内容简介:在通过在某一字段上创建索引,此为实际生产中的一个真实案例,我们有一个集合QQStatements,其数据量为2604W,如下图所示。
在 https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html 的博文中我们介绍了 MongoDB 的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大,所以,在这儿追加一个例子,感受一下索引的性能。
通过在某一字段上创建索引, 从优化前的执行15.15S到优化后降至0.014S,性能提升了1000倍。
此为实际生产中的一个真实案例,我们有一个集合QQStatements,其数据量为2604W,如下图所示。
系统需要查询此表最近的变动情况,即需要抓取新增数据量和修改的数据量。
查询语句如下:
db.QQStatementsStatements.find({
$or:
[
{Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
]
} )
但此查询语句不理想,有时耗时25S,多次执行有缓存后也要15S左右,如下图:
查看此表,发现Rec_CreateTime字段建有索引,单独执行符合Rec_CreateTime 条件的语句,很快 0.1 S 内就执行完成。
而Rec_ModifyTime字段没有索引,单独执行符合Rec_ModifyTime条件的语句较慢,需要15S左右。
到这儿,就可以判读出问题是缺失索引,和开发同学确认后,此场景时常用,此字段需要添加索引。
执行添加索引的命令:
db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'idx_Rec_ModifyTime',background:true})
Rec_ModifyTime字段添加索引后,整个语句执行降至0.014S(20S-->0.02S )
从上面可以看出在MongoDB数据库中索引很有必要,性能可以优化数百倍。
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