多MLSQL-Instance管理

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:之前的章节里,我们提到目前MLSQL有三个比较重要的组件:MLSQL-Instance 就是一个MLSQL实例,但是不管什么原因,我们总是需要启动多个MLSQL实例的,这个时候我们就需要有能够管理的和代理转发的工具,这个就是MLSQL-Cluster责任。MLSQL-Console则负责脚本管理,MLSQL-Cluster配置管理等,多用户等。

前言

之前的章节里,我们提到目前MLSQL有三个比较重要的组件:

  1. MLSQL-Instance
  2. MLSQL-Cluster
  3. MLSQL-Console

MLSQL-Instance 就是一个MLSQL实例,但是不管什么原因,我们总是需要启动多个MLSQL实例的,这个时候我们就需要有

能够管理的和代理转发的工具,这个就是MLSQL-Cluster责任。MLSQL-Console则负责脚本管理,MLSQL-Cluster配置管理等,多用户等。

部署MLSQL-Cluster

下载

首先下载 MLSQL-Cluster发型包 ,解压后目录结构如下:

-rw-r--r--   1 allwefantasy  wheel   957 Jan 24 10:01 application.yml
-rw-r--r--   1 allwefantasy  wheel  1032 Jan 24 10:01 db.sql
drwxr-xr-x   3 allwefantasy  wheel   102 Jan 24 10:01 libs/
-rw-r--r--   1 allwefantasy  wheel   234 Jan 24 10:01 logging.yml
-rwxr--r--   1 allwefantasy  wheel   160 Jan 24 10:01 start.sh*

初始化数据库

打开application.yml文件,找到如下部分

1 mode:
  2   production
  3 
  4 production:
  5   datasources:
  6     mysql:
  7       host: 127.0.0.1
  8       port: 3306
  9       database: streamingpro_cluster
 10       username: root
 11       password: mlsql
 12       disable: false
 13     mongodb:
 14       disable: true
 15     redis:
 16       disable: true

我们根据需要修改host,port,username,password字段。db的话假设你没有修改,依然为streamingpro_cluster。

接着打开db.sql,然后将这些语句放到db中执行。

启动

运行 start.sh 脚本,启动内容如下:

(PyMLSQL) [w@me mlsql_cluster-1.2.0-SNAPSHOT]$ ./start.sh 
[2019-01-24 13:57:17,007][INFO ][com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource] {dataSource-1} inited
[2019-01-24 13:57:17,017][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] scan service package => null
[2019-01-24 13:57:17,018][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] load service in ServiceFramwork.serviceModules =>0
[2019-01-24 13:57:17,018][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] total load service  =>10
[2019-01-24 13:57:17,468][INFO ][org.eclipse.jetty.util.log] Logging initialized @2189ms
[2019-01-24 13:57:17,689][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.cluster.controller.BackendController
[2019-01-24 13:57:17,690][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.cluster.controller.EcsResourceController
[2019-01-24 13:57:17,691][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.cluster.controller.MLSQLProxyController
[2019-01-24 13:57:17,696][ERROR][bootstrap.loader.impl    ] load default controller error:java.lang.ClassNotFoundException: 
[2019-01-24 13:57:17,845][INFO ][org.eclipse.jetty.server.Server] jetty-9.2.z-SNAPSHOT
[2019-01-24 13:57:17,887][INFO ][org.eclipse.jetty.server.ServerConnector] Started ServerConnector@6523e61f{HTTP/1.1}{0.0.0.0:8080}
[2019-01-24 13:57:17,887][INFO ][org.eclipse.jetty.server.Server] Started @2610ms

可以看到监听的端口为8080。

部署MLSQL-Console

下载

下载 MLSQL-Console下载地址 ,然后解压,目录结构如下:

[w@me mlsql_api-1.2.0-SNAPSHOT]$ ll
total 24
-rw-r--r--   1 allwefantasy  wheel  2687 Jan 24 10:01 application.yml
-rw-r--r--   1 allwefantasy  wheel  1432 Jan 24 10:01 db.sql
drwxr-xr-x   3 allwefantasy  wheel   102 Jan 24 10:01 libs/
-rwxr--r--   1 allwefantasy  wheel   238 Jan 24 10:01 start.sh*

配置数据库

然后打开application.yml,配置如下部分:

1 #mode
  2 mode:
  3   development
  4 #mode=production
  5 
  6 ###############datasource config##################
  7 #mysql,mongodb,redis等数据源配置方式
  8 development:
  9   datasources:
 10     mysql:
 11       host: 127.0.0.1
 12       port: 3306
 13       database: mlsql_console
 14       username: root
 15       password: mlsql
 16       disable: false

一样,根据需要修改数据库配置信息。接着通过db.sql进行表创建。

设置环境变量

# 我们前面配置的MLSQL-Cluster地址和端口
export MLSQL_CLUSTER_URL="内网地址:8080"
# 方便其他系统能够连接到MLSQL-Console
export  MY_URL="内网地址:9002"

运行

设置完环境变脸后,就可以启动了,同样是运行start.sh脚本,输出如下:

^C[w@me mlsql_api-1.2.0-SNAPSHOT]$ ./start.sh 
[2019-01-24 14:16:23,189][INFO ][com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource] {dataSource-1} inited
[2019-01-24 14:16:23,196][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] scan service package => null
[2019-01-24 14:16:23,197][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] load service in ServiceFramwork.serviceModules =>0
[2019-01-24 14:16:23,197][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] total load service  =>10
[2019-01-24 14:16:23,557][INFO ][org.eclipse.jetty.util.log] Logging initialized @1626ms
[2019-01-24 14:16:23,738][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.api.controller.CloudController
[2019-01-24 14:16:23,739][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.api.controller.ClusterProxyController
[2019-01-24 14:16:23,740][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.api.controller.UserController
[2019-01-24 14:16:23,741][INFO ][bootstrap.loader.impl    ] controller load :    tech.mlsql.api.controller.UserScriptFileController
[2019-01-24 14:16:23,746][ERROR][bootstrap.loader.impl    ] load default controller error:java.lang.ClassNotFoundException: 
[2019-01-24 14:16:23,939][INFO ][org.eclipse.jetty.server.Server] jetty-9.2.z-SNAPSHOT
[2019-01-24 14:16:23,979][INFO ][org.eclipse.jetty.server.ServerConnector] Started ServerConnector@2a317ed2{HTTP/1.1}{0.0.0.0:9002}
[2019-01-24 14:16:23,979][INFO ][org.eclipse.jetty.server.Server] Started @2050ms

默认监听端口9002

MSLQL-Console使用说明

访问http://[内网地址]:9002,这个时候会有如下界面:

多MLSQL-Instance管理

image.png

点击右上角Register进行注册。

第一个用户会是管理员用户

接着进入主界面:

多MLSQL-Instance管理

image.png

默认运行任何指令都会失败,因为还没有配置后端MLSQL执行引擎实例。我们点击 Cluster 标签页:

多MLSQL-Instance管理

image.png

通过Add Backend进入添加后端实例的页面:

多MLSQL-Instance管理

image.png

url部分是你的MLSQL实例地址,最好填写内网地址。点击添加后,就可以在List Backend页面看到列表了:

多MLSQL-Instance管理

image.png

这里看到, backend3是被激活的。

我们并不能激活某个实例,我们只能激活一个或者多个标签,具有相应标签的实例则会被自动启用。设置需要使用的标签,在

Set Console Backend里:

多MLSQL-Instance管理

image.png

我选择使用具有所有jack标签的实例。

现在你可以回到Console里去执行操作了:

多MLSQL-Instance管理

image.png

上面的有两个进度条:

一个表示当前MLSQL实例总共资源数为8cpu, 你用了1个,总共用了1个。

第二个表示,当前正在执行的job有5个任务,有0个完成,一个正在运行。Job数自身是未知的,因为脚本是解释执行的。这个只是反映的当前的job(被解释的指令)的任务情况。

如果我想取消当前的任务,该怎么办呢?刷新下当前页面,然后使用如下指令查看所有任务:

多MLSQL-Instance管理

image.png

任务列表如下:

多MLSQL-Instance管理

image.png

我们通过该列表可以看到我们的任务名或者组名,我们以groupId为例,对应的是10,通过如下指令可以杀死该任务:

多MLSQL-Instance管理

image.png


以上所述就是小编给大家介绍的《多MLSQL-Instance管理》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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