可能是最靠谱不忽悠的区块链资讯平台
经验丰富的企业家团队正在建立一个激励平台,促进DNA数据共享来抗击疾病
GeneOS四个创始人—Benjamin Tse, Jens Elstner, Albert Chen and Jay Bowles —的故事可能是你会在自己最爱乐队的传记中读到的。他们基于区块链的基因组大数据平台一步步斩获Block.one EOS 全球黑客马拉松比赛、获得50万美金奖金的过程中,友谊、命运和协作都扮演者重要的角色。
2013年,Jay 和Jens共同在伦敦建立了管理接口和分析应用程序商店Keepzer。同时期,2011年,Albert和Ben在香港创立了UM! Brands,一个“电子商务纳米家庭用品品牌”,他俩还是加州加密资产管理公司Arcana的创始合伙人。Albert和Jay也是朋友,但是,他们在9月初的一场黑客马拉松中是竞争对手。
当他们知道Block.one的EOS黑客马拉松当月要在伦敦举办预赛,他们停止竞争,组成了他们的黑客马拉松全明星团队。
“对我来说这跟做梦一样,”GeneOS在南非开普敦的EOS全球黑客马拉松为期一周的决赛高潮中斩获头奖之后,Jens这么说道。“我们以前合作过各种事宜,但是我们的联系同来没有特别紧密过。我一直希望能用区块链多做一些实事,所以这对我们来说是一个很好的机会。
Benjamin补充说:“我们在伦敦能够合作得这么好真的是出乎我的意料,毕竟我也是第一次和Jens和Jay在现实中见面。Albert倒是和我合作了很多年,他们俩(Jay和Jens)也自己合作了很多年,但是我们的配合就是这么融洽,这还真的是不可思议。”
结合了他们在科技、工程、设计、营销和其它各类的专业知识之后,这四个人在英国的比赛中提出了GeneOS的想法。
Albert解释了这个项目的基本原理和操作模式。“99%的DNA没有被人们理解,所以我们的目标是帮助人类了解DNA从而治愈疾病。但第一个问题是人们没能被鼓励做基因组测试——测试太贵了,同时人们对数据的私密性也有担忧。我们利用区块链解决这个问题,也就是我们做出的基因组公平模型 (简称GEM)。
这个模型允许基因组数据形成代币,或者更确切地说,是把基因组数据产生的现金流代币化。
“个人可以拥有一部分,“Albert补充说。”当研究人员利用数据的时候,他们要付钱。现在他们是直接向基因公司支付,但是个人却被忽略了。而在我们的模型下,付钱做基因组测试的任何人都可以获得红利,就像在房地产投资信托的运作一样:你把钱投进来了,租金收入不管怎么产生,最后都会给自己带来红利。“
这个生态系统的关键是使用非同质代币(NFT)。每一块NFT代币都是独一无二的,所以这些代币不可互换。
“一个叫做Unico的组织已经提出建立在EOSIO上的NFT 智能合约 ,这个合约和我们想做的项目非常切合,“Albert说,”NFT是区块链一个很大的用例,在基因组方面堪称完美,因为每个人的基因组数据都是独一无二的。通过NFT,你就可以把自己的基因组数据放在区块链上。“
最有意义的是,这就产生了一个新的资产类别,一个价值是通过稀缺性驱动的类别。
“拥有比较罕见表型的基因组数据更受研究人员青睐,我们相信,这种需求将会驱动NFT 交易 的二级市场 “Albert这么预测。
GeneOS被EOSIO的规模化、交易速度以及部署智能合约的快速和便捷所吸引,但是,虽然他们获得了伦敦EOS黑客马拉松评委的好评,他们也错过了大奖。不过,他们还是因为获得了“最佳社会影响奖“进入决赛。在开普敦的决赛中,他们觉得,自己的想法还可以更进一步。
“能获得最佳社会影响奖是不错啦,但是我们总觉得我们做的事也有很好地商业价值,”Jay回忆道,“所以我们在预赛到决赛这段期间都在研究这个项目,也确实对这个行业有更好的理解。最终我们确实深化了区块链用例,加强了商业模式。”
在开普敦的决赛中,19个队伍在孵化周之后竞争在最后的展示日吸引评委的目光,孵化周中,他们要接受Block.one专家的密切监督、接受展示教学、参与活泼的演讲课议程。
“ 课程 安排得很紧密,”Jay说,“基本上每天都是朝七晚十一,但是我们学了很多,尤其是Pitch方面。从一开始Block.one的安排就好得难以置信,导师对我们的帮助也令人赞叹不已。”
赢得这么高的现金奖让人感觉“超现实”,Albert继续补充说,这时候,他已经做好计划完善GeneOS平台以便市场化。未来的几个月,他将和研究者及医药公司谈话,评估他们对整个基因组数据真正的需求,确定他们最需要的是哪种表型的数据。
“等我们实现了这个,我们就可以对话非营利的疾控组织,比如阿尔茨海默协会或全球莱姆联盟,然后把我们的产品介绍给病人和成员,”他继续说,“这些是能够从这项研究中获益最多的人,这也是最重要的一件事了。感谢区块链,我们可以加深我们对人类基因组的认识,解决疾病,最终挽救生命。”
来源:http://eos.wiki
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