内容简介:当我们使用salt-stack远程控制我们的机器时候,都是通过一个唯一的标识去链接,那么这个唯一标识如何定义呢?如果我们远程的机器是虚拟机,唯一的标识不是咱们server的sn号 也不是IP,那是什么呢?id这个在salt-stack已经帮我们规定好了,不允许有任何重复的id,这样不管是虚拟机还是物理机都有一个唯一标识的id了。
唯一标识问题
当我们使用salt-stack远程控制我们的机器时候,都是通过一个唯一的标识去链接,那么这个唯一标识如何定义呢?
如果我们远程的机器是虚拟机,唯一的标识不是咱们server的sn号 也不是IP,那是什么呢?
id这个在salt-stack已经帮我们规定好了,不允许有任何重复的id,这样不管是虚拟机还是物理机都有一个唯一标识的id了。
面向对象 python 2-3的区别
python2:
不写 object 就是 经典类 ,写 object 就是 新式类
class Foo() --> 经典类 class Foo(object) --> 新式类
python3:
写不写object 都是 新式类
class Foo() --> 新式类 class Foo(object) --> 新式类
例如:
经典类:
class D(): def run(self): print('this D') class C(): def run(self): print('this C') class B(D): pass class A(B,C): pass demo=A() demo.run() 如果使用python2版本去执行: 经典类(深度优先) this D
新式类:
class D(object): def run(self): print('this D') class C(D): def run(self): print('this C') class B(D): pass class A(B,C): pass demo=A() demo.run() 如果使用python2版本去执行: 新式类(非广度优先) this C
importlib 反射代码
三个方法:getattr,hasattr,setattr。
直接来看代码:
路径为:func/hosts/disk.py
class Disk(object): def run(self): print("disk running...")
import importlib #from func.hosts import disk Host_func_dic = { 'disk':'func.hosts.disk.Disk', # 'disk':'func.hosts.cpu.Cpu', # 'disk':'func.hosts.mem.Mem', } path = Host_func_dic.get('disk') ##path == 'func.hosts.disk.Disk' module_path,class_name = path.rsplit('.',maxsplit=1) ##resplit右边开始分割,只分割1次, print('module_path-->',module_path) #func.hosts.disk print('class_name-->',class_name) ##Disk #下面相当于from func.hosts import disk module = importlib.import_module(module_path) #import_module反射,getattr(disk,'Disk'),disk 代表disk.py,Disk代表类 disk_class = getattr(module,class_name) #实例化Disk类 JG=disk_class() JG.run() ##执行run方法
执行结果:
module_path--> func.hosts.disk class_name--> Disk disk running...
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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实现领域驱动设计
Vaughn Vernon / 滕云 / 电子工业出版社 / 2014-3 / 99.00元
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