内容简介:mysql——explain分析
如果你发现一条 sql 语句执行的特别慢时,你会怎么做呢?mysql中我们可以使用explain来分析sql的执行效率。那么在使用之前,先来了解一下如何查看执行explain后,给我们的分析结果。
先来看一个例子吧,这样可以有一个宏观的认识。
查看分析结果,发现上图中列出了很多项分析,我们逐个了解各个含义。
1、id
数据库为执行的sql语句进行的编号,这个对我们分析来说不重要。
2、select_type
查询类型。主要有两大类,一个是Simple(不含子查询),Primary(复杂查询),下面一张图能够说明这几种查询的关系。
3、talbe
查询针对的表。
有可能是表的别名;如果为null,则表示直接计算的结果,不用查表
4、possible key
可能用到的索引
注:系统估计可能用到几个索引,但最终执行时只用一个索引
5、key
最终使用的索引
6、key_len
使用的索引的最大长度
7、type
查询的方式,是分析“查询数据过程”的重要依据的值。有一下几种类型:
1)all:
意味着从表的第1行往后逐行做全表扫描
2)index:
比all性能好一点,all扫描所有的行数,index扫描所有的索引节点
3)range:
查询时能根据索引做范围的扫描
4)ref:
通过索隐裂,可直接引用到某些数据行
5)eq_ref:
通过索引列,直接引用某一行数据
6)constant、system、null
这三个分别指查询优化到常量级别,甚至不需要查找时间
8、ref:
连接查询时,前表与后表的引用关系
9、rows:
估计扫描多少行
10、extra:
index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高
using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下
using temporary 是指用上了临时表, group by与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.
using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存)
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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