介绍一些实用的List技巧,希望能帮助到各位大家~
extend合并列表()
first_lst = ['I','am','noob'] second_lst = [12,34,56] first_lst.extend(second_lst) print(first_lst) Out:['I', 'am', 'noob', 12, 34, 56]
简单来说List1.extend(List2),会返回List1,结果是将List2添加到List1里,相当于extend前面的列表合并括号里的。
count()查看列表中元素出现次数
lst = [1,2,3,2,4,5,5,5,6,7] print(lst.count(5)) Out: 4
这个方法很简单但是却很实用,会知道一个元素在列表中出现的次数,这里5出现了3次,结果输出3
分解列表赋值
a = [1, 2, 3] x, y, z = a print(x) print(y) print(z) Out:1 2 3
这里很有意思,简单来说就是我们可以分别把一个列表中的值分别赋值给变量
List.index()
lst = ['I','am','noob'] lst.index('am') Out:1 lst.index('good') Out:ValueError: 'adfa' is not in list
我们可以获取列表中一个值的index,但是如果列表中不存在这个值会抛出ValueError
sorted(List,reverse=True or False)
numbers = [2,1,3,5,4,8,6,7] ascending = sorted(numbers) descending = sorted(numbers,reverse=True) print(ascending) print(descending) Out:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
sorted()括号里面可以放入一个可 排序 的list,默认reverse=False,也就是从小到大啦,如果我们赋值reverse=True,那就是倒序啦,大家可以试试字符串在列表里是什么情况~
List.insert(index,value)
numbers = [1,3,5,7,9] numbers.insert(0,0) print(numbers) Out:[0, 1, 3, 5, 7, 9]
这个方法很好理解对不对!就是向一个列表里面插入值,括号里面第一个值是索引,第二个值是想要插入的值
倒序输出一个List
numbers = [1,3,5,7,9] reverse_numbers = numbers[::-1] print(reverse_numbers) Out:[9, 7, 5, 3, 1]
这里可能知识点有点略微超前,利用List的切片功能,这里numbers后面的中括号其实包括默认的三个值:
- [start_index : end_index : steps]
最后的steps意思就是说隔几个值选取,这里我们全选numbers里所有的值,但是-1就是倒序一个个输出啦。如果还有不明白的小白朋友们可以百度一下哈,嗖的一下百家号 Python 补习班就出来啦,哈哈,你啥都没查到~ 开个小玩笑。
filter,map,lamba ,reduce
关于这四个方法的具体讲解就不在这里啦,因为我们是小白,对目前来说有点不好理解,之后我会专门讲一下,大家可以看看例子:
- filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)
- map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回
- reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和
- lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数
现在依次举栗子啦:
filter()根据返回值True还是False 筛选奇偶数
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] even_numbers =list(filter(lambda x:x % 2,numbers)) odd_numbers = list(filter(lambda x:x % 2==0,numbers)) print('Even Numbers are :',even_numbers) print('Odd Numbers are :',odd_numbers) Out:Even Numbers are : [1, 3, 5, 7, 9] Odd Numbers are : [2, 4, 6, 8, 10]
map()根据一个数字列表生成一个每个值都是原来3倍的数组
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] triple_numbers= list(map(lambda x:x*3,numbers)) print('Triple Numbers are :',triple_numbers) Out:Triple Numbers are : [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
reduce()根据一个数字列表生成累积和
from functools import reduce numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] result_add= reduce(lambda x,y:x+y,numbers) print('Total :',result_add) Out: Total : 55
最后这几个不需要大家现在就搞明白,前几个可以熟悉一下,最好能自己练习一下,今天就到这里啦
完结,撒花~
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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云计算安全与隐私
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