内容简介:我知道您可以使用AVFoundation使用设备的相机扫描QR码.现在问题来了,如何从静态UIImage对象中执行此操作?翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35956538/how-to-read-qr-code-from-static-image
我知道您可以使用AVFoundation使用设备的相机扫描QR码.现在问题来了,如何从静态UIImage对象中执行此操作?
iOS API提供CoreImage框架中的CIDetector类.
CIDetector可让您在图像中找到特定的图案,如面部,微笑,眼睛,或者在我们的案例中:QRCodes.
以下是在Objective-C中从UIImage检测QRCode的代码:
-(NSArray *)detectQRCode:(UIImage *) image { @autoreleasepool { NSLog(@"%@ :: %@", NSStringFromClass([self class]), NSStringFromSelector(_cmd)); NSCAssert(image != nil, @"**Assertion Error** detectQRCode : image is nil"); CIImage* ciImage = UIImage.CIImage; // assuming underlying data is a CIImage //CIImage* ciImage = [CIImage initWithCGImage: UIImage.CGImage]; // to use if the underlying data is a CGImage NSDictionary* options; CIContext* context = [CIContext context]; options = @{ CIDetectorAccuracy : CIDetectorAccuracyHigh }; // Slow but thorough //options = @{ CIDetectorAccuracy : CIDetectorAccuracyLow}; // Fast but superficial CIDetector* qrDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeQRCode context:context options:options]; if ([[ciImage properties] valueForKey:(NSString*) kCGImagePropertyOrientation] == nil) { options = @{ CIDetectorImageOrientation : @1}; } else { options = @{ CIDetectorImageOrientation : [[ciImage properties] valueForKey:(NSString*) kCGImagePropertyOrientation]}; } NSArray * features = [qrDetector featuresInImage:ciImage options:options]; return features; } }
如果存在并检测到QRCode,则返回的NSArray *将包含CIFeature *.如果没有QRCode,NSArray *将为零.如果QRCode解码失败,NSArray *将没有元素.
要获取编码的字符串:
if (features != nil && features.count > 0) { for (CIQRCodeFeature* qrFeature in features) { NSLog(@"QRFeature.messageString : %@ ", qrFeature.messageString); } }
在@ Duncan-C的答案中,您可以提取QRCode角并在图像上绘制QRCode的封闭边界框.
注意 :
在iOS10.0 beta 6下,当使用来自cameraSampleBuffer的图像时,调用[qrDetector featuresInImage:ciImage选项:选项]会记录此内部警告(它运行顺利但是垃圾邮件控制台带有此消息,我找不到办法现在摆脱它):
Finalizing CVPixelBuffer 0x170133e20 while lock count is 1.
资源 :
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35956538/how-to-read-qr-code-from-static-image
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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