Quartz原理解密

quartz是一个用 java 实现的开源任务调度框架，可以用来创建简单或者复杂的任务调度，并且可以提供许多企业级的功能，比如JTA以及集群等，是当今比较流行的JAVA任务调度框架。

1. 可以用来做什么

Quartz是一个任务调度框架，当遇到以下问题时：

• 想在每月25号，自动还款；
• 想在每年4月1日给当年自己暗恋的女神发一封匿名贺卡；
• 想每隔1小时，备份一下自己的各种资料。

那么总结起来就是，在一个有规律的时间点做一些事情，并且这个规律可以非常复杂，复杂到了需要一个框架来帮助我们。Quartz的出现就是为了解决这个问题，定义一个触发条件，那么其负责到了特定的时间点，触发相应的job干活。

2. 特点

• 强大的调度功能，例如丰富多样的调度方法，可以满足各种常规和特殊需求；
• 灵活的应用方式，比如支持任务调度和任务的多种组合，支持数据的多种存储（DB，RAM等；
• 支持分布式集群，在被Terracotta收购之后，在原来基础上进行了进一步的改造。

二、quartz基本原理

1. 核心元素

Quartz核心要素有Scheduler、Trigger、Job、JobDetail，其中trigger和job、jobDetail为元数据，而Scheduler为实际进行调度的控制器。

• Trigger

Trigger用于定义调度任务的时间规则，在Quartz中主要有四种类型的Trigger：SimpleTrigger、CronTrigger、DataIntervalTrigger和NthIncludedTrigger。

• Job&Jodetail

Quartz将任务分为Job、JobDetail两部分，其中Job用来定义任务的执行逻辑，而JobDetail用来描述Job的定义（例如Job接口的实现类以及其他相关的静态信息）。对Quartz而言，主要有两种类型的Job，StateLessJob、StateFulJob

• Scheduler

实际执行调度逻辑的控制器，Quartz提供了DirectSchedulerFactory和StdSchedulerFactory等工厂类，用于支持Scheduler相关对象的产生。

2. 核心元素间关系

3. 主要线程

在Quartz中，有两类线程，也即执行线程和调度线程，其中执行任务的线程通常用一个线程池维护。线程间关系如图1-2所示。

图 1-2

在quartz中，Scheduler调度线程主要有两个：regular Scheduler Thread（执行常规调度）和Misfire Scheduler Thread（执行错失的任务）。其中Regular Thread 轮询Trigger，如果有将要触发的Trigger，则从任务线程池中获取一个空闲线程，然后执行与改Trigger关联的job；Misfire Thraed则是扫描所有的trigger，查看是否有错失的，如果有的话，根据一定的策略进行处理。

4. 数据存储

Quartz中的trigger和job需要存储下来才能被使用。Quartz中有两种存储方式：RAMJobStore,JobStoreSupport，其中RAMJobStore是将trigger和job存储在内存中，而JobStoreSupport是基于jdbc将trigger和job存储到数据库中。RAMJobStore的存取速度非常快，但是由于其在系统被停止后所有的数据都会丢失，所以在集群应用中，必须使用JobStoreSupport。其中表结构如表1-1所示。

三、quartz集群原理

一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用，它又管理着其他的节点。这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止。Quartz集群中，独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信，而是通过相同的数据库表来感知到另一Quartz应用的，如图1-3所示。

四、quartz主要流程

1. 启动流程

若quartz是配置在spring中，当服务器启动时，就会装载相关的bean。SchedulerFactoryBean实现了InitializingBean接口，因此在初始化bean的时候，会执行afterPropertiesSet方法，该方法将会调用SchedulerFactory(DirectSchedulerFactory 或者 StdSchedulerFactory，通常用StdSchedulerFactory)创建Scheduler。SchedulerFactory在创建quartzScheduler的过程中，将会读取配置参数，初始化各个组件，关键组件如下：

1. ThreadPool:一般是使用SimpleThreadPool,SimpleThreadPool创建了一定数量的WorkerThread实例来使得Job能够在线程中进行处理。WorkerThread是定义在SimpleThreadPool类中的内部类，它实质上就是一个线程。在SimpleThreadPool中有三个list：workers-存放池中所有的线程引用，availWorkers-存放所有空闲的线程，busyWorkers-存放所有工作中的线程； 线程池的配置参数如下所示：

   org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.threadCount=3 org.quartz.threadPool.threadPriority=5

2. JobStore:分为存储在内存的RAMJobStore和存储在数据库的JobStoreSupport(包括JobStoreTX和JobStoreCMT两种实现，JobStoreCMT是依赖于容器来进行事务的管理，而JobStoreTX是自己管理事务），若要使用集群要使用JobStoreSupport的方式；

3. QuartzSchedulerThread:用来进行任务调度的线程，在初始化的时候paused=true,halted=false,虽然线程开始运行了，但是paused=true，线程会一直等待，直到start方法将paused置为false；

另外，SchedulerFactoryBean还实现了SmartLifeCycle接口，因此初始化完成后，会执行start()方法，该方法将主要会执行以下的几个动作：

1. 创建ClusterManager线程并启动线程:该线程用来进行集群故障检测和处理，将在下文详细讨论；
2. 创建MisfireHandler线程并启动线程:该线程用来进行misfire任务的处理，将在下文详细讨论；
3. 置QuartzSchedulerThread的paused=false，调度线程才真正开始调度；

Quartz的整个启动流程如图1-4所示。

2. QuartzSchedulerThread线程

QuartzSchedulerThread线程是实际执行任务调度的线程，其中主要代码如下。

while (!halted.get()) {
	int availThreadCount = qsRsrcs.getThreadPool().blockForAvailableThreads();
	triggers = qsRsrcs.getJobStore().acquireNextTriggers(now + idleWaitTime,
			Math.min(availThreadCount, qsRsrcs.getMaxBatchSize()), qsRsrcs.getBatchTimeWindow());
	long triggerTime = triggers.get(0).getNextFireTime().getTime();
	long timeUntilTrigger = triggerTime - now;
	while (timeUntilTrigger > 2) {
		now = System.currentTimeMillis();
		timeUntilTrigger = triggerTime - now;
	}
	List<TriggerFiredResult> bndle = qsRsrcs.getJobStore().triggersFired(triggers);
	for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
		JobRunShell shell = qsRsrcs.getJobRunShellFactory().createJobRunShell(bndle);
		shell.initialize(qs);
		qsRsrcs.getThreadPool().runInThread(shell);
	}
}
复制代码

1. 先获取线程池中的可用线程数量（若没有可用的会阻塞，直到有可用的）；
2. 获取30m内要执行的trigger(即acquireNextTriggers)： 获取trigger的锁，通过select …for update方式实现；获取30m内（可配置）要执行的triggers（需要保证集群节点的时间一致），若@ConcurrentExectionDisallowed且列表存在该条trigger则跳过，否则更新trigger状态为ACQUIRED(刚开始为WAITING)；插入firedTrigger表，状态为ACQUIRED;（注意：在RAMJobStore中，有个timeTriggers，排序方式是按触发时间nextFireTime排的；JobStoreSupport从数据库取出triggers时是按照nextFireTime排序）;
3. 等待直到获取的trigger中最先执行的trigger在2ms内；
4. triggersFired：
   1. 更新firedTrigger的status=EXECUTING;
   2. 更新trigger下一次触发的时间；
   3. 更新trigger的状态：无状态的trigger->WAITING，有状态的trigger->BLOCKED，若nextFireTime==null ->COMPLETE；
   4. commit connection,释放锁；
5. 针对每个要执行的trigger，创建JobRunShell，并放入线程池执行：
   1. execute:执行job
   2. 获取TRIGGER_ACCESS锁
   3. 若是有状态的job：更新trigger状态：BLOCKED->WAITING,PAUSED_BLOCKED->BLOCKED
   4. 若@PersistJobDataAfterExecution，则updateJobData
   5. 删除firedTrigger
   6. commit connection，释放锁

调度线程的执行流程如图1-5所示。

调度过程中Trigger状态变化如图1-6所示。

3. MisfireHandler线程

下面这些原因可能造成 misfired job:

1. 系统因为某些原因被重启。在系统关闭到重新启动之间的一段时间里，可能有些任务会被 misfire；
2. Trigger 被暂停（suspend）的一段时间里，有些任务可能会被 misfire；
3. 线程池中所有线程都被占用，导致任务无法被触发执行，造成 misfire；
4. 有状态任务在下次触发时间到达时，上次执行还没有结束；为了处理 misfired job，Quartz 中为 trigger 定义了处理策略，主要有下面两种：
   • MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW：针对 misfired job 马上执行一次；
   • MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING：忽略 misfired job，等待下次触发；默认是MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY，该策略在CronTrigger中=MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW线程默认1分钟执行一次；在一个事务中，默认一次最多recovery 20个；

执行流程：

1. 若配置(默认为true，可配置)成获取锁前先检查是否有需要recovery的trigger，先获取misfireCount；
2. 获取TRIGGER_ACCESS锁；
3. hasMisfiredTriggersInState：获取misfired的trigger，默认一个事务里只能最大20个misfired trigger（可配置），misfired判断依据：status=waiting,next_fire_time < current_time-misfirethreshold(可配置，默认1min)
4. notifyTriggerListenersMisfired
5. updateAfterMisfire:获取misfire策略(默认是MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY，该策略在CronTrigger中=MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW)，根据策略更新nextFireTime；
6. 将nextFireTime等更新到trigger表；
7. commit connection，释放锁8.如果还有更多的misfired，sleep短暂时间(为了集群负载均衡)，否则sleep misfirethreshold时间，后继续轮询；

misfireHandler线程执行流程如图1-7所示：

4. ClusterManager集群管理线程

初始化：

failedInstance=failed+self+firedTrigger表中的schedulerName在scheduler_state表中找不到的（孤儿）

线程执行：

每个服务器会定时(org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval这个时间)更新SCHEDULER_STATE表的LAST_CHECKIN_TIME，若这个字段远远超出了该更新的时间，则认为该服务器实例挂了；

注意：每个服务器实例有唯一的id，若配置为AUTO，则为hostname+current_time

线程执行的具体流程：

1. 检查是否有超时的实例failedInstances;
2. 更新该服务器实例的LAST_CHECKIN_TIME； 若有超时的实例：
3. 获取STATE_ACCESS锁；
4. 获取超时的实例failedInstances;
5. 获取TRIGGER_ACCESS锁；
6. clusterRecover:
   • 针对每个failedInstances，通过instanceId获取每个实例的firedTriggers;
   • 针对每个firedTrigger：
     • 更新trigger状态：
       • BLOCKED->WAITING
       • PAUSED_BLOCKED->PAUSED
       • ACQUIRED->WAITING
     • 若firedTrigger不是ACQUIRED状态（在执行状态）,且jobRequestRecovery=true: 创建一个SimpleTrigger，存储到trigger表，status=waiting,MISFIRE_INSTR=MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY.
     • 删除firedTrigger

clusterManager线程执行时序图如图1-8所示：

五、注意问题

1. 时间同步问题

Quartz实际并不关心你是在相同还是不同的机器上运行节点。当集群放置在不同的机器上时，称之为水平集群。节点跑在同一台机器上时，称之为垂直集群。对于垂直集群，存在着单点故障的问题。这对高可用性的应用来说是无法接受的，因为一旦机器崩溃了，所有的节点也就被终止了。对于水平集群，存在着时间同步问题。

节点用时间戳来通知其他实例它自己的最后检入时间。假如节点的时钟被设置为将来的时间，那么运行中的Scheduler将再也意识不到那个结点已经宕掉了。另一方面，如果某个节点的时钟被设置为过去的时间，也许另一节点就会认定那个节点已宕掉并试图接过它的Job重运行。最简单的同步计算机时钟的方式是使用某一个Internet时间服务器(Internet Time Server ITS)。

2. 节点争抢Job问题

因为Quartz使用了一个随机的负载均衡算法，Job以随机的方式由不同的实例执行。Quartz官网上提到当前，还不存在一个方法来指派(钉住) 一个 Job 到集群中特定的节点。

3. 从集群获取Job列表问题

当前，如果不直接进到数据库查询的话，还没有一个简单的方式来得到集群中所有正在执行的Job列表。请求一个Scheduler实例，将只能得到在那个实例上正运行Job的列表。Quartz官网建议可以通过写一些访问数据库JDBC代码来从相应的表中获取全部的Job信息。