内容简介:翻译自:https://stackoverflow.com/questions/1847131/how-many-digits-in-this-base
问题是导出一个公式,用于确定给定十进制数在给定基数中可能具有的位数.
例如:十进制数100006可分别由基数2,3,4,5,6,7,8中的17,11,9,8,7,6,8位数表示.
那么我到目前为止得到的公式是这样的:(log10(num)/ log10(base))1.
在C/C++中,我使用这个公式来计算上面给出的结果.
long long int size =((double)log10(num)/(double)log10(base))1.0;
但遗憾的是,在某些情况下,公式并未给出正确答案,例如:
Number 8 in base 2 : 1,0,0,0 Number of digits: 4 Formula returned: 3 Number 64 in base 2 : 1,0,0,0,0,0,0 Number of digits: 7 Formula returned: 6 Number 64 in base 4 : 1,0,0,0 Number of digits: 4 Formula returned: 3 Number 125 in base 5 : 1,0,0,0 Number of digits: 4 Formula returned: 3 Number 128 in base 2 : 1,0,0,0,0,0,0,0 Number of digits: 8 Formula returned: 7 Number 216 in base 6 : 1,0,0,0 Number of digits: 4 Formula returned: 3 Number 243 in base 3 : 1,0,0,0,0,0 Number of digits: 6 Formula returned: 5 Number 343 in base 7 : 1,0,0,0 Number of digits: 4 Formula returned: 3
因此错误是1位数.我只是希望有人帮我纠正公式,以便它适用于所有可能的情况.
编辑:根据输入规范我要处理像10000000000,即10 ^ 10的情况,我不认为在C/C++中的log10()可以处理这种情况吗?因此,高度赞赏这个问题的任何其他程序/公式.
编译器设置中存在快速浮动操作.您需要精确的浮动操作.问题是log10(8)/ log10(2)在数学中总是3.但可能是你的结果是2.99999,用于示例.这是坏的.您必须添加小添加剂,但不能添加0.5.它应该是大约.00001或类似的东西.
几乎真正的公式:
int size = static_cast<int>((log10((double)num) / log10((double)base)) + 1.00000001);
真的是真的解决方案
你应该检查你的公式的结果. Compexity是O(log log n)或O(log result)!
int fast_power(int base, int s) { int res = 1; while (s) { if (s%2) { res*=base; s--; } else { s/=2; base*=base; } } return res; } int digits_size(int n, int base) { int s = int(log10(1.0*n)/log10(1.0*base)) + 1; return fast_power(base, s) > n ? s : s+1; }
这种检查优于使用基本乘法的暴力测试.
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/1847131/how-many-digits-in-this-base
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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