leetcode690

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题目描述：

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1

输出: 11

解释:

员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属

员工数量不超过2000。

解答：

宽度优先搜索(使用一个队列)，利用HashSet记录是否已经访问过。并且利用HashMap加速查找。

java ac代码：

/*
// Employee info
class Employee {
    // It's the unique id of each node;
    // unique id of this employee
    public int id;
    // the importance value of this employee
    public int importance;
    // the id of direct subordinates
    public List<Integer> subordinates;
};
*/
class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet(500);
        HashMap<Integer,Employee> map = new HashMap(500);
        for(Employee e : employees)
            map.put(e.id,e);
        int ans = 0;
        ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque(500);
        deque.offer(id);
        set.add(id);
        while(!deque.isEmpty())
        {
            Integer tempid = deque.poll();
            Employee e = map.get(tempid);
            ans += e.importance;
            for(Integer i:e.subordinates)
                if(!set.contains(i))
                {
                    set.add(i);
                    deque.offer(i);
                }
        }
        return ans;
        
        
        
        
    }
}