内容简介:nginx日志分割是很常见的运维工作,关于这方面的文章也很多,通常无外乎两种做法:一是采用cron定期执行shell脚本对日志文件进行归档;二是使用专门日志归档工作logrotate。第一种写shell脚本的方法用得不多,毕竟太原始。相比之下,使用logrotate则要省心得多,配置logrotate很简单。关于如何配置logrotate不是本文要讲的内容,感兴趣的话可以自行搜索。虽然大多数Linux发行版都自带了logrotate,但在有些情况下不见得安装了logrotate,比如nginx的docker
nginx日志分割是很常见的运维工作,关于这方面的文章也很多,通常无外乎两种做法:一是采用cron定期执行 shell 脚本对日志文件进行归档;二是使用专门日志归档工作logrotate。
第一种写shell脚本的方法用得不多,毕竟太原始。相比之下,使用logrotate则要省心得多,配置logrotate很简单。关于如何配置logrotate不是本文要讲的内容,感兴趣的话可以自行搜索。
虽然大多数 Linux 发行版都自带了logrotate,但在有些情况下不见得安装了logrotate,比如nginx的 docker 镜像、较老版本的Linux发行版。虽然我们可以使用包管理器安装logrotate,但前提是服务器能够访问互联网,企业内部的服务器可不一定能够联网。
其实我们有更简单的方法,从nginx 0.7.6版本开始 access_log
的路径配置可以包含变量,我们可以利用这个特性来实现日志分割。例如,我们想按天来分割日志,那么我们可以这样配置:
access_log logs/access-$logdate.log main;
那么接下来的问题是我们怎么提取出 $logdate
这个变量?网上有建议使用下面的方法:
if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})") { set $year $1; set $month $2; set $day $3; } access_log logs/access-$year-$month-$day.log main;
上面的方法有两个问题:一是如果 if
条件不成立,那么 $year
、 $month
和 $month
这三个变量将不会被设置,那么日志将会记录到 access-$year-$month-$day.log
这个文件中;二是 if
只能出现在 server
和 location
块中,而 access_log
通常会配置到顶层的 http
块中,这时候 if
就不适用。
如果要在 http
块中设置 access_log
,更好的方法是使用 map
指令:
map $time_iso8601 $logdate { '~^(?<ymd>\d{4}-\d{2}-\d{2})' $ymd; default 'date-not-found'; } access_log logs/access-$logdate.log main;
map
指令通过设置默认值,保证 $logdate
始终有值,并且可以出现在 http
块中,完美地解决了 if
指令的问题。
最后,为了提高日志的效率,建议配置 open_log_file_cache
,完整的日志分割配置如下:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; map $time_iso8601 $logdate { '~^(?<ymd>\d{4}-\d{2}-\d{2})' $ymd; default 'date-not-found'; } access_log logs/access-$logdate.log main; open_log_file_cache max=10;
本文完。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 【图像分割】图像分割专栏栏主自述:分割,我们究竟在研究什么?
- 【图像分割模型】用BRNN做分割—ReSeg
- 语义分割:GSCNN 提高边缘和小目标的分割性能
- 语义分割领域开山之作:Google提出用神经网络搜索实现语义分割
- 【图像分割模型】BRNN下的RGB-D分割—LSTM-CF
- 分割算法总结
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
计算统计
Geof H.Givens、Jennifer A.Hoeting / 王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰 / 人民邮电出版社 / 2009-09-01 / 59.00元
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行......一起来看看 《计算统计》 这本书的介绍吧!