内容简介：Zookeeper 是一个高可用的分布式数据管理与协调框架，基于ZAB协议算法的实现，该框架能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。Zookeeper的典型应用场景主要有：数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等。本文主要介绍如何利用Zookeeper实现Master选举。Master选举在分布式系统中是一个非常常见的场景。在分布式系统中，常常采用主从模式的方式避免单点故障，提高系统服务的可用性。正常情况下，Master节点用来协调集群中其他系
Zookeeper 是一个高可用的分布式数据管理与协调框架，基于ZAB协议算法的实现，该框架能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。Zookeeper的典型应用场景主要有：数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等。
本文主要介绍如何利用Zookeeper实现Master选举。
Master选举
Master选举在分布式系统中是一个非常常见的场景。在分布式系统中，常常采用主从模式的方式避免单点故障，提高系统服务的可用性。正常情况下，Master节点用来协调集群中其他系统单元，维护系统状态信息，或者负责一些复杂的逻辑，再将处理结果同步给其他节点。当Master节点宕机，或者由于其他问题导致无法提供服务时，系统将发起一次Master选举，从候选节点中选出一个新的Master节点，以继续提供服务。
譬如在一些读写分离的应用中，Master节点负责客户端的写请求，处理完毕之后再将结果同步给从节点。
选举算法？
著名的选举算法有 Paxos算法、Raft算法、Bully算法等，但在业务系统的开发中，实现选举算法并不是我们工作的重心。
Zookeeper有一个非常重要的特性即 强一致性 ，能够很好地保证在分布式高并发情况下 节点的创建一定能够保证全局唯一性 ，即Zookeeper将会保证客户端无法重复创建一个已经存在的数据节点。也就是说，如果同时有多个客户端请求创建同一个节点，那么最终一定只有一个客户端请求能够创建成功。利用这个特性，就能很容易地在分布式环境中进行Master选举了。
利用Zookeeper实现Master选举
Apache Curator是一个Zookeeper的开源客户端，它提供了Zookeeper各种应用场景（Recipe，如共享锁服务、master选举、分布式计数器等）的抽象封装，本文使用 Curator 提供的Recipe来实现Master选举。
Curator提供了两种选举方案：Leader Latch 和 Leader Election。下面分别介绍这两种选举方案。
Leader Latch
使用 Leader Latch 方案进行Master选举，系统将 随机从候选者中选出一台作为 leader ，直到调用 close() 释放leadship，此时再重新随机选举 leader ，否则其他的候选者无法成为 leader 。
下面的程序将启动 N 个线程用来模拟分布式系统中的节点，每个线程将创建一个Zookeeper客户端和一个 LeaderLatch 对象用于选举；每个线程有一个名称，名称中有一个编号用于区分；每个线程的存活时间为 number * 10秒 ，存活时间结束后将关闭 LeaderLatch 对象和客户端，表示该 ‘节点’ 宕机，如果该节点为 Master节点，这时系统将重新发起 Master选举。
public class LeaderLatchTest {
private static final String zkServerIps = "master:2181,hadoop2:2181";
private static final String masterPath = "/testZK/leader_latch";
public static void main(String[] args) {
final int clientNums = 5; // 客户端数量，用于模拟
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientNums);
List<LeaderLatch> latchList = new CopyOnWriteArrayList();
List<CuratorFramework> clientList = new CopyOnWriteArrayList();
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
try {
for (int i = 0; i < clientNums; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
CuratorFramework client = getClient(); // 创建客户端
clientList.add(client);
int number = atomicInteger.getAndIncrement();
final LeaderLatch latch = new LeaderLatch(client, masterPath, "client#" + number);
System.out.println("创建客户端：" + latch.getId());
// LeaderLatch 添加监听事件
latch.addListener(new LeaderLatchListener() {
@Override
public void isLeader() {
System.out.println(latch.getId() + ": 我现在被选举为Leader！我开始工作了....");
}
@Override
public void notLeader() {
System.out.println(latch.getId() + ": 我遗憾地落选了，我到一旁休息去吧...");
}
});
latchList.add(latch);
try {
latch.start();
// 随机等待 number * 10秒，之后关闭客户端
Thread.sleep(number * 10000);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
System.out.println("客户端 " + latch.getId() + " 关闭");
CloseableUtils.closeQuietly(latch);
CloseableUtils.closeQuietly(client);
countDownLatch.countDown();
}
}
}).start();
}
countDownLatch.await(); // 等待，只有所有线程都退出
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static synchronized CuratorFramework getClient() {
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zkServerIps)
.sessionTimeoutMs(6000).connectionTimeoutMs(3000) //.namespace("LeaderLatchTest")
.retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)).build();
client.start();
return client;
}
}
控制台输出的日志
创建客户端：client#1 创建客户端：client#2 创建客户端：client#3 创建客户端：client#4 创建客户端：client#5 client#2: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#1 关闭 客户端 client#2 关闭 client#4: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#3 关闭 客户端 client#4 关闭 client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#5 关闭
系统运行过程中查看 masterPath 可以看见客户端注册的临时节点，当客户端关闭时，临时节点也会被删除
Leader Election
通过 Leader Election 选举方案进行 Master选举，需添加 LeaderSelectorListener 监听器对领导权进行控制， 当节点被选为leader之后，将调用 takeLeadership 方法进行业务逻辑处理，处理完成会立即释放 leadship，重新进行Master选举 ，这样每个节点都有可能成为 leader。 autoRequeue() 方法的调用确保此实例在释放领导权后还可能获得领导权。
public class LeaderSelectorTest {
private static final String zkServerIps = "master:2181,hadoop2:2181";
private static final String masterPath = "/testZK/leader_selector";
public static void main(String[] args) {
final int clientNums = 5; // 客户端数量，用于模拟
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientNums);
List<LeaderSelector> selectorList = new CopyOnWriteArrayList();
List<CuratorFramework> clientList = new CopyOnWriteArrayList();
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
try {
for (int i = 0; i < clientNums; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
CuratorFramework client = getClient(); // 创建客户端
clientList.add(client);
int number = atomicInteger.getAndIncrement();
final String name = "client#" + number;
final LeaderSelector selector = new LeaderSelector(client, masterPath, new LeaderSelectorListener() {
@Override
public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception {
System.out.println(name + ": 我现在被选举为Leader！我开始工作了....");
Thread.sleep(3000);
}
@Override
public void stateChanged(CuratorFramework curatorFramework, ConnectionState connectionState) {
}
});
System.out.println("创建客户端：" + name);
try {
selector.autoRequeue();
selector.start();
selectorList.add(selector);
// 随机等待 number * 10秒，之后关闭客户端
Thread.sleep(number * 10000);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
countDownLatch.countDown();
System.out.println("客户端 " + name + " 关闭");
CloseableUtils.closeQuietly(selector);
if (!client.getState().equals(CuratorFrameworkState.STOPPED)) {
CloseableUtils.closeQuietly(client);
}
}
}
}).start();
}
countDownLatch.await(); // 等待，只有所有线程都退出
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static synchronized CuratorFramework getClient() {
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zkServerIps)
.sessionTimeoutMs(6000).connectionTimeoutMs(3000) //.namespace("LeaderLatchTest")
.retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)).build();
client.start();
return client;
}
}
控制台输出的日志信息
创建客户端：client#2 创建客户端：client#1 创建客户端：client#3 创建客户端：client#5 创建客户端：client#4 client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#3: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#2: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#4: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#1 关闭 client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#3: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#2: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#2 关闭 client#4: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#3: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#4: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#3 关闭 client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#4: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#4 关闭 client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... client#5: 我现在被选举为Leader！我开始工作了.... 客户端 client#5 关闭
LeaderSelectorListener类继承了ConnectionStateListener。一旦LeaderSelector启动，它会向curator客户端添加监听器。使用LeaderSelector必须时刻注意连接的变化。一旦出现连接问题如 SUSPENDED ，curator实例必须确保它不再是leader，直至它重新收到 RECONNECTED 。如果 LOST 出现，curator实例不再是 leader 并且其 takeLeadership() 应该直接退出。
推荐的做法是，如果发生 SUSPENDED 或者 LOST 连接问题，最好直接抛CancelLeadershipException，此时，leaderSelector实例会尝试中断并且取消正在执行 takeLeadership() 方法的线程。 建议扩展LeaderSelectorListenerAdapter，LeaderSelectorListenerAdapter中已经提供了推荐的处理方式 。
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