内容简介：Python 中绝大部分数据结构可以最终分解为三种类型:其可分为整数, 浮点数和布尔值。创建变量时, Python 不需要声明数据类型, x=3的数据类型是整数, 而x=3.3的数据类型是浮点数, 布尔值只有True和False两种值, 支持and, not, or三种运算。整数运算的结果永远是精确的, 而浮点数运算结果不一定是精确的。计算机的内存是有限的, 无法存储无限位的小数。Python的浮点数实际上是
Python数据结构——另一个角度看Python(概述)
Python 中绝大部分数据结构可以最终分解为三种类型: 标量(Scaler), 序列(Sequence), 映射(Mapping) 。这表明了数据存储时所需要的基本单位, 其重要性如同 欧式几何公理 之于 欧式空间 。
标量是指 Python 中数字的基本数据类型
其可分为整数, 浮点数和布尔值。创建变量时, Python 不需要声明数据类型, x=3的数据类型是整数, 而x=3.3的数据类型是浮点数, 布尔值只有True和False两种值, 支持and, not, or三种运算。
整数运算的结果永远是精确的, 而浮点数运算结果不一定是精确的。计算机的内存是有限的, 无法存储无限位的小数。Python的浮点数实际上是 双精度浮点数 , 即 C语言 的 double类型 。
序列是Python中最为基础的内建类型
其分为七种类型: 列表, 字符串, 元组, Unicode字符串, 字节数组, 缓冲区和xrange对象。
常用的有: 列表(list) , 字符串(string) , 元组(tuple) 。
映射在Python的实现是数据结构字典(Dictionary)
其作为第三种基本单位, 映射的灵活性使得它在多种场合都有广泛的应用和良好的可拓展性。
集合(set)是独立于标量、序列和映射之外的特殊数据结构
其支持数学理论的各种集合运算, 其存在使得用程序代码实现数学理论变得方便。
以上所述就是小编给大家介绍的《Python数据结构——另一个角度看Python(概述)》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 数据结构与算法概述
- 基本数据结构 -- 链表概述
- 深入剖析Redis系列(四) - Redis数据结构与全局命令概述
- 服务端指南 服务端概述 | 微服务架构概述
- influxdb 源码分析-概述
- zookeeper入门系列：概述
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python标准库
Doug Hellmann / 刘炽 / 机械工业出版社华章公司 / 2012-6-15 / 139.00元
本书由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员作序推荐，权威性毋庸置疑。 对于程序员而言，标准库与语言本身同样重要，它好比一个百宝箱，能为各种常见的任务提供完美的解决方案，所以本书是所有Python程序员都必备的工具书！本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法（如何工作）和工作原理（为什么要这样工作），比标准库的官方文档更容易理解（一个简单的示例比一份手册......一起来看看 《Python标准库》 这本书的介绍吧!
