内容简介:基于某些原因可能在开发的时候通过django的manage.py运行定时任务没有任何的问题,但是一旦到了线上环境通过nginx+uwsgi来运行就会发现定时任务不断的重复执行,并且基本都执行失败了。发生这个问题的原因在于uwsgi启动了多个进程来提供服务,于是每次启动的时候定时任务都会跟着再启动一次,于是有4个进程的话,对应的服务就会启动4次,除了第一次可能执行成功后面的基本都会挂掉。要解决这个问题其实也不难,只要保证在第一次启动的时候添加定时任务并且执行,以后启动的进程不再处理定时任务即可。但是在这种条件
基于某些原因可能在开发的时候通过django的manage.py运行定时任务没有任何的问题,但是一旦到了线上环境通过nginx+uwsgi来运行就会发现定时任务不断的重复执行,并且基本都执行失败了。发生这个问题的原因在于uwsgi启动了多个进程来提供服务,于是每次启动的时候定时任务都会跟着再启动一次,于是有4个进程的话,对应的服务就会启动4次,除了第一次可能执行成功后面的基本都会挂掉。
要解决这个问题其实也不难,只要保证在第一次启动的时候添加定时任务并且执行,以后启动的进程不再处理定时任务即可。但是在这种条件下通过 python 的进程互斥其实貌似并不是非常好使,具体可以看这个:
uWSGI employs some tricks which disable the Global Interpreter Lock and with it, the use of threads which are vital to the operation of APScheduler. To fix this, you need to re-enable the GIL using the --enable-threads
switch. See the uWSGI documentation for more details.
Also, assuming that you will run more than one worker process (as you typically would in production), you should also read the next section.
https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/faq.html#how-can-i-use-apscheduler-with-uwsgi
基于这个原因其实可以自己来创建相关的互斥,保证只有一个运行即可,解决方法1:
import sys, socket try: sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(("127.0.0.1", 47200)) except socket.error: print "!!!scheduler already started, DO NOTHING" else: from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.start() print "scheduler started"
解决方法2:
import atexit import fcntl from flask_apscheduler import APScheduler def init(app): f = open("scheduler.lock", "wb") try: fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB) scheduler = APScheduler() scheduler.init_app(app) scheduler.start() except: pass def unlock(): fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN) f.close() atexit.register(unlock)
https://www.cnblogs.com/shenckicc/p/7019639.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
解决问题的思想都是一致的,我用的是第一种方法。
原创文章,转载请注明:转载自obaby@mars
本文标题: 《Django APScheduler + uwsgi 定时任务重复运行》
以上所述就是小编给大家介绍的《Django APScheduler + uwsgi 定时任务重复运行》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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