内容简介:Matlab会在每次调用时加载它,因此调用它一次并将其作为输入更快.如果您不想使工作区混乱,我建议您将文件加载到结构中,如下所示L = load(‘largeFile.mat’);编辑:我对你的hello()函数和我的一个.mat文件进行了快速测试.将其加载到函数内并运行100次,我使用了43.29秒.加载一次并将其作为输入花费0.41秒进行100次运行,因此时间差异很大.
我有一个MATLAB函数,需要访问一些largeFile.mat的数据.如果(为了避免污染全局命名空间)我将load命令放在函数中,每次调用函数时MATLAB都会重新加载largeFile,还是足够聪明以在调用之间缓存largeFile?例如.
function hello()
load largeFile.mat;
display('hi');
end
for i=1:1000
hello();
end
我应该将load命令保留在函数中,还是应该执行一次并将largeFile的数据作为arg传递?谢谢!
Matlab会在每次调用时加载它,因此调用它一次并将其作为输入更快.如果您不想使工作区混乱,我建议您将文件加载到结构中,如下所示
L = load(‘largeFile.mat’);
编辑:我对你的hello()函数和我的一个.mat文件进行了快速测试.将其加载到函数内并运行100次,我使用了43.29秒.加载一次并将其作为输入花费0.41秒进行100次运行,因此时间差异很大.
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/5066262/matlab-load-from-within-function
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 在缓存中使用闭包函数
- PHP控制缓存输出之ob系列函数详解
- 轻松学会HTTP缓存(强缓存,协商缓存)
- 常见面试题之缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
- HTTP缓存 - 强缓存/协商缓存/浏览器刷新
- mybatis教程--查询缓存(一级缓存二级缓存和整合ehcache)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
推荐系统
[奥地利] Dietmar Jannach、Markus Zanker、Alexander Felfernig、Gerhard Friedrich / 蒋 凡 / 人民邮电出版社 / 2013-6-25 / 59.00元
编辑推荐: 通过对本书的学习,读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理,还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。 —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖若雪 本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点,很适合对于推荐系统感兴趣的相关人员作为入门教程,目前能够系统全面介绍相关技术的中文书籍还显得匮乏,相信这本译著对于缓解这种情况大有裨益。 ——新浪微博数据挖掘技术专家 ......一起来看看 《推荐系统》 这本书的介绍吧!