内容简介:好久没用
好久没用 sql
,都忘得干干净净,翻阅以前的学习笔记,觉得有些可记录的点,放在这里以便备用查阅
一、环境搭建
mac
安装 MySQL
brew install mysql
# 启动 mysql.server start
#登录 mysql -uroot
二、基础知识
1、数据库的连接
# 例子 mysql -u root -p 123456 -h 127.0.0.1
-
-u
用户名 -
-p
密码 -
-h
host
主机
2、库级知识
命令后面加上分号
show databases; use dbname; create database dbname charset utf8; drop database dbname;
3、表级操作
3.1 显示库下面的表
show tables;
3.2 查看表的结构
desc tableName;
3.3 查看表的创建过程:
show create table tableName;
3.4 创建表
create table tbName ( 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ], 列名称N 列类型 [列参数] [not null default ] ) engine myisam/innodb charset utf8/gbk
例子
create table user ( id int auto_increment, name varchar(20) not null default '', age tinyint unsigned not null default 0, index id (id) )engine=innodb charset=utf8; # 注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb, # charset 常用的有utf8,gbk;
3.5 修改表
3.5.1 修改表之增加列
alter table tbName add 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
3.5.2 修改表之修改列
alter table tbName change 旧列名 新列名 列类型 [列参数] [not null default ] # (注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
3.5.3 修改表之减少列
alter table tbName drop 列名称;
3.5.4 修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例: alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在 id
列上
3.5.5 修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key;
3.5.6 修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);
3.5.7 修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;
3.5.8 清空表的数据
truncate tableName;
4、列类型讲解
4.1 列类型
tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint
参数解释
unsigned
无符号(不能为负) zerofill 0
填充 M
填充后的宽度
- 举例:
tinyint unsigned; tinyint(6) zerofill;
4.2 数值型
- 浮点型:
float
double
- 格式:
float(M,D)
unsigned\zerofill;
4.3 字符型
char(m) varchar(m) text
列 | 实存字符i | 实占空间 | 利用率 |
---|---|---|---|
char(M) |
0<=i<=M |
M |
i/m<=100% |
varchar(M) |
0<=i<=M |
i+1,2 |
i/i+1/2<100% |
4.4 日期时间类型
-
year
YYYY
范围:1901~2155
. 可输入值2
位和4
位(如98
,2012
) -
date
YYYY-MM-DD
如:2010-03-14
-
time
HH:MM:SS
如:19:26:32
-
datetime
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
如:2010-03-14 19:26:32
-
timestamp
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间
5、增删改查基本操作
5.1 插入数据
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); # -- 插入指定列 insert into 表名 values (,,,,); # -- 插入所有列 insert into 表名 values # -- 一次插入多行 (val1,val2……), (val1,val2……), (val1,val2……);
5.2 修改数据
update tablename set col1=newval1, col2=newval2, ... ... colN=newvalN where 条件;
5.3 删除数据
delete from tablenaeme where 条件;
5.4 select 查询
- 条件查询
where
- 条件表达式的意义,表达式为真,则该行取出
- 比较运算符
=
,!=
,< >
<=
>=
-
like
,not like
(‘%
‘匹配任意多个字符,’_
‘匹配任意单个字符)in
,not in
,between and
-
is null
,is not null
- 分组
group by
一般要配合5
个聚合函数使用max
,min
,sum
,avg
,count
- 筛选
having
- 排序
order by
- 限制
limit
6、连接查询
6.1 左连接
.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
例句:
select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2
6.2 右链接
right join
6.3 内连接
inner join
- 左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
- 内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集
7、子查询
where
型子查询:内层 sql
的返回值在 where
后作为条件表达式的一部分
# 例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
from
型子查询:内层 sql
查询结果,作为一张表,供外层的 sql
语句再次查询
例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....
8、字符集
- 客户端
sql
编码character_set_client
- 服务器转化后的
sql
编码character_set_connection
- 服务器返回给客户端的结果集编码
character_set_results
- 快速把以上
3
个变量设为相同值:set names
字符集
存储引擎 engine=1\2
Myisam Innodb
事务
start transaction sql; commit\rollback
触发器
trigger after\before
创建触发器语法
create trigger tgName after/before insert/delete/update on tableName for each row sql; # -- 触发语句
- 删除触发器:
drop trigger tgName;
索引
- 提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑.
- 索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
- 值越分散的列,索引的效果越好
索引类型
primary key index unique index fulltext index
综合练习:
gbk
商品表:goods
-
goods_id
–主键, -
goods_name
– 商品名称 -
cat_id
– 栏目id
-
brand_id
– 品牌id
-
goods_sn
– 货号 -
goods_number
– 库存量 -
shop_price
– 价格 -
goods_desc
–商品详细描述
栏目表:category
- cat_id –主键
- cat_name – 栏目名称
- parent_id – 栏目的父id
建表完成后,作以下操作:
- 删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
- 并增加字段:click_count – 点击量
- 在goods_name列上加唯一性索引
- 在shop_price列上加普通索引
- 在clcik_count列上加普通索引
- 删除click_count列上的索引
对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+ | goods_id | goods_name | cat_id | brand_id | goods_sn | goods_number | shop_price | click_count | +----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+ | 1 | KD876 | 4 | 8 | ECS000000 | 10 | 1388.00 | 7 | | 4 | 诺基亚N85原装充电器 | 8 | 1 | ECS000004 | 17 | 58.00 | 0 | | 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 1 | ECS000002 | 24 | 68.00 | 3 | | 5 | 索爱原装M2卡读卡器 | 11 | 7 | ECS000005 | 8 | 20.00 | 3 | | 6 | 胜创KINGMAX内存卡 | 11 | 0 | ECS000006 | 15 | 42.00 | 0 | | 7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82 | 8 | 1 | ECS000007 | 20 | 100.00 | 0 | | 8 | 飞利浦9@9v | 3 | 4 | ECS000008 | 17 | 399.00 | 9 | | 9 | 诺基亚E66 | 3 | 1 | ECS000009 | 13 | 2298.00 | 20 | | 10 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000010 | 7 | 1328.00 | 11 | | 11 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000011 | 1 | 1300.00 | 0 | | 12 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000012 | 8 | 983.00 | 14 | | 13 | 诺基亚5320 XpressMusic | 3 | 1 | ECS000013 | 8 | 1311.00 | 13 | | 14 | 诺基亚5800XM | 4 | 1 | ECS000014 | 4 | 2625.00 | 6 | | 15 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000015 | 3 | 788.00 | 8 | | 16 | 恒基伟业G101 | 2 | 11 | ECS000016 | 0 | 823.33 | 3 | | 17 | 夏新N7 | 3 | 5 | ECS000017 | 1 | 2300.00 | 2 | | 18 | 夏新T5 | 4 | 5 | ECS000018 | 1 | 2878.00 | 0 | | 19 | 三星SGH-F258 | 3 | 6 | ECS000019 | 0 | 858.00 | 7 | | 20 | 三星BC01 | 3 | 6 | ECS000020 | 13 | 280.00 | 14 | | 21 | 金立 A30 | 3 | 10 | ECS000021 | 40 | 2000.00 | 4 | | 22 | 多普达Touch HD | 3 | 3 | ECS000022 | 0 | 5999.00 | 15 | | 23 | 诺基亚N96 | 5 | 1 | ECS000023 | 8 | 3700.00 | 17 | | 24 | P806 | 3 | 9 | ECS000024 | 148 | 2000.00 | 36 | | 25 | 小灵通/固话50元充值卡 | 13 | 0 | ECS000025 | 2 | 48.00 | 0 | | 26 | 小灵通/固话20元充值卡 | 13 | 0 | ECS000026 | 2 | 19.00 | 0 | | 27 | 联通100元充值卡 | 15 | 0 | ECS000027 | 2 | 95.00 | 0 | | 28 | 联通50元充值卡 | 15 | 0 | ECS000028 | 0 | 45.00 | 0 | | 29 | 移动100元充值卡 | 14 | 0 | ECS000029 | 0 | 90.00 | 0 | | 30 | 移动20元充值卡 | 14 | 0 | ECS000030 | 9 | 18.00 | 1 | | 31 | 摩托罗拉E8 | 3 | 2 | ECS000031 | 1 | 1337.00 | 5 | | 32 | 诺基亚N85 | 3 | 1 | ECS000032 | 1 | 3010.00 | 9 | +----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
三、查询知识
注:以下查询基于 ecshop
网站的商品表( ecs_goods
)
在练习时可以只取部分列,方便查看.
3.1 基础查询 where的练习
查出满足以下条件的商品
3.1.1 主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_id=32;
3.1.2 不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3;
3.1.3 本店价格高于3000元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price >3000;
3.1.4 本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price <=100;
3.1.5 取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id in (4,11);
3.1.6 取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price between 100 and 500;
3.1.7 取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11; select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id not in (3,11);
3.1.8 取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;
3.1.9 取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;
3.1.10 取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where cat_id in (2,3,4,5);
3.1.11 取出名字以”诺基亚”开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '诺基亚%';
3.1.12 取出名字为”诺基亚Nxx”的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '诺基亚N__';
3.1.13 取出名字不以”诺基亚”开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos where goods_name not like '诺基亚%';
3.1.14 取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 “诺基亚”开头的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
3.1.15 一道面试题
有如下表和数组
- 把
num
值处于[20,29]
之间,改为20
-
num
值处于[30,39]
之间的,改为30
+------+ | num | +------+ | 3 | | 12 | | 15 | | 25 | | 23 | | 29 | | 34 | | 37 | | 32 | | 45 | | 48 | | 52 | +------+
3.1.16 练习题:
把 good
表中商品名为’诺基亚xxxx’的商品,改为’HTCxxxx’,
- 提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 。
ubstring()
,concat()
3.2 分组查询group
3.2.1 查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods;
3.2.2 查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods;
3.2.3 查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods;
3.2.4 查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods;
3.2.5 查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods;
3.2.6 查询所有商品的平均价
select avg(shop_price) from ecs_goods;
3.2.7 查询该店一共有多少种商品
select count(*) from ecs_goods;
3.2.8 查询每个栏目下面
- 最贵商品价格
- 最低商品价格
- 商品平均价格
- 商品库存量
- 商品种类
提示:( 5
个聚合函数, sum
, avg
, max
, min
, count
与 group
综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods group by cat_id;
3.3 having与group综合运用查询
3.3.1 查询该店的商品比市场价所节省的价格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j from ecs_goods ;
3.3.2 查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price from ecs_goods
3.3.3 查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;
3.3.4 查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;
3.3.5 查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods where market_price-shop_price >200;
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods having k >200;
3.3.6 查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id having k>20000
3. 3.7 where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+ | name | subject | score | +------+---------+-------+ | 张三 | 数学 | 90 | | 张三 | 语文 | 50 | | 张三 | 地理 | 40 | | 李四 | 语文 | 55 | | 李四 | 政治 | 45 | | 王五 | 政治 | 30 | +------+---------+-------+
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩
先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+ | name | avg(score) | +------+------------+ | 张三 | 60.0000 | | 李四 | 50.0000 | | 王五 | 30.0000 | | 赵六 | 99.0000 | +------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+ | name | score < 60 | +------+------------+ | 张三 | 0 | | 张三 | 1 | | 张三 | 1 | | 李四 | 1 | | 李四 | 1 | | 王五 | 1 | | 赵六 | 0 | | 赵六 | 0 | | 赵六 | 0 | +------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+ | name | sum(score < 60) | +------+-----------------+ | 张三 | 2 | | 李四 | 2 | | 王五 | 1 | | 赵六 | 0 | +------+-----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+ | name | sum(score < 60) | pj | +------+-----------------+---------+ | 张三 | 2 | 60.0000 | | 李四 | 2 | 50.0000 | | 王五 | 1 | 30.0000 | | 赵六 | 0 | 99.0000 | +------+-----------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
利用 having
筛选挂科 2
门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+ | name | gk | pj | +------+------+---------+ | 张三 | 2 | 60.0000 | | 李四 | 2 | 50.0000 | +------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
3.4、order by 与 limit查询
3.4.1 按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;
3.4.2 按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;
3.4.3 接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by cat_id ,shop_price desc;
3.4.4 取出价格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;
3.4.5 取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;
3.5 连接查询
3.5.1 取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;
3.5.2 取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id where ecs_goods.cat_id = 4;
3.5.3 取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id left join ecs_brand on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id where ecs_goods.cat_id = 4;
3.5.4 面试题
根据给出的表结构按要求写出 SQL
语句。
Match 赛程表
字段名称 | 字段类型 | 描述 |
---|---|---|
matchID |
int |
主键 |
hostTeamID |
int |
主队的 ID |
guestTeamID |
int |
客队的 ID |
matchResult |
varchar(20) |
比赛结果,如( 2:0 ) |
matchTime |
date |
比赛开始时间 |
Team 参赛队伍表
字段名称 | 字段类型 | 描述 |
---|---|---|
teamID |
int |
主键 |
teamName |
varchar(20) |
队伍名称 |
-
Match
的hostTeamID
与guestTeamID
都与Team
中的teamID
关联 - 查出
2006-6-1
到2006-7-1
之间举行的所有比赛,并且用以下形式列出: - 拜仁
2:0
不来梅2006-6-21
mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+ | mid | hid | gid | mres | matime | +-----+------+------+------+------------+ | 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 | | 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 | | 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-06-25 | | 4 | 2 | 1 | 3:2 | 2006-07-21 | +-----+------+------+------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+------+----------+ | tid | tname | +------+----------+ | 1 | 国安 | | 2 | 申花 | | 3 | 公益联队 | +------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime -> from -> m left join t as t1 -> on m.hid = t1.tid -> left join t as t2 -> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+ | hid | hname | mres | gid | gname | matime | +------+----------+------+------+----------+------------+ | 1 | 国安 | 2:0 | 2 | 申花 | 2006-05-21 | | 2 | 申花 | 1:2 | 3 | 公益联队 | 2006-06-21 | | 3 | 公益联队 | 2:5 | 1 | 国安 | 2006-06-25 | | 2 | 申花 | 3:2 | 1 | 国安 | 2006-07-21 | +------+----------+------+------+----------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
3.6、union查询
- 把
ecs_comment
,ecs_feedback
两个表中的数据,各取出4
列,并把结果集union
成一个结果集
A表: +------+------+ | id | num | +------+------+ | a | 5 | | b | 10 | | c | 15 | | d | 10 | +------+------+
B表: +------+------+ | id | num | +------+------+ | b | 5 | | c | 15 | | d | 20 | | e | 99 | +------+------+
要求查询出以下效果:
+------+----------+ | id | num | +------+----------+ | a | 5 | | b | 15 | | c | 30 | | d | 30 | | e | 99 | +------+----------+
create table a ( id char(1), num int ) engine myisam charset utf8; insert into a values ('a',5),('b',10),('c',15),('d',10); create table b ( id char(1), num int ) engine myisam charset utf8; insert into b values ('b',5),('c',15),('d',20),('e',99);
mysql> # 合并 ,注意all的作用 mysql> select * from ta -> union all -> select * from tb;
+------+------+ | id | num | +------+------+ | a | 5 | | b | 10 | | c | 15 | | d | 10 | | b | 5 | | c | 15 | | d | 20 | | e | 99 | +------+------+
参考答案:
mysql> # sum,group求和 mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
+------+----------+ | id | sum(num) | +------+----------+ | a | 5 | | b | 15 | | c | 30 | | d | 30 | | e | 99 | +------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
3.7、子查询:
查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select goods_id,goods_name from ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);
- 查询出编号为
19
的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别) - 用
where
型子查询把ecs_goods
表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;
用exists型子查询,查出所有有商品的栏目
select * from category where exists (select * from goods where goods.cat_id=category.cat_id);
创建触发器:
CREATE trigger tg2 after insert on ord for each row update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid CREATE trigger tg3 after delete on ord for each row update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid CREATE trigger tg4 after update on ord for each row update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid
四、常用表管理语句
set names gbk; show databases; show tables desc 表名/视图名 use 表名; show create table 表名 show create view 视图 show table status\G(让结果显示好看一些) show table status where name='goods(表名)'\G drop table 表名 drop view 视图名; alter table drop column 指定列 rename table oldName to newName update 表名 set 字段 insert into 表名 value() truncate 表名;(相当于删除表在重建) \c \G
五、查询总结
5.1 insert
insert into 表名 insert into test(age,name)values(10,'小明');
5.2 update操作
// 例子: update user set age=8 where name=lianying; //(注意where条件不加会影响所有行,需要小心)
5.3 delete操作
delete from 表名 where 添加 delete from user where uid=1;
5.4 select查找
select * from 表名 select uid,name from user where uid>10; select * from user where uid=11;
5.5 select查询模型(重要)
-
select * from 表名 where 1
(where
是一个表达式 为真则取出来 为假不取) - 把列看成变量,既然是变量就能参与运。这个过程称为广义投影(比如:取出两列参与运算)也可以带到函数里面计算
注意: NULL
:查询方法: select * from test where name is (not)null
5.6 limit用法(做分页类能用到)
限制取出条目(limit有两个参数 :偏移量 取出的条目)
select goods_id,goods_name,shop_price -> from goods -> order by shop_price desc -> limit 0,3;
5.7 子句的查询陷阱
5
种语句有严格的顺序, where
, group by
, having
, order by
, limit
不能颠倒顺序
# 例子:语句有严格的顺序 mysql> select id,sum(num) -> from -> (select * from a union select * from b) as temp -> group by id -> having sum(num)>10 -> order by sum(num) desc -> limit 0,1;
5.8 子查询
where字查询:(内层的查询结果作为外层的比较条件)
- 静态的:select goods_id,goods_name from goods where goods_id=32;
- 动态的:select goods_id,goods_name from goods where goods_id=(select max(goods_id) from goods);
#取出每个栏目下最新的商品: select goods_id,cat_id,goods_name from goods where goods_id in (select max(goods_id) from goods group by cat_id);
5.9 from子查询
#每个栏目下最新的商品: mysql> select goods_id,goods_name from (select * from goods where 1 order by cat_id desc) as tmp -> group by cat_id;
5.10 exists子查询:
#查询栏目下是否有商品 mysql> select * from category -> where exists(select * from goods where goods.cat_id=category.cat_id)
5.11 内连接查询(重要)
内连接是左右连接结果的交集
select xxx from table1 inner jion table2 on table1.xx=table2.xx mysql> select boy.hid,boy.bname,girl.hid,girl.gname -> from -> boy inner join girl on boy.hid=girl.hid;
5.12 左连接特点
以左表的数据为标准,去找右表的数据,查不到的为 NULL
#左连接 mysql> select boy.hid,boy.bname,girl.hid,girl.gname -> from -> boy left join girl on boy.hid=girl.hid; #右连接 mysql> select boy.hid,boy.bname,girl.hid,girl.gname -> from -> boy right join girl on boy.hid=girl.hid; mysql> select goods_id,cat_name,goods_name,shop_price -> from -> goods left join category on goods.cat_id= category.cat_id -> where goods.cat_id=4;
5.13 union查询
把 2
条或多条的额查询结果,合并成 1
个结果集
sql1 N行 sql2 M行 sql1 union sql2,N+M行
-
union
语句必须满足一个条件:各语句取出的列数要相同 -
union
语句中不用写order by
因为sql
合并后得到总的结果集可以order by
字句order by
失去意义 - 场景:
2
条语句,各自的where
非常复杂,可以简化成简单的条件在union
- 注意:使用
union
时,完全相等的行将会被合并。合并是比较耗时的操作,一般不让union
合并,使用union all
可以避免合并 对速度有提升
mysql> select * from a -> union all #union all 可以避免重复语句合并 -> select * from b; mysql> select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id=2 -> union -> select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from goods where cat_id=4; ``` ## 六、建表总结 ```bash create table 表名 ( 列1 列类型 [列属性 默认值] 列2 列类型 [列属性 默认值] ... ); engine = 存储引擎 chartset = 字符集
建表过程:声明表头的过程,也就是声明列的过程
- 选择合理的列类型 合理的列宽度(即放下内容 又不浪费磁盘空间)
- 列选什么类型的列 列给什么样的属性
- 数值型–整形,浮点型,定点型
- 字符串型–
char
varchar
text
- 日期时间类型–
2012-12-13 14.25.36
6.1 整型列
类型: | 字节: | 最小值: | 最大值: |
---|---|---|---|
bigint |
8 字节 |
-9223372036854775808 |
18446744073709551615 |
int |
4 字节 |
-2147483648 |
4294967295 |
mediunint |
3 字节 |
-8388608 |
8388607 |
smallint |
`2字节 | -32768 |
3276 7 |
tinyint |
1 字节 |
-128 |
127 |
整型列的可选参数
-
unsigned
无符号,列的值从0
开始不为负 -
zerofill M
(宽度)适合用于 学号 编码等固定宽度的数字,可以用0填充至固定宽度 - 学号:
1--0001
- 注意:
zerofill
属性默认决定是unsigned
6.2 浮点列与定点列
-
float(M,D)
M
是精度总位数D
代表小数点后面的位数 -
float/double
范围区别和decimal
相比:浮点数存储有精度的损失 -
decimal
定点型更精确
6.3 字符型列
-
char(M)
–char(10)
只能存10
个字符 -
char
型:如果不够M
个字符,内部会用空格补齐,取出时在把右侧空格删掉- 注意:这意味着右侧本身有空格将会丢失
-
varchar(M)
–用多少占多少–自动扩展 -
varchar
不会丢失空格 - 速度上:定长
char
快一些 在一定范围内用char
定长寻址快 速度快 -
M
比较短20
个以内用char
-
text
存大段文本 -
blob
是二进制类型 用来存图像信息 音频等二进制信息-
blob
意义在于防止因为字符集的问题导致信息丢失
-
-
enum
枚举类型:是定义好 值就在某几个枚举范围内-
gender emum('男','女') insert
只能选其中之一
-
6.4 日期时间类型
year date time datetime
mysql> create table t8( -> ya year, -> dt date, -> tm time, -> dttm datetime); -> insert into t8 (ya,dt,tm) values(2015,'2015-12-18','18:28:36');
6.5 列的默认值
NULL NULL NULL
如何避免:声明列 NOT NULL default
默认值
mysql> create table t10( -> id int not null default 0, -> name char(10) not null default '' -> );
6.6 主键与自增
- 主键
primary key
此列不重复,能区分每一行 -
primary key,auto_increment(一般那两个一起出现)
- 注意:一张表列只能有一列为
auto_increment
且此列必须加索引(index
key
) - 优化:
- 定长(
char
)与变长(varchar
)分离 - 常用与不常用列分离
- 能提高表的查询效率
- 定长(
6.7 列的删除与增加:(列的增删改)
-
alter table 表名 add 列名 列类型 列属性
默认在表的最后 -
alter table 表名 drop column 指定列
–删除列 -
alter table 表名 add 列名 列类型 列属性
[after
指定列的后面] -
alter table 表名 change height(要修改的) shengao(被修改后的) smallint
-
alter table 表名 modify 列名
要改成的新的属性
6.8 视图:(存储的都是语句)
view
被称为虚拟表,view是 sql 语句的查询结果(物理表的一个映射结果,物理表一改变,视图表也改变)
1. view好处
- 权限控制可用:
- 比如某几个列允许用户查询,其他不允许
- 可通过视图开放其中一列或几列,起到权限控制作用
- 简化复杂的查询
- 视图能更新?
- 如果视图的每一行是与物理表一一对应的可以
- view的行是由物理表多行经过计算得到的结果,view不可以更新
2. 视图的algorithm
- 对于检查查询形成的view,在对view查询时,如order by where
- 可以把建视图语句+查视图的语句===合并成==>查物理的语句
- 这种视图的算法叫merger(合并)
6.9 引擎的概念
-
mysql 5.0
以上默认的引擎是innoDB
一般建表时指定引擎 -
myisam
引擎存储的数据可以直接考出来拿去用 -
innDB
要把数据导出来
myisam
和 innDB
引擎区别
mysiam | innDB | |
---|---|---|
批量插入的速度: | 高 | 低 |
存储限制: | 没有 | 64TB |
6.10 字符集与乱码问题
set names gbk/utf8; create table ()charset utf8; utf8/gbk mate:charset=utf8;
6.11 索引
key unique key primary key key email(email(10)); 2
6.12 索引操作
- 查看索引:
show index from goods\G
- 删除索引:
alter table 表名 drop index 索引名
- 或者:
drop index 索引名 on 表名
- 或者:
- 添加:
alter table 表名 add [index \unqiue]索引名(列名)
- 添加主键索引:
alter table 表名 add primary key 列名
- 删除主键索引:
alter table 表名 drop primary key
七、常用函数
7.1 数学函数
-
abs(x)
返回x的绝对值 -
bin(x)
返回x的二进制(oct返回八进制,hex返回十六进制) -
ceiling(x)
返回大于x的最小整数值 -
exp(x)
返回值e
(自然对数的底)的x
次方 -
floor(x)
返回小于x
的最大整数值 -
greatest(x1,x2,...,xn)
返回集合中最大的值 -
least(x1,x2,...,xn)
返回集合中最小的值 -
ln(x)
返回x的自然对数 -
log(x,y)
返回x
的以y
为底的对数 -
mod(x,y)
返回x/y的模(余数) -
pi()
返回pi
的值(圆周率) -
rand()
返回0
到1
内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使rand()
随机数生成器生成一个指定的值。 -
round(x,y)
返回参数x
的四舍五入的有y
位小数的值 -
sign(x)
返回代表数字x
的符号的值 -
sqrt(x)
返回一个数的平方根 -
truncate(x,y)
返回数字x
截短为y
位小数的结果
7.2 聚合函数(常用于group by从句的select查询中)
-
avg(col)
返回指定列的平均值 -
count(col)
返回指定列中非null
值的个数 -
min(col)
返回指定列的最小值 -
max(col)
返回指定列的最大值 -
sum(col)
返回指定列的所有值之和 -
group_concat(col)
返回由属于一组的列值连接组合而成的结果
7.3 字符串函数
-
ascii(char)
返回字符的ascii
码值 -
bit_length(str)
返回字符串的比特长度 -
concat(s1,s2...,sn)
将s1,s2...,sn
连接成字符串 -
concat_ws(sep,s1,s2...,sn)
将s1,s2...,sn
连接成字符串,并用sep
字符间隔 -
insert(str,x,y,instr)
将字符串str
从第x
位置开始,y
个字符长的子串替换为字符串instr
,返回结果 -
find_in_set(str,list)
分析逗号分隔的list
列表,如果发现str
,返回str
在list
中的位置 -
lcase(str)
或lower(str)
返回将字符串str
中所有字符改变为小写后的结果 -
left(str,x)
返回字符串str
中最左边的x
个字符 -
length(s)
返回字符串str
中的字符数 -
ltrim(str)
从字符串str
中切掉开头的空格 -
position(substr,str)
返回子串substr
在字符串str
中第一次出现的位置 -
quote(str)
用反斜杠转义str
中的单引号 -
repeat(str,srchstr,rplcstr)
返回字符串str
重复x
次的结果 -
reverse(str) 返回颠倒字符串
str`的结果 -
right(str,x) 返回字符串
str中最右边的
x`个字符 -
rtrim(str) 返回字符串
str`尾部的空格 -
strcmp(s1,s2)
比较字符串s1
和s2
-
trim(str)
去除字符串首部和尾部的所有空格 -
ucase(str)
或upper(str)
返回将字符串str
中所有字符转变为大写后的结果
7.4 日期和时间函数
-
curdate()
或current_date()
返回当前的日期 -
curtime()
或current_time()
返回当前的时间 -
date_add(date,interval int - keyword)
返回日期date
加上间隔时间int
的结果(int
必须按照关键字进行格式化),如:selectdate_add(current_date,interval 6 month);
-
date_format(date,fmt)
依照指定的fmt
格式格式化日期date
值 -
date_sub(date,interval int - keyword)
返回日期date
加上间隔时间int
的结果(int
必须按照关键字进行格式化),如:selectdate_sub(current_date,interval 6 month);
-
dayofweek(date)
返回date所代表的一星期中的第几天(1~7
) -
dayofmonth(date)
返回date是一个月的第几天(1~31
) -
dayofyear(date)
返回date是一年的第几天(1~366
) -
dayname(date)
返回date的星期名,如:select dayname(current_date);
-
from_unixtime(ts,fmt)
根据指定的fmt
格式,格式化unix
时间戳ts
-
hour(time)
返回time的小时值(0~23)
-
minute(time)
返回time的分钟值(0~59)
-
month(date)
返回date
的月份值(1~12)
-
monthname(date)
返回date
的月份名,如:select monthname(current_date);
-
now()
返回当前的日期和时间 -
quarter(date)
返回date
在一年中的季度(1~4)
,如select quarter(current_date);`
-
week(date)
返回日期date
为一年中第几周(0~53
) -
year(date)
返回日期date
的年份(1000~9999
)
一些示例
- 获取当前系统时间:
select from_unixtime(unix_timestamp()); select extract(year_month from current_date); select extract(day_second from current_date); select extract(hour_minute from current_date);
- 返回两个日期值之间的差值(月数):
select period_diff(200302,199802);
- 在
mysql
中计算年龄:
select date_format(from_days(to_days(now())-to_days(birthday)),'%y')+0 as age from employee;
这样,如果 brithday
是未来的年月日的话,计算结果为 0
。
下面的 sql
语句计算员工的绝对年龄,即当 birthday
是未来的日期时,将得到负值
select date_format(now(), '%y') - date_format(birthday, '%y') -(date_format(now(), '00-%m-%d') <date_format(birthday, '00-%m-%d')) as age from employee
7.5 加密函数
-
aes_encrypt(str,key)
返回用密钥key
对字符串str
利用高级加密标准算法加密后的结果,调用aes_encrypt
的结果是一个二进制字符串,以blob
类型存储 -
aes_decrypt(str,key)
返回用密钥key
对字符串str
利用高级加密标准算法解密后的结果 -
decode(str,key)
使用key
作为密钥解密加密字符串str
-
encrypt(str,salt)
使用unixcrypt()
函数,用关键词salt
(一个可以惟一确定口令的字符串,就像钥匙一样)加密字符串str
-
encode(str,key)
使用key作为密钥加密字符串str,调用encode()
的结果是一个二进制字符串,它以blob
类型存储 -
md5()
计算字符串str
的md5
校验和 -
password(str)
返回字符串str
的加密版本,这个加密过程是不可逆转的,和unix
密码加密过程使用不同的算法。 -
sha()
计算字符串str
的安全散列算法(sha
)校验和
# 示例: select encrypt('root','salt'); select encode('xufeng','key'); select decode(encode('xufeng','key'),'key');#加解密放在一起 select aes_encrypt('root','key'); select aes_decrypt(aes_encrypt('root','key'),'key'); select md5('123456'); select sha('123456');
7.6 格式化函数
-
date_format(date,fmt)
依照字符串fmt
格式化日期date
值 -
format(x,y)
把x
格式化为以逗号隔开的数字序列,y
是结果的小数位数 -
inet_aton(ip)
返回ip
地址的数字表示 -
inet_ntoa(num)
返回数字所代表的ip
地址 -
time_format(time,fmt)
依照字符串fmt
格式化时间time
值 - 其中最简单的是
format()
函数,它可以把大的数值格式化为以逗号间隔的易读的序列。
# 示例: select format(34234.34323432,3); select date_format(now(),'%w,%d %m %y %r'); select date_format(now(),'%y-%m-%d'); select date_format(19990330,'%y-%m-%d'); select date_format(now(),'%h:%i %p'); select inet_aton('10.122.89.47'); select inet_ntoa(175790383);
7.7 类型转化函数
为了进行数据类型转化, mysql
提供了 cast()
函数,它可以把一个值转化为指定的数据类型。类型有: binary
, char
, date
, time
, datetime
, igned
, unsigned
# 示例: select cast(now() as signed integer),curdate()+0; select 'f'=binary 'f','f'=cast('f' as binary);
7.8 系统信息函数
-
database()
返回当前数据库名 -
benchmark(count,expr)
将表达式expr
重复运行count
次 -
connection_id()
返回当前客户的连接id
-
found_rows()
返回最后一个select
查询进行检索的总行数 -
user()
或system_user()
返回当前登陆用户名 -
version()
返回mysql
服务器的版本
# 示例: select database(),version(),user(); #该例中,mysql计算log(rand()*pi())表达式9999999次。 selectbenchmark(9999999,log(rand()*pi()));
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