内容简介：翻译自：https://stackoverflow.com/questions/43509881/keras-exception-received-unknown-keyword-arguments-epochs-100
我试图在 http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
上复制代码(第一个例子).代码可以在“LSTM Networks for Regression”部分找到.但是,我的问题主要是指以下几行：
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
当我执行此行时,我得到以下异常：
model.fit(trainX, trainY, batch_size=1, verbose=2, epochs = 100) File “/usr/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py”, line 612, in fit str(kwargs)) Exception: Received unknown keyword arguments: {‘epochs’: 100}
如果我将关键字“epochs”留下,一切正常.但是,当然,这是非常不令人满意的,因为我想增加时代的数量.有人可以帮忙吗？
版本2中的纪元标志已更改,版本1使用nb_epoch.
model.fit(trainX, trainY, nb_epoch=100, batch_size=1, verbose=2)
检查您的Keras版本..
import keras print(keras.__version__)
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/43509881/keras-exception-received-unknown-keyword-arguments-epochs-100
以上所述就是小编给大家介绍的《python – Keras：异常：收到未知的关键字参数：{‘epochs’：100}》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 纳尼，当年的毕业设计竟然收到了侵权
- javascript – 我收到了Malloc错误和gulp
- Windows 7 用户已开始收到停止支持的提醒
- android – 有没有办法判断是否收到了LocalBroadcastManager广播？
- 互联网大厂复工的日子：收到几万元工资很欣喜
- 准备了2个月，终于收到了NLP算法岗的offer
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深入理解SPARK
耿嘉安 / 机械工业出版社 / 2016-1-1 / 99
《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。 本书分为......一起来看看 《深入理解SPARK》 这本书的介绍吧!
