Python数据可视化:啥是佩奇

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:她爹也是猪!她娘也是猪! 儿子还是猪!一窝猪!或许这就是最好的回答。原本只是一部电影方与移动合作的宣传短片。

她爹也是猪!她娘也是猪! 儿子还是猪!一窝猪!

或许这就是最好的回答。

原本只是一部电影方与移动合作的宣传短片。

却因里面打动人心的故事,大火了一把。

就如我之前的一篇文章里所提的。

不是年味越来越少,而是我们都长大了。

影片透露出那一股暖人心的亲情,如今也是越来越不容乐观。

物以稀为贵,或许这就便是能引起大家共鸣的原因吧。

其实大家心里都想,只不过由于种种原因,没能实现罢了。

本次对B站的弹幕数据进行获取。

来看看大家的弹幕信息,能不能让我们得到回答。

亦或发现一些有趣的信息。

一、 网页分析

B站的弹幕数据有现成的接口,只需找到对应视频的cid值即可。

Python数据可视化:啥是佩奇

从上图可以知道,弹幕一共2719条,视频的cid值为72036817。

接下来访问接口,获取数据。

网址:http://comment.bilibili.com/72036817.xml

Python数据可视化:啥是佩奇

接口获取的弹幕数据最多只有1000条。

但是总数却是是2719条,那么再找找看。

登陆B站后,点击查看历史弹幕按钮。

发现了每日视频的弹幕接口(只需将请求头加上cookies,即可访问)。

Python数据可视化:啥是佩奇

发现还是限制1000条,这里也是不解。

难不成每个视频播放时就只会放出来1000条弹幕?

不过相比第一个接口,应该能多出不少弹幕。

Python数据可视化:啥是佩奇

二、数据获取

鉴于只是练手而已,就偷个懒。

直接从不需要cookies的接口获取1000条弹幕。

获取数据代码如下。

from bs4 import BeautifulSoup 
import pandas as pd 
import requests 
 
url = 'http://comment.bilibili.com/72036817.xml' 
html = requests.get(url).content 
html_data = str(html, 'utf-8') 
soup = BeautifulSoup(html_data, 'lxml') 
results = soup.find_all('d') 
 
comments = [comment.text for comment in results] 
comments_dict = {'comments': comments} 
 
df = pd.DataFrame(comments_dict) 
df.to_csv('bilibili.csv', encoding='utf-8') 

最后成功获取1000条弹幕数据。

Python数据可视化:啥是佩奇

第958条,和我外公外婆一样,来到家之后一包一包的都是他们从家里带来的菜和水果。

不知道,你有没有相同的感受呢?

相信大多数人都会说,有!!!

一种莫名的感动在心中。

三、数据可视化

利用jieba分词,对弹幕数据生成词云。

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import jieba 
 
df = pd.read_csv('bilibili.csv', header=None) 
 
text = '' 
for line in df[1]: 
    text += ' '.join(jieba.cut(line, cut_all=False)) 
backgroud_Image = plt.imread('peiqi.jpg') 
 
wc = WordCloud( 
    background_color='white', 
    mask=backgroud_Image, 
    font_path='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf', 
    max_words=2000, 
    max_font_size=80, 
    random_state=30, 
) 
wc.generate_from_text(text) 
# 看看词频高的有哪些,把无用信息去除 
process_word = WordCloud.process_text(wc, text) 
sort = sorted(process_word.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True) 
print(sort[:50]) 
img_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image) 
wc.recolor(color_func=img_colors) 
plt.imshow(wc) 
plt.axis('off') 
wc.to_file("佩奇.jpg") 
print('生成词云成功!') 

原图如下,来自一位PPT大神的鼠绘佩奇。

如有需要下图的,公众号回复「佩奇」即可。

Python数据可视化:啥是佩奇

最后生成词云图。

Python数据可视化:啥是佩奇

啥是佩奇,我肯定是知道的...

估计逛B站的大佬们也都知道,所以猪这个词,出现的并不多。

看看弹幕数据还能发现一些其他什么东西。

这里发现河北、保定、张家口、怀来县这几个地名冒出。

说明短片可能是在河北省拍的。

还有爷爷是短片的主角,短片中的手套和手机也成功吸引了大家的关注。

朋克和硬核又是什么鬼,不解...

四、总结

下面这段内容,摘自知乎。

说到底这个宣传片之所以能火起来,靠的还是咱中国人的情。

是农村生活,过年生活的真实写照。

反映了现代社会农村的真实情况,包括4G网以及智能手机还未普及,农村空巢老人的生活状态。

或许,这就是大家有共鸣的点。


以上所述就是小编给大家介绍的《Python数据可视化:啥是佩奇》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

JavaScript实战

JavaScript实战

Frank W. Zammetti / 张皛珏 / 人民邮电出版社 / 2009-8 / 59.00元

随着Ajax的兴起,JavaScript迅速地从改进网站的配角晋升为开发专业级高质量应用的主角,成为了Web开发中不可缺少的一员。 本书主要通过10个具体项目,包括构建可扩展的JavaScript库、使用GUI窗口小部件框架、开发支持拖放的购物车和编写JavaScript游戏等,讲述JavaScript最佳实践、Ajax技术,以及一些流行的JavaScript库,如Rico、Dojo、scr......一起来看看 《JavaScript实战》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具