内容简介：翻译自：https://stackoverflow.com/questions/31114568/how-to-interpret-mapreduce-performance-counters
>在任务计数器中,CPU花费来自proc / stat的utime stime,因此它意味着像IOWait这样的东西不会被计算在内.是对的吗？
>整个任务的经过时间比花费计数器的CPU时间长很多,这是否意味着节点非常繁忙且容器没有CPU或等待很长时间的IO？
>如何从计数器判断任务是CPU绑定还是IO计数？
‘CPU_MILLISECONDS’计数器可以为您提供有关 – 所有任务在CPU上花费的总时间的信息.
‘REDUCE_SHUFFLE_BYTES’数字越高,n / w利用率越高. (更多选择可以这样)
Hadoop中有4类计数器：文件系统,作业,框架和自定义.
您可以使用内置计数器来验证：
1.The correct number of bytes was read and written 2.The correct number of tasks was launched and successfully ran 3.The amount of CPU and memory consumed is appropriate for your job and cluster nodes 4.The correct number of records was read and written
更多信息avalible @ https://www.mapr.com/blog/managing-monitoring-and-testing-mapreduce-jobs-how-work-counters#.VZy9IF_vPZ4 (** credits- mapr.com)
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/31114568/how-to-interpret-mapreduce-performance-counters
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Python灰帽子
[美] Justin Seitz / 丁赟卿 译、崔孝晨 审校 / 电子工业出版社 / 2011-3 / 39.00元
《Python灰帽子》是由知名安全机构Immunity Inc的资深黑帽Justin Seitz主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是Immunity Inc的创始人兼首席技术执行官（CTO）Dave Aitel为这本书担任了技术编辑一职。书中绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个......一起来看看 《Python灰帽子》 这本书的介绍吧!
