scrapy 爬取 javscript 动态渲染页面

前言

初因是给宝宝制作拼音卡点读包时，要下载卖家提供给的MP3，大概有2百多个。作为一个会码代码的非专业人士，怎么可能取一个一个下载？所以就决定用 python 的 scrapy 框架写个爬虫,去下载这些MP3。一开始以为简单，直到完成下载，竟然花了我一下午的时间。最大的难题就是页面的数据是通过javascript 脚本动态渲染的。百度上大部分方法都是通过splash 做中转实现的方法，而我只是想简单的写个代码实现而已，看splash还要挂docker，巴啦巴啦一大堆的操作，顿时就心塞了。通过百度和自己实践，终于找到了一个最简单的方法解决了问题，特此记录下来，同大家分享一下。

页面分析

先开始分析目标html

首页

韵母列表页

拼音 e MP3 页

看着简单吧，可一爬取，问题立马就出现了，curl下静态页看看。

curl -s https://biz.cli.im/test/CI525711?stime=2 >111.html

首页竟是这样的，页面的列表数据，是通过javascript 动态渲染的。

是个json 数据，再格式化后分析下，页面link 都在data 这个json数据里了。

代码实现

最基础的response.xpath 方式是不能用了，我的思路是把scripts 获取出来，然后用获取soncode_link 的值。

经过研究决定用 BeautifulSoup + js2xml

class JingboSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jingbo'
    allowed_domains = ['biz.cli.im']
    all_urls= "https://biz.cli.im"
    start_urls = ['test/CI525711?stime=2']

    def start_requests(self):
        #自定义headers
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(self.all_urls+"/"+url, headers={"User-Agent": USER_AGENT})

    def parse(self, response):
        resp = response.text 
                # 用lxml作为解析器 ，解析返回数据
        soup = BeautifulSoup(resp,'lxml')
                # 获取所有script 标签数据，并遍历查找
        scripts = soup.find_all('script')
        for script in scripts:
            if type(script.string) is type(None):
                continue
            if script.string.find("loadtemp();") > 0:
                src=script
                break

        title="title"
        link="soncode_link"
                # 将js 数据转化为 xml 标签树格式
        src_text = js2xml.parse(src.string, encoding='utf-8',debug=False) 
        src_tree = js2xml.pretty_print(src_text)
        # print(src_tree)
        selector = etree.HTML(src_tree) 
        links = selector.xpath("//property[@name = '"+link+"']/string/text()")
        playurl = selector.xpath("//property[@name = 'play_url']/string/text()")
        titles = selector.xpath("//property[@name = '"+title+"']/string/text()")

                #剩下就是循环获取页面，下载MP3文件了。

scrapy 环境安装

wget https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Twisted‑18.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

wget https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/beautifulsoup4‑4.7.1‑py3‑none‑any.whl

pip install Twisted‑18.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

pip install pypiwin32 js2xml urllib2 Scrapy

创建项目

scrapy startproject pinyin

创建 任务

scrapy genspider jingbo https://biz.cli.im/test/CI525711?stime=2

开始爬取

scrapy crawl jingbo

最后战果

参考文档