Apache Kafka和Spring Integration的使用

栏目: Java · 发布时间: 5年前

内容简介：Apache Kafka当然是最常用的JMS代理，它有Apache Hadoop等分布式系统用于数据入口。与其他JMS代理相比，Apache Kafka的关键特性（从我的观点来看）：让我们看看如何将Apache Kafka与Spring Integration结合使用。我们将构建将消息生成到Kafka主题的简单演示。

Apache Kafka当然是最常用的JMS代理，它有Apache Hadoop等分布式系统用于数据入口。与其他JMS代理相比，Apache Kafka的关键特性（从我的观点来看）：

Apache Kafka是无状态的，当您使用Kafka主题的消息时，它不会被删除。Kafka对已发布的消息有明确的保留政策。所以你的所有终端都必须是幂等的。
Apache Kafka是严格的发布 - 订阅 JMS代理。使用Kafka，您只能向主题发送消息。没有队列概念。
在Apache Kafka中，消费者分为消费者群体。已发布的消息将分发到这些使用者组中，其中每个组中只有一个使用者获取该消息。
在Apache Kafka中没有队列，但如果您只有一个消费者者组，那么您可以获得点对点消息传递的效果。

让我们看看如何将Apache Kafka与Spring Integration结合使用。我们将构建将消息生成到Kafka主题的简单演示。

卡夫卡安装和启动

您需要启动Apache ZooKeeper：

$KAFKA_HOME/bin/zookeeper-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/zookeeper.properties

启动Kafka:

$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties

创建一个主题topic:

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_topic

列出Kafka创建的主题：

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

基于Spring Integration构建Apache Kafka生成器

我们将构建简单的Spring Integration应用程序发布消息到Apache Kafka作为程序参数输入。

首先，让我们创建Spring Integration基础架构：

<<b>int</b>:channel id=<font>"inputToKafka"</font><font>>
        <<b>int</b>:queue/>
    </<b>int</b>:channel>

    <<b>int</b>-kafka:outbound-channel-adapter
            id=</font><font>"kafkaOutboundChannelAdapter"</font><font>
            kafka-producer-context-ref=</font><font>"kafkaProducerContext"</font><font>
            channel=</font><font>"inputToKafka"</font><font>>
        <<b>int</b>:poller fixed-delay=</font><font>"1000"</font><font> time-unit=</font><font>"MILLISECONDS"</font><font> 
        receive-timeout=</font><font>"0"</font><font> task-executor=</font><font>"taskExecutor"</font><font>/>
    </<b>int</b>-kafka:outbound-channel-adapter>

    <task:executor id=</font><font>"taskExecutor"</font><font> pool-size=</font><font>"5"</font><font> 
     keep-alive=</font><font>"120"</font><font> queue-capacity=</font><font>"500"</font><font>/>
</font>

在这个xml配置，我们创建了队列通道 “inputToKafka”，我们将推送消息到这个通道。ID为“ kafkaOutboundChannelAdapter ”的Bean 是一个出站通道适配器，具有已定义的异步轮询，执行从“inputToKafka”通道读取消息并将其推送到Apache Kafka。

现在Apache Kafka生产者配置：

<bean id=<font>"kafkaStringSerializer"</font><font> 
          <b>class</b>=</font><font>"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"</font><font> />

    <<b>int</b>-kafka:producer-context id=</font><font>"kafkaProducerContext"</font><font>>
        <<b>int</b>-kafka:producer-configurations>
            <<b>int</b>-kafka:producer-configuration 
                  broker-list=</font><font>"localhost:9092"</font><font>
                  topic=</font><font>"test_topic"</font><font>
                  key-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
                  value-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
                  key-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
                  value-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
                  />
        </<b>int</b>-kafka:producer-configurations>
    </<b>int</b>-kafka:producer-context>
</font>

我们来看看生产者参数：

#Apache Kafka broker cluster. Cluster where we're going to 
be publishing messages. Let's go with <b>default</b> configuration. 

broker-list=<font>"localhost:9092"</font><font>
</font>

#Name of topic <b>for</b> publishing messages.
topic=<font>"test_topic"</font><font>
#Type of the optional key associated with the message
key-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
#Type of value sent in the message.
value-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
#Reference to the key serializer, all keys and values has to be serialized before sending into Apache Kafka.
key-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
#Same and key serializer.
value-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
</font>

启动消息流

要启动消息流，也就是消息生产者，我们将简单地创建SpringBoot CommandLineRunner，将命令行参数传递到提到的队列通道中：

@Component
@DependsOn(value=<font>"kafkaOutboundChannelAdapter"</font><font>)
<b>public</b> <b>class</b> MessageRunner implements CommandLineRunner {

    @Resource(name = </font><font>"inputToKafka"</font><font>)
    <b>private</b> MessageChannel messageChannel;

    @Override
    <b>public</b> <b>void</b> run(String... args) throws Exception {
        <b>for</b> (String arg1 : args) {
            messageChannel.send(
                    <b>new</b> GenericMessage<String>(arg1)
            );
        }
    }
}
</font>

如何测试应用程序

在maven应用程序的根目录中，运行：

mvn clean install

成功编译后，运行：

java -jar target / demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar Test1 Test2 Test3

这将创建作为参数传递的String消息，并将它们推送到Apache Kafka代理中的test_topic中。

现在，如果您运行Apache Kafka消费者：

$KAFKA_HOME/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic --from-beginning

会得到：

$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic --from-beginning
Test1
Test2
Test3

太棒了，我们在Apache Kafka中创建了基于Spring Integration的简单消息生成器！

以上所述就是小编给大家介绍的《Apache Kafka和Spring Integration的使用》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

Spring

Bruce Tate、Justin Gehtland / O'Reilly Media, Inc. / 2005-04-12 / USD 29.95

Since development first began on Spring in 2003, there's been a constant buzz about it in Java development publications and corporate IT departments. The reason is clear: Spring is a lightweight Java......一起来看看《Spring》这本书的介绍吧!

码农工具

随机密码生成器

多种字符组合密码

Apache Kafka和Spring Integration的使用

Spring

随机密码生成器

UNIX 时间戳转换