内容简介：KEEL，Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning的简称，是一款开源的数据挖掘软件工具，也是与WEKA一样出名的分析和实验环境，它提供了简洁的GUI，用于执行包括回归、分类、聚类、监督学习等多种数据挖掘任务。KEEL由JAVA语言编写，包含了多种进化算法以及预处理技术与进化学习的整合，这使得它能够对任何学习模型进行完整的分析。KEEL是一款开源的JAVA软件工具，遵循GNU的GPLv3许可，受西班牙项目（TIN-2005-08386-C05-(0
KEEL，Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning的简称，是一款开源的数据挖掘软件工具，也是与WEKA一样出名的分析和实验环境，它提供了简洁的GUI，用于执行包括回归、分类、聚类、监督学习等多种数据挖掘任务。KEEL由 JAVA 语言编写，包含了多种进化算法以及预处理技术与进化学习的整合，这使得它能够对任何学习模型进行完整的分析。
KEEL是一款开源的JAVA软件工具，遵循GNU的GPLv3许可，受西班牙项目（TIN-2005-08386-C05-(01, 02, 03, 04 and 05)）的支持 [3] 。
KEEL能够用于大量不同的知识发现任务，它提供了一个简单的基于数据流的GUI，可以根据不同的数据集和计算智能算法（特别是进化算法）设计实验、评估算法。它包含了各种各样经典的知识提取算法、预处理技术（如训练集选择、特征选择、离散化、缺失值处理等）、计算智能的学习算法、混合模型、对比实验的统计方法等等，它允许对各种算法进行完整的分析、比较。
主要特征
-
突出了进化算法在模型预测、预处理（特征选择、训练集选择）、后期处理（模糊规则的进化调优）中的作用
-
实现了许多专业文献中的数据挖掘算法，如离散化、噪声滤波等
-
提供了一个统计库来分析算法结果，库中包含了一组统计测试，用于分析结果的正态性、异态性，比较含参和非参算法的结果
-
许多算法是基于JAVA类库进行开发的
-
提供了一个用户友好的界面，并且此界面是面向算法分析的
-
该 工具 的目标是设计包含多种数据集和多种算法的实验，并且实验会产生独立的脚本，能够在不同的机器上运行。
-
同时提供线下实验和线下实验，线上实验的设计目的是帮助学习者学习算法的操作。
-
包含知识提取算法库，其中整合了多种进化学习算法，也包含经典的学习算法
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 数据挖掘竞赛指南：曾经的数据挖掘少年，如今的阿里算法大佬
- 数据挖掘复习笔记---02.数据
- 数据挖掘建模：如何从数据中“淘金”？
- 大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据之数据可视化
- 大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据
- 数据挖掘复习笔记---03.数据预处理
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
计算机程序设计艺术：第4卷 第4册（双语版）
Donald E.Knuth / 苏运霖 / 机械工业出版社 / 2007-4 / 42.00元
关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵源泉，无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响。科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹，而从事实践的程序员们已经成功地应用他的“菜谱式”的解到日常问题上，所有人都由于Knuth在书中所表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。 为开始后续各卷的写作并更......一起来看看 《计算机程序设计艺术：第4卷 第4册（双语版）》 这本书的介绍吧!
