LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:Given a binary tree, find its maximum depth.The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.Note:A leaf is a node with no children.
  • 英文:

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

Note:A leaf is a node with no children.

  • 中文:

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

示例

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

  3
 / \
9  20
  /  \
 15   7

返回它的最大深度 3 。

题解

  • 题解 1

深度优先搜索(DFS),递归求解,树的深度 = max(左子树深度,右子树深度)+ 1。分别遍历根节点的左右子树(这里的根节点是相对而言的,不只是最初的根节点),每遍历一层,加 1,比较左右结果大小,最后结果再加 1。

class Solution:
    def maxDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if root is None:
            return 0
        return 1 + max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right))
  • 题解 2

广度优先搜索,利用队列求解。每次从队头取出元素,检查是否有子节点,如果有则将节点的左右子节点分别加入队列,每次检查深度都加 1,直到队列中不再有元素。

class Solution:
    def maxDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if root is None:
            return 0
        depth = 0
        q = [root]
        while(len(q)!=0):
            depth += 1	# 深度统计
            for i in range(len(q)):
                if q[0].left:
                    q.append(q[0].left)	# 左子节点插入到队列
                if q[0].right:
                    q.append(q[0].right)	# 右子节点插入到队列
                del q[0]	# 删除队头元素
        return depth

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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