内容简介：我有一个问题,表面看起来像0-1背包.我有一组可以选择(或不选择)的可能“候选人”,每个候选人都有“权重”(成本)和潜在的“价值”.如果这是整个问题,我会使用DP方法并完成它.但是这里是曲线球：对最终解决方案中可能存在的候选者存在“分区约束”.我的意思是候选空间被分成不连续的等价类.对于我的特殊问题,大约有300个候选人和12个可能的等同类.有“商业规则”说我只能说C1级的3名候选人和C2级的6名候选人等.这个约束建议使用分支定界技术或其他形式的修剪的图搜索类型方法,但是我有点难以理解如何开始,因为我只熟悉
我有一个问题,表面看起来像0-1背包.我有一组可以选择(或不选择)的可能“候选人”,每个候选人都有“权重”(成本)和潜在的“价值”.如果这是整个问题,我会使用DP方法并完成它.但是这里是曲线球：对最终解决方案中可能存在的候选者存在“分区约束”.
我的意思是候选空间被分成不连续的等价类.对于我的特殊问题,大约有300个候选人和12个可能的等同类.有“商业规则”说我只能说C1级的3名候选人和C2级的6名候选人等.
这个约束建议使用分支定界技术或其他形式的修剪的图搜索类型方法,但是我有点难以理解如何开始,因为我只熟悉0-1背包的DP解决方案.哪些技术/方法可能适合这个问题？我还想过可能使用约束编程库但不确定它是否能够找到解决方案？
最简单的方法可能是以文本格式(如 CPLEX LP format )编写问题,然后使用Coin CBC或GLPK等求解器.
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/9143885/0-1-knapsack-w-partitioning-constraints
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- db2 定义分区表和分区键
- HBase漫谈 | HBase分区过多影响&合理分区数量
- 大数据开发学习之Hive的静态分区与动态分区
- 好程序员大数据培训之掌握Hive的静态分区与动态分区
- Oracle 12r2 数据库之间传输表，分区或子分区
- 将云谷IDCSystem的Xen机器上的lvm分区换成ext4分区
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深入浅出Node.js
朴灵 / 人民邮电出版社 / 2013-12-1 / CNY 69.00
本书从不同的视角介绍了 Node 内在的特点和结构。由首章Node 介绍为索引，涉及Node 的各个方面，主要内容包含模块机制的揭示、异步I/O 实现原理的展现、异步编程的探讨、内存控制的介绍、二进制数据Buffer 的细节、Node 中的网络编程基础、Node 中的Web 开发、进程间的消息传递、Node 测试以及通过Node 构建产品需要的注意事项。最后的附录介绍了Node 的安装、调试、编码......一起来看看 《深入浅出Node.js》 这本书的介绍吧!
