内容简介:目标:步骤:1.设置python 环境 ,建议 python 3.6.* ,建议使用conda 的虚拟环境,那就按照anaconda
目标:
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整个公司同事可以访问到centos 7 服务器上【存在跳板机,需要做内网转发域名】的jupyter,提供对内网的所有机器的http 访问支持
2.在jupyter 可以使用服务器环境下的 python 环境【可以是 conda 或者pyenv 环境或者真实python】
3.jupyter 提供 python R scala spark golang 运行环境
步骤:
1.设置python 环境 ,建议 python 3.6.* ,建议使用conda 的虚拟环境,那就按照anaconda
yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel conda activate condaEnv
2.安装jupyter
pip3 install jupyter ,需要注意的是 提前把【zlib sqilite openssl】整好
3.配置 jupyter 密码登录模式 配置jupyter工作目录 ,ip 和port,后台启动,我是 root 用户启动,当然你使用任意用户都可以
mkdir -p /data/jupyter_doc jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password ##回车后输入两次密码 ip a # ifconfig #查看本机ip nohup jupyter notebook --ip=172.17.39.134 --port=8888 --allow-root --notebook-dir=/data/jupyter_doc & ## --ip=0.0.0.0 好像也可以的, port 可以随意,如果没有占用,就使用默认的就可以了
4.配置内网转发域名ip,内网 web http环境可以登录访问,需要对特定端口打开出入
这一项 建议使用Nginx 或者 slb转发 ,建议使用https 安全协议
5.centos 安装R 语言解释器,重启jupyter 可以支持R
conda install -c r r-essentials
https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/75378645
6.jupyter安装 scala 解释器 和spark 解释器
https://blog.csdn.net/qq_30901367/article/details/73296887
7.jupyter 安装golang 解释器
https://studygolang.com/articles/13235?fr=sidebaryum install golang https://github.com/yunabe/lgo git clone https://github.com/yunabe/lgo.git jupyter console --kernel lgo
8 如果需要 可以安装jupyter插件库
## 安装[jupyterlab](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab) 目前这个项目还在测试过程中,它的目的是增强jupyter的编辑能力,使jupyter如IDE一般强大。 安装:`conda install -c conda-forge jupyterlab` 运行:`jupyter lab`
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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