【译】Swift算法俱乐部-暴力字符串搜索

栏目: Swift · 发布时间: 7年前

内容简介:本文是对:octopus:

本文是对 Swift Algorithm Club 翻译的一篇文章。

Swift Algorithm Clubraywenderlich.com 网站出品的用Swift实现算法和数据结构的开源项目,目前在GitHub上有18000+:star:️,我初略统计了一下,大概有一百左右个的算法和数据结构,基本上常见的都包含了,是iOSer学习算法和数据结构不错的资源。

:octopus: andyRon/swift-algorithm-club-cn 是我对Swift Algorithm Club,边学习边翻译的项目。由于能力有限,如发现错误或翻译不妥,请指正,欢迎pull request。也欢迎有兴趣、有时间的小伙伴一起参与翻译和学习 。当然也欢迎加:star:️, 。

本文的翻译原文和代码可以查看:octopus: swift-algorithm-club-cn/Brute-Force String Search

暴力字符串搜索(Brute-Force String Search)

如果不允许导入 Foundation 并且不能使用 NSStringrangeOfString() 方法,那么如何在纯Swift中编写字符串搜索算法呢?

目标是在 String 上实现 indexOf(pattern: String) 扩展,返回第一次出现的搜索模式的 String.Index ,如果在字符串中找不到模式,则返回 nil

例子:

// Input: 
let s = "Hello, World"
s.indexOf("World")

// Output:
<String.Index?> 7

// Input:
let animals = "  :turtle::blowfish::cow:  :whale2::dog::dolphin::tropical_fish::chicken::pig::octopus::cow:        :koala:  :goat:  "
animals.indexOf(":cow:")

// Output:
<String.Index?> 6

注意:牛的索引是6,而不是你想象的3,因为字符串为表情符号使用更多的存储空间。 String.Index 的实际值并不那么重要,只要它指向字符串中的正确字符。

这是暴力解决方案:

extension String {
    func indexOf(_ pattern: String) -> String.Index? {
        
        for i in self.indices {
            var j = i
            var found = true
            for p in pattern.indices {
                if j == self.endIndex || self[j] != pattern[p] {
                    found = false
                    break
                } else {
                    j = self.index(after: j)
                }
            }
            if found {
                return i
            }
        }
        return nil
    }
}

这将依次查看源字符串中的每个字符。 如果字符等于搜索模式的第一个字符,则内部循环检查模式的其余部分是否匹配,如果未找到匹配项,则外循环将从中断处继续。 重复此过程直到找到完全匹配或到达源字符串的结尾。

暴力方法运行正常,但效率不高(或漂亮)。 不过,暴力方法应该可以在小字符串上正常工作。 对于使用大块文本更好的智能算法,请查看 Boyer-Moore 字符串搜索。

作者:Matthijs Hollemans

翻译: Andy Ron

校对: Andy Ron


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

算法设计与分析

算法设计与分析

张德富 / 2009-8 / 36.00元

《算法设计与分析》主要取材于算法设计与分析领域的经典内容,并介绍了算法设计的发展趋势。内容主要包括非常经典的算法设计技术,例如递归与分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界、图算法,也包括了一些高级的算法设计主题,例如网络流和匹配、启发式搜索、线性规划、数论以及计算几何。在算法分析方面,介绍了概率分析以及最新的分摊分析和实验分析方法。在算法的理论方面,介绍了问题的下界、算法的正确性证明以及NP完全理论......一起来看看 《算法设计与分析》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码