内容简介:配置演示
-
MongoDB
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 -
MongoDB
将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value
)对组成。MongoDB
文档类似于JSON
对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组
主要特点
- 高可扩展性
- 分布式存储
- 低成本
- 结构灵活
1.2 window下 mongodb 环境搭建
db Mongo
配置演示
- 在任意目录创建几个文件夹
通过命令行启动服务
配置环境变量
# --dbpath指定数据存储位置 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --dbpath d:\mongodb\data
通配置启动服务
# 配置d:\mongodb\etc\mongodb.conf #数据库路径 dbpath=d:\mongodb\data\ #日志输出文件路径 logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log #错误日志采用追加模式,配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件,而不是从新创建一个新文件 logappend=true #启用日志文件,默认启用 journal=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false quiet=true #端口号 默认为27017 port=27017 #指定存储引擎(默认先不加此引擎,如果报错了,大家在加进去) storageEngine=mmapv1 #http配置 开启这个服务才可以在网页中访问 端口28017 httpinterface=true
- 启动方式
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --config d:\mongodb\data
更加简洁的启动方式
安装到 window
的服务里面,打开Windows看一下
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --config d:\mongodb\data --install --serviceName "MongoDB"
使用MongoVue连接数据库
1.3 linux 下mongodb环境搭建
db Mongo
# 远程登录服务器 ssh root@123.142.25.365
上传本地的安装包
# 上传文件夹,传文件不需要r scp /mongodb/... -r root@123.142.25.365:/home # 传到服务器的/home/
# 在指定的目录创建启动需要的文件 $ cd /home/ $ mkdir etc logs data $ touch logs/mongodb.log etc/mongo.conf
# /home/etc/mongo.conf配置 dbpath=/home/mongodb/data logpath=/mongodb/logs/mongodb.log logappend=true journal=true quiet=true port=2701
# 启动服务 mongod -f /home/mongodb/etc/mongo.conf
# 创建软连接 ln -s /home/mongodb/bin/mongo /usr/local/bin/mongo ln -s /home/mongodb/bin/mongod /usr/local/bin/mongod
二、基本概念
2.1 数据库对比
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解析/说明 |
---|---|---|
database |
database |
数据库 |
table |
collection |
数据表/集合 |
row |
document |
数据记录/文档 |
column |
field |
数据记录行/文档 |
index |
index |
索引 |
table |
joins |
表连接, MongoDB 不支持 |
primary key |
primary key |
主键, MongoDB 自动将 _id 字段设置为主键 |
2.2 数据库
- 一个
mongodb
中可以建立多个数据库 -
MongoDB
的默认数据库为”db
“,该数据库存储在data
目录中 -
"show dbs"
命令可以显示所有数据的列表 - 执行
"db"
命令可以显示当前数据库对象或集合 -
"use"
命令,可以连接到一个指定的数据库
2.3 文档
- 文档是一组键值(
key-value
)对(即BSON
)
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
2.4 插入文档
- 切换数据库
-
use
数据库名(没有就创建)
-
-
db.createCollection("user")
- 创建集合相当于创建表名
- 或者这样创建
-
db.user.inert({id:123})
-
2.5 插入数据表
1. 手动插入
# 切换创建数据库 use demo # goods相当于数据表 db.goods.insert({"prodictId":"10001","productName":"aaa","slaePrice":246,"productImage":"1.jpg"}) # 创建数据表,暂时不需插入数据 db.createCollection("goods")
2. 客户端插入
利用 mongodbVue
导入
三、常用操作
3.1 创建用户
1. 创建管理员
- 开启服务
# --auth进行授权,需要认证才可以 mongod -f d:/mongodb/etc/mongodb.conf --auth
2. 通过非授权的方式启动服务
# 创建admin数据库 use admin # 给admin数据库创建账号 db.createUser({user:"admin",pwd:"admin",roles:["root"]}) # 3.4 db.addUser # 2.x # 创建成功需要认证 db.auth("admin","admin") # 账号、密码
3. 给使用的数据库添加用户
- 创建用户
- 然后在授权登录试一下
3.2 MongoDB 创建数据库
MongoDB
use DATABASE_NAME
- 查看所有数据库
-
show dbs
-
- 我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据
> db.runoob.insert({"name":"poetries"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs
3.3 MongoDB 删除数据库
-
MongoDB
删除数据库的语法格式如下 - 删除当前数据库,默认为
test
,你可以使用db
命令查看当前数据库名
db.dropDatabase()
3.4 删除集合
db.collection.drop()
3.5 MongoDB 插入文档
文档的数据结构和 JSON
基本一样
3.6 插入文档
-
MongoDB
使用insert()
或save()
方法向集合中插入文档,语法如下
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
- 以下文档可以存储在
MongoDB
的runoob
数据库 的col
集合中
>db.col.insert({title: 'MongoDB 学习', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'poetries', url: 'http://blog.poetries.top', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
-
以上实例中
col
是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中,MongoDB
会自动创建该集合并插入文档。 -
查看已插入文档
> db.col.find() > db.col.find().pretty() #格式化方式查看
3.7 MongoDB 更新文档
-
MongoDB
使用update()
和save()
方法来更新集合中的文档
3.7 update() 方法
update()
方法用于更新已存在的文档。语法格式如下
- 通过
update()
方法来更新标题(title
):
db.col.update({'title':'MongoDB 学习'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
四、常用查询语句
mongo | sql | 说明 |
---|---|---|
db.users.find() |
select * from users |
从 user 表中查询所有数据 |
db.users.find({“username” : “joe”, “age” : 27}) |
select * from users where “username” = “joe” and age = 27 |
查找 username = joe 且 age = 27 的人 |
`db.users.find({}, {“username” : 1, “email” : 1}) | select username, email from users` | 查找 username , email 这 2 个子项 |
db.users.find({“age” : {“$gt” : 18}}) |
select * from users where age >18 |
查找 age > 18 的会员 |
db.users.find({“age” : {“$gte” : 18}}) |
select * from users where age >=18 |
查找 age >= 18 的人 |
`db.users.find({“age” : {“$lt” : 18}}) | select * from users where age <18` | 查找 age < 18 的人 |
db.users.find({“age” : {“$lte” : 18}}) |
select * from users where age <=18 |
查找 age <= 18 的人 |
db.users.find({“username” : {“$ne” : “joe”}}) |
select * from users where username <> “joe” |
查找 username != joe 的会员 |
`db.users.find({“ticket_no” : {“$in” : [725, 542, 390]}}) | elect * from users where ticket_no in (725, 542, 390) | 符合 tickt_no`在此范围的结果 |
db.users.find({“ticket_no” : {“$nin” : [725, 542, 390]}}) |
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390) |
符合 tickt_no 不在此范围的结果 |
db.users.find({“name” : /joey^/}) |
select * from users where name like “joey%” |
查找前 4 个字符为 joey 的人 |
五、MongoDB链接
5.1 MongoDB链接express
const express = require('express'); const mongoose = require('mongoose'); const app = express(); // 连接mongo 并且使用React这个集合,没有就会新建 const DB_URL = 'mongodb://127.0.0.1:27017/react'; mongoose.connect(DB_URL); mongoose.connection.on('connected',()=>{ console.log('mongo connect success'); }) // 类似于 MySQL 的表 mongo里有文档、字段的概念 const User = mongoose.model('user',new mongoose.Schema({ user:{type:String,require:true}, age:{type:Number,require:true} })) //新增数据 // User.create({ // user:'小胡', // age:18 // },(err,doc)=>{ // if(!err) { // console.log(doc) // } else { // console.log(err) // } // }) // 删除数据 {}过滤对象 // User.remove({age:22},(err,doc)=>{ // console.log(doc) // }) // 更新 User.update({'user':'小明'},{'$set':{age:30}},(err,doc)=>{ console.log(doc) }) app.get('/',(req,res)=>{ res.send('<h1>Hello word!</h1>') }) app.get('/data',(req,res)=>{ // findOne 只返回一条,返回对象直接使用,而不是返回数组 User.findOne({'user':'小明'},(err,doc)=>{ res.json(doc) }) }) app.listen(9000,()=>{ console.log('Node app listen 9000') })
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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