内容简介：翻译自：https://stackoverflow.com/questions/28847118/how-can-i-export-a-time-series-model-in-r
是否有标准(或可用)方法在R中导出时间序列模型？ PMML可以工作,但是当我尝试使用pmml库时,可能不正确,我收到一个错误：
例如,我的代码看起来类似于：
require(fpp) library(forecast) library(pmml) data <- ts(livestock, start = 1970, end = 2000,frequency=3) model <- ses(data , h=10 ) export <- pmml(model)
我得到的错误是：
Error in UseMethod("pmml") : no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "forecast"
这是我能说的：
当你使用ses()时,你不是在创建一个模型;您正在使用模型来查找预测(特别是通过指数平滑对时间序列进行预测).您的结果不是预测模型,而是特定数据集模型的特定预测.虽然我不熟悉PMML,但据我所知,它并不适合你尝试使用它的工作.
如果你想导出时间序列和结果,我会说你最好的办法是只输出带有数据的.csv文件;几乎任何东西都可以读取.csv的. ts对象只不过是一个美化的向量,因此您可以导出数据和时间.此外,模型只是一个包含数据的表.所以试试这个：
write.csv(model, file="forecast.csv")
如果要编写ts对象,请尝试以下操作之一：
write.csv(data, file="ts1.csv") # No dates for index
write.csv(cbind("time" = time(data), "val" = data), file = "ts2.csv") # Adds dates
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/28847118/how-can-i-export-a-time-series-model-in-r
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