9102 年了，学点 Docker 知识

最近工作需要，开发时需要用到 Docker。这篇文章从零开始演示几个 Demo，如果你之前没接触过 Docker，可以一步步跟着操作，加深对 docker 的理解。

多图，请尽量在:computer:上观看

Docker 能解决什么问题

无论你所处的公司大或小，多多少少都遇到开发环境和生产环境不一致的问题。有些开发者用 Windows，有些开发者用 Mac，而生产环境可能用的是 Linux，同时跑着多个应用，每个应用依赖的 node 版本版本不一致，不同服务可能还占用相同的端口。于是我们常常听到这样的疑问：“本地明明是好的啊，为什么到线上就不行了？”

（我自己的亲身经历：很早以前开发前端项目，我需要在本地搭建 LEMP 环境，照着教程捣鼓好几天，一行前端代码都没有写。后来还因为一些“莫名其妙”的问题，反反复复重装了好几次。）

而使用了 Docker 之后呢，我们能通过配置文件一条命令快速构建环境，并且可以做到和其他服务隔离，互不影响，通过例子来讲解。

演示环境

这篇文章执行的环境是 macOS 10.14.1, Docker version 18.09.0

概念：镜像 vs 容器

镜像是以一些列历史操作叠加而成的，对镜像的每一次操作都会产生新的只读层，比方说你往容器写入内容，提交，再把它移除，则会产生两个历史只读层，有点像 git commits ，而容器可以理解问为镜像历史层 + 可写层的可运行系统，在可写层做任何操作都没问题，不提交的话，容器被删除后相应的改动也会丢失，有点像 git 暂存区 。

（个人理解，不一定对）

安装 Docker

Mac 安装 docker

brew cask install docker
复制代码

其他环境安装 Docker 查看这里。

安装完成之后，执行 hello-world 试一下。

$ docker run hello-world
复制代码

Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
1b930d010525: Pull complete
Digest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586f744621577a99efb77324b0fe535
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
复制代码

这条命令会连接本地 Docker 服务，Docker 服务检测到本地没有 hello-world 镜像，于是去 Docker 镜像市场下载这个镜像，然后创建新的容器，运行特定的命令，输出 Hello from Docker!

这篇文章不讲解 docker 有哪些基础命令，直接从案例入手。

启动 nginx 服务

docker run -d -p 80:80 --restart=always  nginx:latest
复制代码

参数说明： run 启动某个镜像 -d 让容器在后台运行 -p 指定端口映射，宿主机的80端口映射到容器的80端口 --restart 重启模式，设置 always，每次启动 docker 都会启动 nginx 容器。

由于我本地没有 nginx:latest 的镜像，同样会先去镜像市场下载。启动完成打开http://localhost:80 就能立马看到 nginx 的欢迎页面。(对比以前，先在网上找教程，处理)

如果想修改欢迎页面，可以进入到容器内修改页面。

docker exec -it 4591552a4185 bash
复制代码

参数说明：

exec 对容器执行某些操作

-it 让容器可以接受标准输入并分配一个伪tty

4591552a4185 是刚刚启动的 nginx 容器唯一标记

bash 指定交互的程序为 bash

nginx 默认文件路径是 /usr/share/nginx/html/index.html ，直接用 echo 写入内容即可。

echo '<h1>Hello Docker<h1/>' > /usr/share/nginx/html/index.html
复制代码

ctrl + D 退出容器，重新访问 localhost:80 即可看到 Hello Docker。

每次修改内容都需要手动进入容器，太过繁琐，并且:point_up_2:提到了，对容器的直接修改不会持久保存，如果容器被删，数据也会跟着丢失。

（由于之前的 demo 已经占用了 80 端口，咱们先 kill 掉它。）

docker kill 4591552a4185
复制代码

Docker 提供数据挂载的功能，即可以指定容器内的某些路径映射到宿主机器上，修改命令，添加 -v 参数，启动新的容器。

docker run -d -p 80:80  -v ~/docker-demo/nginx-htmls:/usr/share/nginx/html/ --restart=always  nginx:latest
复制代码

启动成功之后，docker 会帮你生成目录 ~/docker-demo/nginx-htmls ，现在里面什么都没有，添加个 index.html。

再次打开 http://localhost:80 , 同样能看到 hello docker。

接着我们来用 Node + Redis + Docker 做一个 PV 展示的 DEMO。

运行命令：

docker run -d -p 6379:6379 -v ~/docker-demo/redis:/data redis:latest
复制代码

启动一个 redis 容器，并将数据持久化到 ~/docker-demo/redis 目录。（考虑性能，redis 并不会实时写入数据到磁盘）

用 koa 启动一个 node server，并连接 redis , 每次访问 / 都给计数器加一。

const Redis = require('ioredis');
const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');

const router = new Router();
const app = new Koa();

const redis = new Redis(`redis://127.0.0.1:6379/0`);

router.get('/', async (ctx, next) => {
  await next();
  await redis.incr('pv');
  const current = await redis.get('pv');
  ctx.body = `current pv: ${current}`;
});
 
app
  .use(router.routes())
  .use(router.allowedMethods());

app.listen(3000);
复制代码

访问 http://localhost:3000 ，就能看到输出结果。

推荐使用 medis 可视化查看 redis 数据。

OK，开发环境完成功能开发，交付运维上线。我们假设生成环境会启动四个 node 服务，一个 redis 服务，和一个 nginx 做负载。

这时候需要把我们的 node 服务也构建成镜像，新增 dockerfile 文件。

# 基于最新的 node 镜像
FROM node:latest
# 复制当前目录下所有文件到目标镜像 /app/ 目录下
COPY . /app/
# 修改工作目录
WORKDIR /app/
# yarn 一下，安装依赖
RUN ["yarn"]
# 启动 node server
ENTRYPOINT ["node", "index.js"]
复制代码

更多 dockerfile 指令看这里

可以在本地构建一下，运行命令 docker build . --tag=pv ，然后通过 docker images 就能看到刚刚构建的新镜像。

继续往下走，编排一组容器，docker 官方提供了 docker-compose 工具。在项目目录下新增 docker-compose.yml 文件。

# 使用 docker-compose 2.2 版本
version: "2.2"
# 定义 services
services:
  redis:
    image: redis:latest
    volumes:
      - "~/docker-demo/pv/data/:/data/"

  web:
    # 放大4倍，也就会有四个 node server
    scale: 4
    build: .
    # 新增环境变量
    environment:
      - REDIS_HOST=redis://redis:6379/0
    # 依赖关系
    depends_on:
      - redis

  nginx:
    image: nginx:latest
    depends_on:
      - web
      - redis
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - "./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf"
复制代码

更多 docker-compsoe 指令看这里

service web 新增环境变量 REDIS_HOST=redis://redis:6379/0 是给 ioredis 链接用的，对应的要修改 js 文件。

const redis = new Redis(process.env.REDIS_HOST);
复制代码

redis://redis:6379/0 第一个 redis 是协议，第二个 redis 是 service host。service 之间可以通过 host 互相通信。

复制 nginx 容器下的 default.conf 文件出来修改

upstream web {
  server pv_web_1:3000;
  server pv_web_2:3000;
  server pv_web_3:3000;
  server pv_web_4:3000;
}

server {
    #...

    location / {
      proxy_pass http://web;
    }

    #...
}
复制代码

新增上游服务 web，这里的 pv 是我的项目文件名，web 是 docker-compose 文件中定义的 service name， 1 - 4 则是 scale 出来 docker 自动给定的序号。启动起来之后，nginx 访问 http://pv_web_1:3000 的请求就会到达第一个 web 容器。

万事具备，let's compose up!

好了，现在访问 http://localhost:80

到目前为止，我们已经把应用部署完成，每次访问 pv 数量自动加一，并且经过 nginx 负载均衡，会随机打到不同的容器上面。:tada::tada::tada:

总结

这篇文章演示了和前端相关的一些 docker 操作，从中我们可以看到其对于软件的开发，测试，部署都带来了极大的便利。文中的内容仅仅是冰山一角，更全面的学习可以看 Docker — 从入门到实践 这本书。

示例也只能作为学习使用，请不要直接用在生产环境。同时部分内容是个人理解，没有权威性，深入学习 Docker ，你应该去看详细的文档。