内容简介：近日FaceBoxes算法的提出者开源了该算法所有训练和测试代码，并提供Caffe与PyTorch实现。FaceBoxes是中科院自动化所在IJCB2017上提出的面向CPU实时的高精度人脸检测算法，论文中指出其比大家所熟知的MTCNN在速度和精度上都更优秀。
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近日FaceBoxes算法的提出者开源了该算法所有训练和测试代码，并提供Caffe与PyTorch实现。
FaceBoxes是中科院自动化所在IJCB2017上提出的面向CPU实时的高精度人脸检测算法，论文中指出其比大家所熟知的MTCNN在速度和精度上都更优秀。
论文作者信息
FaceBoxes 的架构以及anchor 设计的详细信息表
在三大人脸库上的精度与VGA图像上的检测速度
Caffe版与PyTorch版精度的比较
与其他人脸检测算法的比较，注意MTCNN
在 AFW 数据集上的精度召回率曲线
在 PASCAL 人脸数据集上的精度召回率曲线
在 FDDB 数据集上的评估结果
Caffe版地址：
https://github.com/sfzhang15/FaceBoxes
PyTorch版地址：
https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch
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