在小程序中实现人脸识别功能

本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。

腾讯云人脸识别服务每月为各个接口提供 1 万次 的免费调用，我们可以利用腾讯云人脸识别服务所提供的API来实现我们一些简单的demo实验。目前腾讯云人脸识别服务所提供人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、多脸检索、静态活体检测等功能，为了方便演示，本教程只介绍人脸检测与分析API的使用，更多接口使用请参考腾讯云人脸识别文档。

在教程开始之前，需要搭建搭建好小程序的基础开发环境，关于如何配置，大家可以参考如何入门小程序开发这篇文章的入门教程。

人脸识别API申请

如果要使用人脸识别API，必须在腾讯云进行实名认证，实名认证后，您可以登录腾讯云 控制台 进行使用。如果没有账号，请参考账号 注册教程。注册完成后，需要创建相关开发密钥，不然无法使用API。

创建密钥

您需要在 访问管理 创建密钥，点击图中的新建密钥，即可创建密钥。

创建完成后，点击SecretKey的显示按钮，显示当前SecretKey，然后将APPID、SecretId、SecretKey记录下了，后面教程中使用。人脸识别服务通过签名来验证请求的合法性，所以接下来的步骤，我们将介绍如何进行签名。

生成签名

签名步骤官方文档写的非常详细，本文仅作简单介绍。签名方法非常简单，就两个步骤，拼接签名、生成签名。

拼接签名主要需要APPID、Secret ID 、bucket、expiredTime、currentTime、rand、fileid这几个参数，APPID、Secret ID 、在上一步骤中我们已经介绍。Bucket是图片资源的组织管理单元，历史遗留字段，可不填。expiredTime为签名的有效期。currentTime为当前时间。rand为随机串，需要自己生成。fileid资源存储的唯一标识，如果你的签名想使用多次，可不填。

当拼接完成后，需要HMAC-SHA1 算法对拼接签名进行加密，之后在将签名结果放在末尾，在进行base64编码。最终生成签名，是不是签名生成过程看蒙了？没关系，官方提供了相关签名代码，我们直接使用。我们只需要APPID、Secret ID、SecretKey这三个参数即可生成签名。首先，搭建好上传文件所需环境，然后在服务器端，网站根目录，新建一个名为signature.php的文件。

然后写入下面的代码

注意，将YOUR APPID_ID替换为你的APPID，将YOUR SECRET_ID替换为你的Secret ID，将YOUR SECRET_KEY替换为你的SecretKey，如图。

保存后，在浏览器访问你配置服务器的地址，比如我的签名地址是https://weixin.techeek.cn/signature.php，如图。

这里会输出三行数据，第一行为可多次使用的签名，第二行验证与当前操作的文件路径是否一致才能使用的签名，第三行为单次使用签名，为了方便演示，我这里将介绍多次使用的签名使用，复制第一行全部内容，保存下来，后续使用。

到这里，我们所有的签名工作就完成了，建议签名完成后删除该文件，以防止其他人访问。

服务器端配置

配置好了上传服务器后，接下来，需要在服务器端增加人脸识别API。

后续小程序将图片传输到服务器，由服务器向腾讯云的服务器发起HTTP请求，并将返回的请求数据返回给小程序。我们修改index.php文件为下面的内容。注意，将YOUR SIGNATURE修改为你在上一步中保存的一长串内容。将YOUR APPID_ID替换为你的APPID。将YOUR DOMAIN替换为你的域名，不要加https://。

修改完成后如图。注意，这里上传完图片路径存储在/upload/目录下，如果你没有按照我的教程去做，请修改你存储图片的目录。

现在，访问你的配置的小程序域名https://weixin.techeek.cn/如果看到如图的内容，证明服务器已经搭建，这里报错正常，因为我们没有传输图片到这个接口，所以会报错。

到这一步，我们的服务器搭建步骤就完成了。我解释一下服务端代码的作用吧，首先将图片上传到刚刚创建的weixin.techeek.cn（注意域名，需要改成你自己的）接口，该接口将上传的文件复制到upload/目录下，之后，服务器向https://recognition.image.myqcloud.com/face/detect接口发起HTTP请求，将你的图片的url地址及签名信息发送给腾讯云人脸识别接口，人脸识别接口识别图片后，返回相关数据，然后你的服务器将这些数据原封不动返回给前端，接下来的步骤中，我们将这些数据导入到小程序中处理。

小程序端配置

服务器端已经配置完成，接下来，我们需要配置小程序端的代码，首先，我们配置后端代码，打开index.js文件，修改代码如下。

这里就是如何在小程序中实现文件上传下载文章中上传文件的代码，只不success这里，我们将返回的内容改为了res.data，有了这段代码，我们就可以实现将服务器端的数据展示出来。接下来，我们撰写前端，修改index.wxml代码如下。

这里我们调用wx_face上传图片到服务器，等待服务器返回数据。点击控制台的Network按钮，然后点击我们前端界面的上传按钮，选择一张带人脸的照片，看看会发生什么。

图片上传到服务器，我们看到小程序返回了一个json数组，这里返回的数组是腾讯云人脸识别接口返回的数据，证明人脸已经识别成功，这是请求成功返回的数据，这里的数组到底是什么意思呢？我们看看腾讯云人脸检测与分析API的文档，如下表。

请求头 header

请求参数

返回内容

FaceItem 说明

我们先看看请求头 header和请求参数这里的内容眼熟嘛？这里的内容大部分参数我已经将其写在了我们服务器的请求文件index.php中，大家只需使用即可。撰写小程序时用不到。

我在再看看返回内容和FaceItem 说明，这里的数据是服务器返回的数据，参考这两个表格，我们才能知道当前返回的数据到底是什么意思。为了方便讲解，我将返回的json数组格式化后放在下方。

服务器返回的json数组

因为源文件较长，我将face_shape中几个数组隐藏掉了。我们对照表格，看看返回的数组到底是什么意思。face_id为人脸标识，每张图片返回的标识不同，我们可以不用在意。x、y为人脸框的坐标标记，返回的数组中为149和118。width和height为人脸的宽高，返回的数据为202和202。接下来pitch和yaw为人脸的偏移量，返回的数据为14和0证明这张脸基本在中心位置。之后的数据age为年龄，人脸识别结果为22岁。gender为性别，这里的数值为0根据表格判断为男性。glass为false表明不戴眼镜。mask为当前是否面部被遮挡。这里返回值为0证明未被遮挡。hat这里的数值为0证明没有带帽子。beauty为魅力，根据表格，这里的魅力为81。根据这些信息，我们可以判断，这是一个没有戴眼镜，帽子等遮挡物，一个比较帅的小伙子。

但是这里的数据仅仅是给 程序员 看的，我们能不能把它转换成正常人能读懂的数据呢？当然可以，修改index.wxml代码如下。

这段代码中，我们判断其是否带帽子，是否戴眼镜，年龄和颜值是多少。接下来，修改后端代码，打开index.js文件，代码如下。

这段代码中，我们将返回的的数据通过JSON.parse()方法转为json数据，然后将返回的数据通过setData方法赋予相关变量，然后前端显示相关变量，比如age: obj.data.face[0].age这段代码的意思是将json数组中data数组内的face数组中age数组赋予age变量。然后在前端显示，如图。

现在上传任意带人脸的图片，就能识别用户的颜值等信息。这里的信息还是较少，并且界面不太好看，我们优化下前端代码。

现在试试能不能正常使用。

已经能够正常使用了！这个小程序的代码我将其分享在了github，感兴趣的小伙伴可以去 这里 下载。

总结

怎么样，现在会使用小程序调用人脸识别API了吗？我们看到腾讯云的API还是非常准确的，那是因为腾讯云人脸识别立足于社交数据大平台，借助腾讯优图领先的人脸识别技术，可应用在美妆美颜、面部动效合成、安防监控追逃、金融领域身份认证等场景，解决各行业客户的多种多样的人脸特效处理及用户身份确认等需求。目前腾讯云人脸识别服务每月为各个接口提供 1 万次 的免费调用，还等什么赶快去体验下吧！