内容简介:在Go语言中,语言本身就已经实现和支持了并发, 我们只需要通过gouroutine其实就是一种协程,类似其他语言中的coroutine, 是在编译器或虚拟机层面上的多任务。它可以运行在一个或多个线程上,但不同于线程,它是上述代码就开启了1000个协程,在1ms内不断的打印字符串,这里需要注意两个点:
在 Go 语言中,语言本身就已经实现和支持了并发, 我们只需要通过 go
关键字来开启 goroutine
即可。
gouroutine其实就是一种协程,类似其他语言中的coroutine, 是在编译器或虚拟机层面上的多任务。它可以运行在一个或多个线程上,但不同于线程,它是 非抢占式的 ,所以协程很轻量。
func main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func(ii int) { for { fmt.Printf("Hello %d\n", ii) } }(i) } time.Sleep(time.Millisecond) }
上述代码就开启了1000个协程,在1ms内不断的打印字符串,这里需要注意两个点:
-
time.Sleep
在main函数退出前,Sleep了1ms。这是因为当main函数退出时,之前开的协程也会随着退出,如果不Sleep,则无法看到打印信息。
-
匿名函数将变量i作为参数赋值传入。
如果不传参,变量i也能被使用,但是是以引用的方式。而i在main函数中在不断自增,导致在goroutine打印信息中,无法知道是第几个协程打印的。
从打印信息上看,跟开线程没什么区别,无非就是数量上不同。但是在操作系统层面,线程是抢占式,而我们之前说协程是非抢占式的,这怎么会一样呢?
出现上述问题的原因在于,在调用 Printf
的时候,进行了切换, goroutine主动让出了控制权。我们修改代码如下,演示下非抢占:
a := [10]int{} for i := 0; i < 10; i++ { go func(ii int) { for { a[ii]++ } }(i) } time.Sleep(time.Millisecond) fmt.Println(a)
运行上述代码,出现了死循环。因为在开辟的第一个goroutine中,一直循环执行 a[ii]++
,一直没有让出控制权;而 main
本质上也是个goroutine,所以后面的代码都没有执行完,也没有退出。
遇到这种情况,我们可以在goroutine中主动让出控制权,例如:
a[ii]++ runtime.Gosched()
goroutine 可能会切换的点 (不能保证):
- I/O,select
- channel
- 等待锁
- runtime.Gosched()
CSP并发模型
Go实现了两种并发形式:
- 共享内存 + 锁同步
- CSP. 通过goroutine和channel来实现的.
CSP并发模型是在1970年左右提出的概念,属于比较新的概念,不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”。
Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating
不要以共享内存的方式来通信,相反,要通过通信来共享内存。
channel
channel 是用来在不同goroutine之间进行通信的,无论传值还是取值, 它都是阻塞的。
c := make(chan int) c <- 1
上面代码直接运行会造成死锁:
all goroutines are asleep - deadlock!
所以一般在使用channel前先开一个goroutine去接收channel:
func createWorker() chan int { c := make(chan int) go func() { for n := range c { fmt.Println("received:", n) } }() return c } func main() { var channels [10]chan int for i, _ := range channels { channels[i] = createWorker() } for i, c := range channels { c <- i } time.Sleep(time.Millisecond) }
在上述代码中,我们定义了一个 createWorker
,用来创建一个接收者,同时返回了一个channel。同时我们可以对返回的channel做限制,例如:
func createWorker() chan<- int // 只能发送数据 func createWorker() <-chan int // 只能接收数据
一般可以通过 n := <- c
来接收数据,在上述例子中使用了range,因为channel是可以close的。
close(c)
关闭channel, 但是关闭后在worker中依然能接收到channel(只要goroutine没有退出)。而接收到的数据是定义的channel的零值,在上述例子中,则收到0.
-
通过
n,ok := <- c
的ok来判断channel是否关闭;也可以通过range来接收; -
如果往已经关闭的channel写数据,会panic:
send on closed channel
. 不要从接收端关闭channel,也不要关闭有多个并发发送者的channel
等待任务结束
在之前的例子中,我们都是通过Sleep方法来粗略的控制任务的执行,这在实际生产中肯定不能这么干。之前也说了channel是用来通信的,那么我们可以通过channel来告诉使用者任务已经执行完了。 代码优化如下:
type worker struct { in chan int done chan bool } func createWorker() worker { w := worker{ in: make(chan int), done: make(chan bool), } go func(w worker) { for n := range w.in { fmt.Println("received:", n) w.done <- true } }(w) return w } func chanNormal() { var workers [10]worker for i, _ := range workers { workers[i] = createWorker() } for i, w := range workers { w.in <- i } for _, w := range workers { <-w.done } } func main() { chanNormal() }
除了我们自己定义channel,go也为我们提供了 sync.WaitGroup
,来管理一组任务。
var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) wg.Done() wg.Wait()
Tip
将struct中的done抽象成一个方法,在 create
的时候实现,这样在 worker
中就不用管具体代码了,只要调用done方法即可。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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