内容简介：翻译自：https://stackoverflow.com/questions/42078395/how-to-use-a-random-generator-using-function-with-fmap-in-haskell
我正在研究进化神经网络,并且正在使用HNN.我的第一个问题是 Haskell
中是否存在任何进化算法框架,因为我无法找到任何？
我目前正在努力寻找一种以一般方式改变神经网络权重的方法.目前,我试图在权重的HMatrix上映射随机函数(形式(RandomGen g)=> g – > a – >(b,g)).
我想要一种通用的方法来修改现有的fmap(或fold？),以便在可以完成的情况下使用随机函数.例如,我可能有一个函数可能会或可能不会向其输入添加一些高斯噪声,并希望将其应用于整个网络.我遇到的问题是如何使用随机数生成器.
对于地图,我目前正在执行以下操作：
rmap :: (StdGen -> a -> (b,StdGen)) -> StdGen -> [a] -> ([b],StdGen)
rmap _ g [] = ([],g)
rmap f g (x:xs) = let (mapped, g') = rmap f g xs
(rVal, g'') = f g' x
in (rVal:mapped, g'')
这对我来说似乎是一个黑客攻击,我希望一些更好的haskellers可能会对如何更有效地处理这种随机性提出一些建议？
这就是
Traversable
课程的用途.
mapAccumL
(以及它的从后到前的双胞胎
mapAccumR
)是一个高阶函数,它捕获一种广义的折叠和映射操作,在可遍历的结构上有状态地工作并转换元素.你的随机映射函数是这种模式的一个例子 – 正如你所看到的,mapAccumL的类型非常接近你的函数类型：
mapAccumL :: Traversable t => (a -> b -> (a, c)) -> a -> t b -> (a, t c) rmap :: (StdGen -> a -> (b, StdGen)) -> StdGen -> [a] -> ([b], StdGen)
我们可以设置t~ []和~StdGen,这样在一些元组翻转之后,rmap基本上是mapAccumL的另一个名字.
rmap f z = swap . mapAccumL (\x y -> swap (f x y)) z
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/42078395/how-to-use-a-random-generator-using-function-with-fmap-in-haskell
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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